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公开(公告)号：CN116825253B
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310812958.X
申请日：2023-07-03
Applicant: 东北大学
IPC: G16C60/00 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F119/14 , G06F111/06 , G06F119/08 , G06F111/08
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公开(公告)号：CN116779062A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310707270.5
申请日：2023-06-14
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了基于MOEA/D智能优化算法的热轧带钢生产工艺动态优化方法，包括S1、建立工艺优化基础数据平台；S2、基于工艺优化基础数据平台建立预测模型；S3、根据实际生产工艺要求，设定力学性能预测模型输入参数的范围；S4、基于设定的热轧带钢工艺参数优化设计方案，建立多目标优化策略数学模型；S5、基于MOEA/D智能优化算法对多目标数学模型进行求解，得出合理的工艺参数计算值；S6、根据计算求解的工艺参数值，调整实际生产工艺设定值。本发明采用上述基于MOEA/D智能优化算法的热轧带钢生产工艺动态优化方法，根据实际性能需求，实现工艺参数的及时、精确和高效率优化，有助于提高热轧带钢生产工艺参数选择的科学性，提高热轧带钢力学性能的稳定性。
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公开(公告)号：CN115725904B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202211662299.8
申请日：2022-12-23
Applicant: 东北大学 , 抚顺新钢铁有限责任公司
Abstract: 一种钛铌微合金化800MPa级热轧带肋钢筋及其生产方法，属于钢铁冶金领域。该钛铌微合金化800MPa级热轧带肋钢筋，其化学成分按质量百分数为：C：0.15～0.2％，Si：0.12～0.15％，Mn：1.55～1.65％，Ti：0.08～0.11％，Nb：0.04～0.06％，Cr：0.3～0.4％，Als：0.02～0.05％，P：≤0.012％，S：≤0.008％，O：＜50ppm，N：＜50ppm，余量为Fe元素和不可避免的杂质。该钛铌微合金化800MPa级热轧带肋钢筋通过加热保温后，粗轧、精轧后，再进行两段冷却，该方法通过成分与工艺整体调配，制备出低成本、高强度、表面质量好的高强钢筋。
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公开(公告)号：CN111861041B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202010767229.3
申请日：2020-08-03
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06F30/20 , G06N3/084 , G06N3/126 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 一种预测Nb微合金钢动态再结晶型流变应力的方法，属于钢铁研究和机器学习的交叉技术领域。该方法基于系列Nb微合金钢的动态再结晶型流变应力曲线及钢种信息的实验数据，采用遗传算法学习每条流变应力曲线对应数学模型中的参数，使用贝叶斯正则化的BP神经网络建立钢种信息与流变应力曲线特征间的网络关系模型，之后结合流变应力曲线对应的数学模型，预测动态再结晶型流变应力。该方法所建立的模型能够高精度预测该系列钢在多种成分及工艺条件下的流变应力曲线，明显减少单道次压缩实验的工作量，提高动态再结晶型流变应力曲线的预测效率和精度。
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公开(公告)号：CN111933221B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202010766776.X
申请日：2020-08-03
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明的一种预测Nb微合金钢动态再结晶分数的方法，属于钢铁研究和机器学习的交叉技术领域；该方法以现有C‑Mn‑Nb微合金钢动态再结晶型流变应力的实验数据构建Nb微合金钢动态再结晶行为的数据集，使用基于贝叶斯正则化的BP神经网络建立化学成分、工艺参数与流变应力曲线特征间的模型，通过动态再结晶分数数学模型，实现高精度预测动态再结晶分数，明显减少单道次压缩实验及淬火实验的工作量，提高预测动态再结晶分数的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115725904A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211662299.8
申请日：2022-12-23
Applicant: 东北大学 , 抚顺新钢铁有限责任公司
Abstract: 一种钛铌微合金化800MPa级热轧带肋钢筋及其生产方法，属于钢铁冶金领域。该钛铌微合金化800MPa级热轧带肋钢筋，其化学成分按质量百分数为：C：0.15～0.2％，Si：0.12～0.15％，Mn：1.55～1.65％，Ti：0.08～0.11％，Nb：0.04～0.06％，Cr：0.3～0.4％，Als：0.02～0.05％，P：≤0.012％，S：≤0.008％，O：＜50ppm，N：＜50ppm，余量为Fe元素和不可避免的杂质。该钛铌微合金化800MPa级热轧带肋钢筋通过加热保温后，粗轧、精轧后，再进行两段冷却，该方法通过成分与工艺整体调配，制备出低成本、高强度、表面质量好的高强钢筋。
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公开(公告)号：CN111876685B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202010781065.X
申请日：2020-08-06
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明的一种屈服强度555MPa级高韧性管线钢及其生产方法，管线钢化学成分按质量百分数为：C：0.04～0.08％，Si：0.05～0.15％，Mn：1.0～1.2％，S：0.001～0.003％，P：≤0.008％，Als：0.02～0.05％，Nb：0.05～0.07％，Ti：0.015～0.025％，余量为Fe和不可避免杂质。制备时，将相应成分钢坯加热保温后，控制开轧温度和总累计压下，进行3道次粗轧，粗轧后对中间坯进行快速降温，再进行4道次精轧，控制开轧、终轧温度与总累计压下，获得7～15mm厚钢板，结合快冷与空冷降温，制得屈服强度555MPa级高韧性管线钢。本发明通过成分与工艺整体调配，制备出具有高强度，高低温韧性，低屈强比，易于成形，‑40℃下冲击吸收功可达380J的高韧性管线钢。
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公开(公告)号：CN111933221A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010766776.X
申请日：2020-08-03
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明的一种预测Nb微合金钢动态再结晶分数的方法，属于钢铁研究和机器学习的交叉技术领域；该方法以现有C-Mn-Nb微合金钢动态再结晶型流变应力的实验数据构建Nb微合金钢动态再结晶行为的数据集，使用基于贝叶斯正则化的BP神经网络建立化学成分、工艺参数与流变应力曲线特征间的模型，通过动态再结晶分数数学模型，实现高精度预测动态再结晶分数，明显减少单道次压缩实验及淬火实验的工作量，提高预测动态再结晶分数的效率。
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公开(公告)号：CN110760756A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911180955.9
申请日：2019-11-27
Applicant: 河钢股份有限公司邯郸分公司 , 东北大学 , 邯郸钢铁集团有限责任公司
Abstract: 本发明的一种厚规格DP680级热轧双相钢及其制备方法，钢板化学成分按重量百分比为：0.045～0.08％C，Si≤0.04％，1.0～1.30％Mn，0.02～0.029％Ti，0.51～0.65％Cr，P≤0.01％，S≤0.005％，0.0015～0.0045％N，0.02～0.045％Als，其余为铁和不可避免杂质。制备方法：钢坯加热至1220～1250℃，保温2.0～2.5h后进行轧制，粗轧开轧温度为1150～1200℃，精轧开轧温度为950～1000℃，终轧温度为870～920℃；对板带进行水冷-空冷-水冷三段式冷却，卷取温度不低于400℃。制备钢板抗拉强度704～748MPa，屈服强度418～446MPa，延伸率28％～33％，屈强比0.58～0.61，由于加入一定量Cr元素，可生产11～22mm厚钢板，具备高强度和低屈强比特点，同时具有较好表面质量。
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公开(公告)号：CN108411206B
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201810320324.1
申请日：2018-04-11
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种抗拉强度540MPa级薄规格热轧双相钢及其制造方法，属于冶金技术领域；双相钢的化学成分按质量百分数为：C：0.04～0.065％，Si：0.05～0.14％，Mn：0.40～0.56％，Cr：0.20～0.30％，S：≤0.014％，P：≤0.018％，Als：0.02～0.04％，余量为Fe和不可避免的杂质。双相钢的制造方法：1)将钢水浇注成铸锭；2)对铸锭进行直接轧制；3)对板带进行水冷‑空冷‑水冷三段式冷却；本发明采用铸坯直接轧制工艺，减少轧制前加热工序，充分发挥大变形细化晶粒的作用，降低了锰、铬和硅的使用量，不需添加其他贵重微合金元素，生产成本显著降低，生产效率提高，钢板组织均匀、表面质量良好，实现了双相钢的以热代冷。
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