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公开(公告)号：CN110009645B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201910290505.9
申请日：2019-04-11
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种肝癌病灶影像的双层轮廓分割方法，包括以下步骤：S1、获取待处理的肝部影像，对每一张待处理的肝部影像进行预处理；S2、对每一张预处理的肝部影像进行肝部感兴趣区域分割，获得每一张肝部影像的肝部感兴趣区域；S3、根据每一张肝部影像的肝部感兴趣区域，提取肝癌病灶的内轮廓；依据肝癌病灶的内轮廓，采用以肝癌病灶内轮廓的质心为中心的缩放方法，获取肝癌病灶的粗略外轮廓；肝癌病灶的内轮廓与肝癌病灶的粗略外轮廓所围成的部分组成肝癌病灶边缘影像；S4、对肝癌病灶边缘影像进行精细化处理，提取肝癌病灶的外轮廓。提取病灶的双层边界，较好区分肝脏组织与病变组织的边缘，有助于辅助医生做出更为准确的诊断和治疗。
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公开(公告)号：CN110633676A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910880218.3
申请日：2019-09-18
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种自动识别脑脊液细胞图像信息方法，包括：针对待处理的脑脊液细胞的原始图像，对所述原始图像进行预处理，得到预处理后的图像；采用最小化模型对所述与处理后的图像进行分割，获取分割后的目标细胞图像；其中，最小化模型为对所述与处理后的图像进行分割，使分割后的每一个图像内均只包含一个目标细胞；提取图像中目标细胞的特征；本发明方法可以对获取的脑脊液细胞学检测图像中的脑脊液细胞进行准确的分割处理，并对细胞的特征自动提取，而且提取的结果也会比较客观。
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公开(公告)号：CN103248854B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201310151457.8
申请日：2013-04-27
Applicant: 东北大学
Abstract: 基于均匀置乱和混沌映射的医学图像加密方法，属于网络图像通信技术领域。设置密钥并生成随机数列，将医学图像分为多块小正方形，医学图像进行均匀置乱运算，利用生成的伪随机数乘以一个像素系数，取整后与原像素异或，对所有像素重复执行步骤1至5，遍历医学图像汇总所有像素，完成图像加密。本发明所提出的基于均匀置乱和混沌映射的医学图像加密方法，比现有方法简单，加密更加快速；与为维流密码加密方法相比，能很好的掩盖图像二维的信息；特别针对医学图像加密领域，注重篡改攻击带来的误诊危害，有很好的抗篡改攻击能力。
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