一种基于多参数规划的园区综合能源系统解耦出清方法

    公开(公告)号:CN119027194A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202411032010.3

    申请日:2024-07-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于多参数规划的园区综合能源系统解耦出清方法,方法包括以下步骤:S1、构建园区综合能源系统多重耦合特征的统一报价模型;S2、在集中式运行框架下,计算t时刻CIES竞价成本‑电功率‑热功率曲面对应的分段解析映射关系;S3、在分散式运行框架下,计算t时刻热功率‑市场热价申报曲线对应的分段解析映射关系;S4、在集中式运行框架下计算t时刻电功率‑市场电价申报曲线对应的分段解析映射关系;S5、求解集中式优化出清模型和分散式优化出清模型,得到集中式出清结果和分散式出清结果。与现有技术相比,本发明具有保护出清过程中信息的隐私以及减少通信系统的传输压力等优点。

    一种配电网节点光伏最佳配置容量确定方法

    公开(公告)号:CN110783950B

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN201911040092.5

    申请日:2019-10-29

    Abstract: 本发明涉及一种配电网节点光伏最佳配置容量确定方法,包括如下步骤:建立配电网节点一年各时刻允许注入的最大光伏出力的评估模型,并采用遗传算法的年时序潮流仿真求解该模型,得到配电网节点一年各时刻允许注入的最大光伏出力;基于该结果建立了计及弃光的光伏电站全寿命周期收益评估模型,采用遗传算法求解模型,得到使电站收益最大的光伏最佳容量,若此容量高于最大准入容量时,则通过弃光保证配电网的安全运行。与现有技术相比,本发明具有快速、可靠等优点。

    一种基于生物体免疫机制的智能配电网故障恢复方法

    公开(公告)号:CN112865090B

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202110131777.1

    申请日:2021-01-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于生物体免疫机制的智能配电网故障恢复方法,具体包括以下:S1、免疫识别模块通过监测获取配电网信息,判断故障状态,提取特征量;S2、免疫匹配模块将特征量与免疫记忆模块中的配电网故障特征库中记录的故障状态的特征量进行匹配,若匹配成功则转至S3,否则转至S4;S3、免疫应答模块进行二次电网故障应答,执行对应的故障恢复方案;S4、免疫应答模块进行初次电网故障应答,判断故障下游负荷是否有联络开关进行转供,若是则进行负荷转供并校验潮流,否则对故障下游区域进行孤岛划分;S5、根据S4中的故障处理流程生成故障恢复方案,记录到配电网故障特征库。与现有技术相比,本发明具有提高电网故障恢复的响应速度等优点。

    一种主动配电网配电自动化终端优化配置方法

    公开(公告)号:CN110808633B

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN201911038850.X

    申请日:2019-10-29

    Abstract: 本发明涉及一种主动配电网配电自动化终端优化配置方法,用于实现配电网分段开关处的配电自动化终端配置,该方法采用遗传算法对构建的配电自动化终端优化配置数学模型进行求解,获得最优配置方案,其中,所述遗传算法中,基于各分段开关处配电自动化终端的配置状态形成染色体,一条染色体代表一个配置方案,基于配电自动化终端优化配置数学模型中的目标函数及配置方案下的供电可靠性获得每条染色体的适应度值。与现有技术相比,本发明优化确定了主动配电网内DA终端的安装类型与数量,考虑DA配置对主动配电网供电可靠性,提高了配电自动化终端配置的准确性、效率和经济性。

    基于TCN和误差函数的光伏电站有功功率优化分配方法

    公开(公告)号:CN116154875A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202310095399.5

    申请日:2023-02-03

    Abstract: 本发明涉及基于TCN和误差函数的光伏电站有功功率优化分配方法,方法包括以下步骤:对光伏电站历史数据提取输入特征;基于输入特征构建为特征集,输入TCN网络进行监督学习,学习目标为逆变器的稳态响应误差,得到特征集与稳态响应误差的函数映射关系,并构建逆变器的误差函数;基于每台逆变器的误差函数,构建光伏电站的有功功率优化分配模型;基于逆变器误差函数的实验结果,对逆变器进行排序分层,根据调度指令调节量的大小,选择参与功率调节逆变器的层级;根据优化分配模型以及逆变器的层级选择结果,计算得到每台逆变器的最优目标功率值,进行有功优化分配。与现有技术相比,本发明调度响应的精度高、分配模型的求解速度快。

    一种配电网节点光伏最佳配置容量确定方法

    公开(公告)号:CN110783950A

    公开(公告)日:2020-02-11

    申请号:CN201911040092.5

    申请日:2019-10-29

    Abstract: 本发明涉及一种配电网节点光伏最佳配置容量确定方法,包括如下步骤:建立配电网节点一年各时刻允许注入的最大光伏出力的评估模型,并采用遗传算法的年时序潮流仿真求解该模型,得到配电网节点一年各时刻允许注入的最大光伏出力;基于该结果建立了计及弃光的光伏电站全寿命周期收益评估模型,采用遗传算法求解模型,得到使电站收益最大的光伏最佳容量,若此容量高于最大准入容量时,则通过弃光保证配电网的安全运行。与现有技术相比,本发明具有快速、可靠等优点。

    一种基于可调负荷的孤岛划分方法

    公开(公告)号:CN110492526A

    公开(公告)日:2019-11-22

    申请号:CN201910806986.4

    申请日:2019-08-29

    Abstract: 本发明涉及一种基于可调负荷的孤岛划分方法,该方法首先考虑负荷重要性、DG运行特性以及孤岛备用等因素,利用广度优先搜索算法对网络进行搜索,以最大程度恢复重要负荷供电能力为目标,得到初步孤岛范围;其次,进一步开发孤岛内剩余供电能力,挖掘孤岛内可控负荷的调节潜能,以岛内可调负荷节量最大为目标,通过蝙蝠算法计算可调负荷的最优值,获得最优孤岛范围。与现有技术相比,本发明能够获取更加优化的孤岛范围,最大程度恢复重要负荷供电,并能够提高配电网的可靠性和经济性。

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