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公开(公告)号：CN109190180A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810896676.1
申请日：2018-08-08
Applicant: 上海海事大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供一种面向多位翻转的虚拟过滤快速评估方法，所述方法至少包括：将初始错误模型采用虚拟过滤器进行过滤，对所有过滤后的错误模式进行合并操作生成新错误模型，其中，虚拟过滤器是与保护机制相对应，所述保护机制包含至少一种保护机制；采用边界分析模型，基于处理器结构、应用程序、初始错误模型以及一位翻转模型下无保护机制的评估值，并联合加权公式计算得到基于保护机制下的等效一位翻转AVF值；根据边界分析模型和保护机制下的等效一位翻转AVF值，计算新错误模型下的AVF值。
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公开(公告)号：CN109063509A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810890114.6
申请日：2018-08-07
Applicant: 上海海事大学
CPC classification number: G06F21/6227 , G06F21/602 , G06F2221/2107 , G06F2221/2141
Abstract: 本发明公开了一种基于关键词语义排序的可搜索加密方法，包含以下步骤：数据拥有者生成加密密钥并发送给授权用户，然后从明文文档集中抽取关键词，根据关键词构建文档标记向量发送给私有云服务器，创建安全索引树发送给公有云服务器；授权用户将搜索关键词生成的查询标记向量发送给私有云服务器，将生成的查询陷门发送给公有云服务器；私有云服务器对查询标记向量与文档标记向量进行匹配，将可能满足用户查询请求的安全索引标识符集合发送给公有云服务器；公有云服务器计算文档相似度，对计算结果排序，并将相似度最高的密文文档集返回给授权用户。本发明通过实现多关键词语义排序方法，在保障数据隐私安全的同时，有效提高检索效率。
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公开(公告)号：CN108829957A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810558311.8
申请日：2018-06-01
Abstract: 本发明公开了一种基于混合差分人工蜂群算法的焊接梁设计方法，包含以下过程：通过融合三角搜索策略和混合差分人工蜂群算法(EABC-BB)产生服从高斯分布的候选解，在不降低算法开采能力的同时避免算法陷入局部最优解，有利于抑制算法早熟收敛；在EABC-BB算法中，为了增强算法适应解决不同问题的能力，根据前一代的成功搜索经验动态地调整交叉概率；采用惩罚函数方法将焊接梁设计问题转化为无约束优化问题，最后采用EABC-BB算法求解焊接梁设计问题所转化的无约束优化问题。本发明采用开采能力和适应能力都强且不容易早熟收敛的EABC-BB算法，精确求解焊接梁设计问题最优解，能提高工程质量和最小化总的工程制造代价。
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公开(公告)号：CN105678189B
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201610025930.1
申请日：2016-01-15
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明公开加密数据文件存储和检索方法，包含：数据文件提取内容元数据后进行加密生成加密数据文件存储于云存储系统的存储设备；内容元数据添加数据文件在加密状态下的文件全局标识符后存储于云存储系统的内容元数据库；检索云存储系统中存储的加密数据文件时，通过倒排索引方法检索内容元数据库获得与检索关键词匹配的文件全局标识符，列出该文件全局标识符对应的加密数据文件的属性信息和内容信息作为检索结果。本发明在数据文件加密前提取内容元数据，内容元数据中添加文件在加密状态下的文件全局标识符，通过文件全局标识符检索存储在云存储系统的加密数据文件，保障数据文件在云存储环境中的安全性和隐私性同时，保障数据文件检索的便利性。
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公开(公告)号：CN105791286B
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201610115120.5
申请日：2016-03-01
Applicant: 上海海事大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开一种云端虚拟环境的应用层异常检测和处理方法，包含：云控制器实时检测虚拟机状态，若虚拟机为异常虚拟机，综合异常检测系统对异常虚拟机进行综合检测；若综合异常检测系统判断异常虚拟机综合检测的结果值小于预设门限值Q，则云控制器计算异常虚拟机的异常检测的平均对数似然概率值；若平均对数似然概率值大于，则异常虚拟机为高风险虚拟机，进行隔离；若平均对数似然概率值小于，则异常虚拟机为低风险虚拟机，消除其异常行为。本发明保障了云端虚拟机异常检测的可靠性。采用多重检测机制能够更加可靠的检测出异常的虚拟机，不会导致某些正常虚拟机的误检而影响正常虚拟机云租户的服务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107968780A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201711157628.2
申请日：2017-11-20
Applicant: 上海海事大学
CPC classification number: H04L63/10 , H04L63/0428 , H04L63/062 , H04L63/107 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种移动云存储共享数据的隐私保护方法，通过策略半隐藏，有效的保护了数据所有者的隐私。属性权威机构初始化时，生成公钥和私钥，数据所有者使用属性权威机构生成的公钥来加密数据，生成密文并上传到云服务器存储，用户和属性权威机构进行交互生成用户的私钥，然后用户给云服务器发送访问请求并获得数据所有者存储在云服务器的密文数据时，其解密得到数据所有者要共享的明文数据并进行相关的操作。本发明可以很好的对数据所有者的隐私进行保护，大大减少了传统隐藏访问方案中数据所有者的计算量，适用于移动终端应用中加密策略远远小于系统属性的情况。
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公开(公告)号：CN107888588A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711100183.4
申请日：2017-11-09
Applicant: 上海海事大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种指定目标结点集合的K最大概率攻击路径求解方法，该方法能够分别求解指定目标结点集合中各目标结点的K最大概率攻击路径，每个目标结点可以分别设定不同的K的取值，在计算过程中对各结点相应的可用漏洞信息表的访问标记进行设置，仅从所有访问标记为“未访问”的可用漏洞信息表中进行漏洞选取和利用，在求解出攻击目标结点的攻击路径后，会根据情况把该攻击路径上各结点相应的可用漏洞信息表的访问标记设置为“未访问”，从而使各相应可用漏洞信息表中剩余的可用漏洞信息有被选取和利用的机会，在指定目标结点集合和各目标结点需要求解的K最大概率攻击路径数量的情况下，该方法能够有效减少攻击路径求解过程中的计算量。
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公开(公告)号：CN107733917A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201711100174.5
申请日：2017-11-09
Applicant: 上海海事大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种指定目标结点集合的K最大概率攻击路径的渐进式求解方法，在指定目标结点集合后，该方法能够分轮次求解攻击目标结点集合中各目标结点的K最大概率攻击路径，每个目标结点可以分别设定不同的K的取值，在每轮次中，各目标结点均有机会计算并输出攻击路径。该方法在计算过程中对各结点相应的可用漏洞信息表的访问标记进行设置，仅从所有访问标记为“未访问”的可用漏洞信息表中进行漏洞选取和利用，并对目标结点进行标记，在待求解结点集合中的所有目标结点都被标记后，才会重置相应可用漏洞信息表的访问标记，从而实现了攻击路径分轮次输出的目标，该方法能够有效减少攻击路径求解过程中的计算量。
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公开(公告)号：CN103442076B
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201310396735.6
申请日：2013-09-04
Applicant: 上海海事大学
IPC: H04L29/08 , H04L29/06 , H04L12/865
Abstract: 本发明公开一种云存储系统的可用性保障方法，包含：1、判断系统处于是否正常情况；2、根据动态负载均衡措施方法为合法的、突如其来的访问I/O流提供合理的存储资源分配服务；3、根据I/O请求排队与流量控制方法，化解高峰时段针对云存储系统的分布式的拒绝服务攻击，并结合动态负载均衡措施保证正常I/O请求的服务质量。本发明可以保证云存储系统在高峰时段对合法用户的可用性，一方面通过优先级排队和流量控制以及动态负载均衡，过滤掉或抑制各种异常I/O请求和攻击流，化解高峰时段针对云存储系统的DDoS攻击，保证正常I/O请求的服务质量；另一方面，系统没有DDoS攻击时，通过动态负载均衡，保证高峰时段正常的I/O请求的服务质量。
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公开(公告)号：CN105791286A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610115120.5
申请日：2016-03-01
Applicant: 上海海事大学
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/1441 , H04L63/1416
Abstract: 本发明公开一种云端虚拟环境的应用层异常检测和处理方法，包含：云控制器实时检测虚拟机状态，若虚拟机为异常虚拟机，综合异常检测系统对异常虚拟机进行综合检测；若综合异常检测系统判断异常虚拟机综合检测的结果值小于预设门限值Q，则云控制器计算异常虚拟机的异常检测的平均对数似然概率值；若平均对数似然概率值大于，则异常虚拟机为高风险虚拟机，进行隔离；若平均对数似然概率值小于，则异常虚拟机为低风险虚拟机，消除其异常行为。本发明保障了云端虚拟机异常检测的可靠性。采用多重检测机制能够更加可靠的检测出异常的虚拟机，不会导致某些正常虚拟机的误检而影响正常虚拟机云租户的服务。
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