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公开(公告)号：CN119314624A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411357536.9
申请日：2024-09-27
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
IPC: G16H20/40 , G16H10/60 , G16H30/20 , G16H50/30 , G16H50/50 , G06T7/00 , G06T7/62 , G06T17/20 , G06N3/02
Abstract: 本发明公开了一种基于三维扫描成像的乳房重建术前辅助决策系统及方法，包括：采集拟定模块，用于采集并获取患者的目标乳房重建数据；模型构建模块，用于基于采集到的所述双侧乳房的影像学数据，创建三维乳房模型；差异计算模块，用于对两侧乳房模型的容量差异进行计算，得到患侧乳房相对健侧乳房的容量差值；指标评估模块，用于确定预期的三维乳房模型，将预期的三维乳房模型作为术后患侧乳房对应的模型，并根据预期的三维乳房模型和原始的健/患侧乳房对应的三维乳房模型进行不同维度的评估；决策优化模块，用于生成决策匹配性对应的术前评估量表并更新输出最优的目标乳房再造重建方案，提高乳房再造重建术前辅助决策有效性。
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公开(公告)号：CN118178103A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410407121.1
申请日：2024-04-07
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
Abstract: 本发明提供了一种乳腺手术后固定内衣，涉及内衣技术领域，包括：内衣；所述内衣上安装有固定部分。设置有辅助部分，通过辅助部分的设置，当需要进行热敷或冷敷时，此时直接将流通管内注入热水或冷水，此时水通过流通管进入到水袋，此时通过水袋可实现患者伤口处的热敷或冷敷治疗；也可按压控制开关上的按钮来启动加热板，通过对加热板的通电启动，此时加热板发热实现热敷，解决了冷热敷的问题，且在将固定内衣穿戴后通过固定内衣可实现固定及加压，避免患处开裂，目前现有的术后固定内衣使用时当需要进行冷敷和热敷时不方便，且通过固定后患处周围通风效果较差，进而导致了患者体感不舒适的问题。
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公开(公告)号：CN112180221A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010827200.X
申请日：2020-08-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 上海交通大学
Inventor： 陈孝信 , 李晨 , 邵先军 , 王绍安 , 郑一鸣 , 杨智 , 詹江杨 , 何文林 , 陈珉 , 孙翔 , 王文浩 , 徐华 , 陈梁金 , 王磊 , 胡华杰 , 臧奕茗 , 钱勇 , 王辉 , 舒博
IPC: G01R31/12 , G06F16/906 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于双测度监督规则的GIS未知类别局部放电识别方法。本发明采用的技术方案为：首先，搭建GIS特高频检测系统并制作GIS典型绝缘缺陷，以采集局部放电信号；其次，为了充分表征不同类型的放电信息，构造放电梯度相位分布模式，提取统计特征；然后，通过训练集找到不同已知类型的最优特征预测模型，从而建立已知放电类型库，根据预测误差对待测样本进行初步分类；最后，建立合理的相似性和可靠性双测度监督规则，进一步评判分类结果，从而确认初步分类结果或者识别出未知类型样本。本发明能够顺利地筛选出未知类型的样本，并维持对已知类型的高识别率，从而极大地提高GIS局部放电的总体识别率，对于现场检测有好的指导意义。
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公开(公告)号：CN111228462A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010162291.X
申请日：2020-03-10
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院
IPC: A61K38/16 , A61K9/06 , A61K47/12 , A61K47/32 , A61K47/18 , A61K47/26 , A61K47/10 , A61K47/02 , A61K47/14 , A61P31/04 , A61P31/10 , A61P33/02 , A61P31/12
Abstract: 本发明提供了一种抗微生物肽制剂，其特征在于：包含不低于10ppm的抗菌肽；其中，所述抗菌肽的序列如下所示：Lys Lys Trp Val Arg Trp Lys His Lys Arg Leu Ala Ala Lys Lys。本发明的抗微生物肽制剂与传统抗生素相比具有作用速度快、无残留、不易产生抗药性、生物活性谱多样性等优点。
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公开(公告)号：CN119153019A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411126917.6
申请日：2024-08-16
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
Abstract: 本发明公开了乳房再造患者全周期信息交互系统，涉及乳房再造患者信息交互技术领域，包括采集患者信息和专家文献信息，对采集的信息进行预处理；创建乳房再造患者康复锻炼虚拟仿真模型进行可视化展示，实时同步患者信息；计算患者康复系数，评估患者康复状态；辅助患者及家属进行虚拟患者护理学习；对患者信息进行加密，存储患者信息。本发明通过评估患者康复状态，对患者及家属进行护理技能培训，实时监控患者康复状态，提高患者及家属的护理风险预防意识和应对能力，减少因操作不当和应对不当而导致的护理风险，及时发现康复过程中出现的问题，调整治疗策略，帮助医疗团队针对每位患者的独特情况制定个性化的康复计划，维护患者长期健康稳定。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111228462B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202010162291.X
申请日：2020-03-10
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院
IPC: A61K38/16 , A61K9/06 , A61K47/12 , A61K47/32 , A61K47/18 , A61K47/26 , A61K47/10 , A61K47/02 , A61K47/14 , A61P31/04 , A61P31/10 , A61P33/02 , A61P31/12
Abstract: 本发明提供了一种抗微生物肽制剂，其特征在于：包含不低于10ppm的抗菌肽；其中，所述抗菌肽的序列如下所示：Lys Lys Trp Val Arg Trp Lys His Lys Arg Leu Ala Ala Lys Lys。本发明的抗微生物肽制剂与传统抗生素相比具有作用速度快、无残留、不易产生抗药性、生物活性谱多样性等优点。
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公开(公告)号：CN1647966A
公开(公告)日：2005-08-03
申请号：CN200510023717.9
申请日：2005-01-31
Applicant: 上海汽车工业(集团)总公司汽车工程研究院 , 上海交通大学
CPC classification number: B60L2240/12 , B60L2240/421 , B60L2240/423 , B60L2240/441 , B60L2240/443 , B60L2240/486 , B60L2240/547 , B60L2240/549
Abstract: 本发明提供一种并联式混合动力驱动系统及其驱动方法，该驱动系统中发动机与电机通过齿轮及单向超越离合器相连，其中单向超越离合器的外圈与发动机输出端相连，单向超越离合器的内圈与电机输出端相连，当外圈的扭矩大于内圈的扭矩时，单向超越离合器处于接合状态，传递扭矩；外圈的扭矩小于内圈的扭矩时，单向超越离合器处于打滑状态。所述驱动方法包括电动机驱动模式，发动机驱动模式，混合驱动模式，行车充电模式，再生制动能量回馈模式，停车充电模式。该驱动方案保持了发动机和驱动系统的机械连接，整车的动力性能容易得到保证，而且能够对发动机的工作点进行优化，使发动机在低油耗、高效率和低污染的转速范围内稳定的运转。
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公开(公告)号：CN114492974B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202210055049.1
申请日：2022-01-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 上海交通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种GIS气体状态预测方法及系统。本发明的预测方法包括：数据预处理；建立以GRU为基本单元的Seq2Seq时序预测模型；Seq2Seq时序预测模型采用注意力机制自动提取输入时间序列关键时间点并分配相应权重，并计算当前时刻对应编码器输出的特征向量；在训练阶段采用线性衰减Scheduled Sampling算法；在测试阶段则采用Teacher Forcing算法；训练过程中损失函数取L1 Loss，经过1000次迭代后所得Seq2Seq时序预测模型对未来一段时间内GIS气体状态进行预测。本发明使Seq2Seq时序预测模型在实际测试时具有较高的容错性能，提升了Seq2Seq时序预测模型的预测精度。
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公开(公告)号：CN114492974A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210055049.1
申请日：2022-01-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种GIS气体状态预测方法及系统。本发明的预测方法包括：数据预处理；建立以GRU为基本单元的Seq2Seq时序预测模型；Seq2Seq时序预测模型采用注意力机制自动提取输入时间序列关键时间点并分配相应权重，并计算当前时刻对应编码器输出的特征向量；在训练阶段采用线性衰减Scheduled Sampling算法；在测试阶段则采用Teacher Forcing算法；训练过程中损失函数取L1 Loss，经过1000次迭代后所得Seq2Seq时序预测模型对未来一段时间内GIS气体状态进行预测。本发明使Seq2Seq时序预测模型在实际测试时具有较高的容错性能，提升了Seq2Seq时序预测模型的预测精度。
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公开(公告)号：CN112147465A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010813781.1
申请日：2020-08-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 上海交通大学
Inventor： 陈孝信 , 邵先军 , 王绍安 , 郑一鸣 , 李晨 , 杨智 , 詹江杨 , 何文林 , 陈珉 , 孙翔 , 王文浩 , 徐华 , 陈梁金 , 王绪军 , 王磊 , 臧奕茗 , 钱勇 , 王辉 , 舒博
Abstract: 本发明公开了一种基于多重分形与极限学习机的GIS光学局部放电识别方法。本发明采用的技术方案为：设计多种GIS典型绝缘缺陷模型并搭建实验室光学检测系统，采集光学局部放电信号，绘制GIS不同缺陷下的灰度化光学局放图谱；根据多重分形理论，提取灰度化光学局放图谱的差盒维数及信息维数的多重分形特征量；构造极限学习机作为分类器，通过线性参数模式寻找全局极小值；输入训练和测试样本，测试识别结果。本发明的多重分形特征能够提高GIS光学局放图谱的识别准确率，极限学习机能够提高GIS光学局放图谱的识别速度，两者结合能够保证GIS局部放电的光学诊断效率。
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