-
公开(公告)号：CN102663717A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210065454.8
申请日：2012-03-13
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 一种基于卡尔曼压缩感知的动态图像融合方法，首先，构建卡尔曼压缩感知方法理论框架，根据输入的视频数据进行实时预测与表示；采用压缩感知理论根据所输入的图像信号选取一种特定正交矩阵，将图像信号映射到另一个正交空间，获取图像信号的相对稀疏的表现形式；其次，根据标准的卡尔曼以及上述的压缩感知过程，将原有卡尔曼滤波器的状态更新过程进行重新定义，划分时间信息与空间信息；之后，根据得到的时间与空间信息向量建立自适应时空融合的参数化模型，进行自适应融合，得到最终的融合向量；最后，对融合向量进行重建，得到融合后的动态图像。本发明提高了视频级动态融合的基本性能、鲁棒性和可靠性，在安全监视等领域中可有广泛的应用。
Search Results
21
records
(took 0.038 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
