一种基于高频近似方法的地海面目标多普勒回波生成方法

    公开(公告)号:CN114114232A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111543960.9

    申请日:2021-12-16

    Inventor: 冯明 安锐 高鹏程

    Abstract: 本发明公开了一种基于高频近似方法的地海面目标多普勒回波生成方法,包括步骤:根据探测器照射波束,利用高频近似方法、双尺度法分别计算近场条件下目标、地海面散射场;利用射线路径和镜像方法计算目标面元与地海面之间的多路径散射场;提出场模拟电路的思想,将电路中脉冲多普勒视频信号用目标和环境的散射信息表示;利用信号处理模拟电路作用从视频信号中提取脉冲多普勒回波信号。本发明创新性提出场模拟电路的思想,结合目标和环境的散射信息,利用信号处理技术,仿真脉冲多普勒硬件电路中视频信号和多普勒信号等主要信号。

    一种基于生成对抗网络的单幅舰船目标SAR图像生成方法

    公开(公告)号:CN112052899A

    公开(公告)日:2020-12-08

    申请号:CN202010916944.9

    申请日:2020-09-03

    Abstract: 本发明提供一种基于生成对抗网络的单幅舰船目标SAR图像生成方法,包含步骤:S1、预处理采集的单幅舰船目标SAR图像,生成规范化的图像识别样本,对图像识别样本进行不同尺度的下采样,生成若干训练图像;S2、构建基于N+1个生成对抗网络的多尺度全卷积金字塔网络;S3、建立网络训练模型,基于训练图像由粗到精的训练多尺度全卷积金字塔网络;S4、建立基于支持向量机的高质量舰船SAR图像筛选器,并训练该图像筛选器;S5、将步骤S3中网络训练模型的输出结果作为图像筛选器的输入,通过图像筛选器输出若干单幅舰船目标SAR图像的正确样本。本发明能够根据单幅舰船目标SAR图像,生成相同内容的高质量多尺度的新图像。

    一种基于近场竖直向SAR成像的目标与环境耦合分析方法

    公开(公告)号:CN110389342A

    公开(公告)日:2019-10-29

    申请号:CN201910823009.5

    申请日:2019-09-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于近场竖直向SAR成像的目标与环境耦合分析方法,该方法包括以下步骤:S1、目标与环境竖直向SAR成像参数设置;S2、目标与环境竖直向SAR成像测量;S3、回波数据近场竖直向SAR成像处理;S4、基于竖直向SAR成像的目标与环境耦合散射分析。本发明将成像平面由传统的方位向变为俯仰向,实现目标、环境、以及耦合等不同部分的图像分离,能够准确识别与环境存在强耦合的目标主要部件,并分析耦合形成机理,为复杂环境中目标探测、识别、跟踪等提供理论依据和技术支撑。

    一种基于空域强耦合路径加速的MOM-KA混合方法

    公开(公告)号:CN109657196A

    公开(公告)日:2019-04-19

    申请号:CN201811429153.2

    申请日:2018-11-27

    Abstract: 本发明涉及一种基于空域强耦合路径加速的MOM-KA混合方法,包含以下步骤:S1、计算目标初始电流;S2、获取目标与环境间的强耦合路径,建立目标与环境强耦合区域集合;S3、根据步骤S2建立的强耦合区域集合,计算目标与环境间的互耦;S4、计算考虑目标与环境耦合后的目标电流,根据电流变化率判断迭代是否收敛,如收敛则结束迭代过程,如不收敛则重复步骤S3~S4。本发明给出了目标与粗糙面间的耦合路径,建立了目标与粗糙面间的强耦合区域集合,只计算存在较强互耦的目标与粗糙面区域间的耦合,能够在保证求解精度的前提下大幅提升计算效率。

    基于测算融合的精细化目标电磁散射特性计算方法

    公开(公告)号:CN119129215A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411163662.0

    申请日:2024-08-23

    Abstract: 本发明提供一种基于测算融合的精细化目标电磁散射特性计算方法,包含步骤:S1、为目标建立对应的目标实物模型,建立与目标实物模型对应的数字几何模型;S2、分析目标实物模型中的微小结构并进行人工筛选;S3、获取筛选后的各微小结构的电磁流数据,并舍去对应电磁流数据低于背景噪声的微小结构;S4、查找与微小结构所在位置对应的目标表面面元,建立微小结构与对应目标表面面元之间的关联关系;S5、对目标数字模型进行电磁散射特性仿真,获得各目标表面面元的电磁流数据,基于微小结构的电磁流数据更新对应目标表面面元的电磁流数据;S6、对所有目标表面面元的电磁流数据进行电磁场积分运算,得到目标的散射场。

    一种基于LSTM神经网络的空中目标分类识别方法

    公开(公告)号:CN118864980A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411040585.X

    申请日:2024-07-31

    Abstract: 一种基于LSTM神经网络的空中目标分类识别方法,用于对目标图像进行分类识别;所述方法包括:步骤S1,构建分析目标图像的可视化模块;步骤S2,将原始目标图像输入至可视化模块识别中进行识别,对原始目标图像并进行反馈标注,得到关键部位标注后的目标图像,所述关键部位标注后的目标图像包含若干标注关键部位;步骤S3,将关键部位标注后的目标图像输入LSTM神经网络模型中,进行特征分类识别,得到特征分类识别结果;步骤S4,将所有特征分类识别结果进行融合分析,获取运动目标识别结果。本发明通过LSTM神经网络模型进行目标类型的预测,能够聚焦图像中目标关键部位,排除干扰对象等带来的干扰,有效提高目标识别精度。

    一种宽频带近场零中频信号仿真方法

    公开(公告)号:CN117094170A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202311144604.9

    申请日:2023-09-06

    Abstract: 本发明提供一种宽频带近场零中频信号仿真方法,其包含:S1、获取目标的面元模型、近场天线方向图以及零中频信号仿真所需参数,构建仿真场景;S2、通过数学表达式模拟引信工作中各个阶段的信号,获得理想点目标的近场回波,明确零中频信号仿真流程;S3、采用时域物理光学法计算得到目标近场电场值;S4、将步骤S3中计算得到的近场电场值转换成电压值,再与载波信号混频,经过滤波器滤除高频信号得到零中频信号。本发明通过数学表达式模拟引信工作中各阶段的信号,明确宽频带近场零中频信号仿真流程,结合时域物理光学法及数据处理方法,经一次计算便可得到宽频带回波信号,实现了宽频带近场零中频信号的快速仿真。

    一种超高声速目标烧蚀扩散物等离子体发生器

    公开(公告)号:CN114071849A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111346800.5

    申请日:2021-11-15

    Abstract: 本发明公开了一种超高声速目标烧蚀扩散物等离子体发生器,包括等离子体电源、电极、加速通道、真空系统和减速通道;所述等离子体电源加载在所述电极处可产生等离子体,气流通过所述电极中心的气孔将所述等离子体扩散至所述加速通道中;所述加速通道可将该等离子体加速为高速动态等离子体,并使其进入所述真空系统中;通过在所述加速通道出口设置烧蚀材料靶板或通过真空系统充入烧蚀材料颗粒,形成含烧蚀扩散物高速等离子体;该等离子体发生器可模拟超高声速目标所处的多种环境,从而得到超高声速目标烧蚀扩散物等离子体的电磁特性。本发明具有电离过程可控、维持过程时间长、电子密度可控、无破坏性且代价较低的优点。

    目标弹跳射线投影三维散射中心建模方法及近场回波仿真方法

    公开(公告)号:CN114036592A

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202111306817.8

    申请日:2021-11-05

    Abstract: 一种目标弹跳射线投影三维散射中心建模方法及近场回波仿真方法,输入目标CAD模型,结合近场探测器参数,使用多次弹跳射线追踪技术,获取射线轨迹和出射口径场;根据分辨率需求划分成像空间,将射线出射点投影到三维空间,所有射线叠加后得到目标三维散射中心;结合近场探测器相对于目标的运动轨迹和天线方向图,对目标三维散射中心模型进行动态区域搜索,得到天线主波束照射区域的散射中心;基于点散射中心的近场重构公式生成近场动态回波。本发明避免了耗时的积分运算,计算量呈数量级降低,适用于近程探测中海量目标近场散射特性数据的计算。

    目标与粗糙面耦合散射源的分布描述方法

    公开(公告)号:CN108051792B

    公开(公告)日:2021-07-20

    申请号:CN201711270609.0

    申请日:2017-12-05

    Abstract: 本发明涉及一种目标与粗糙面耦合散射源的分布描述方法,包含以下步骤:S1、对目标与粗糙面的复合散射几何关系进行分析;S2、对目标与粗糙面的耦合散射源分布形状进行描述;S3、对目标与粗糙面的耦合散射源分布方向进行描述;S4、对目标与粗糙面的近场耦合散射源水平方向位置的偏移进行计算。本发明提供了目标与粗糙面复合散射中耦合散射源的线状展宽及近场位置偏移描述的方法;由于线状展宽分布的线状倾角与入射角近似相同,能够为目标与地海环境复合散射雷达回波信号的快速仿真提供基础与支撑。

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