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公开(公告)号：CN110399705A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910594702.X
申请日：2019-07-03
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司
Abstract: 一种判断欺诈用户的方法、装置、设备、及存储介质，判断欺诈用户的方法包括：构造特征矩阵，特征矩阵包括时序类特征，时序类特征为与欺诈用户相关的特征，时序类特征基于埋点操作所收集的数据来提取；搭建基于注意力机制的时序类神经网络，将特征矩阵输入到时序类神经网络，并且采用注意力机制训练每个时序类特征的权重，从而定义出欺诈用户；将待测试用户的数据输入到已完成训练的、基于注意力机制的时序类神经网络来判断待测试用户是否为欺诈用户。本发明的技术方案能够相对准确而及时地判断出欺诈用户。
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公开(公告)号：CN110188578A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910447123.2
申请日：2019-05-27
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种自动屏蔽信息的方法及设备，用于实时监控当前显示界面，检测到系统定义的敏感信息后，屏蔽当前显示界面的敏感信息形成脱敏效果。该方法包括：触发显示界面更新时，在输出更新后的显示界面数据前，判断更新后的显示界面数据中是否包含敏感信息；确定更新后的显示界面数据中包含敏感信息时，屏蔽更新后的显示界面数据中的敏感信息并输出显示。
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公开(公告)号：CN109976722A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910172617.4
申请日：2019-03-07
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司
Abstract: 针对现有技术中，开发流程管理系统没有直接与发布过程进行关联，不能和开发任务进行直接交互，且对发布后出现的线上问题没有提供直接的监测方式，无法及时对线上问题进行跟踪定位的问题。本发明公开了一种开发流程管理系统，该系统包括：项目管理模块，用于生成需要实现的软件功能；所述软件功能与需要完成的开发任务对应，所述开发任务用于实现所述软件功能；所述项目管理模块，用于获取所述开发任务的状态，在所述开发任务完成后将所述开发任务发布，并执行发布后的所述开发任务，以测试所述开发任务对所述软件功能的实现结果；事件管理模块，用于接收所述开发任务发布后的线上问题，并确定所述线上问题在所述开发任务中对应的代码段。
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公开(公告)号：CN117591860A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311608348.4
申请日：2023-11-28
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06F18/24 , G06F18/2433
Abstract: 本申请提供一种数据异常检测方法及装置，该方法包括：获取待检测对象的检测数据，检测数据为根据待检测对象在第一时间范围内的运行状况进行采集从而得到的多个变量在各采集时刻的数据信息；将检测数据划分为多个第一片段数据；将多个第一片段数据通过特征提取模型，确定出多个第一片段数据对应的多个第一特征编码；其中，第一特征编码用于指示第一片段数据对应的时间特征和空间特征；将多个第一特征编码通过无监督聚类模型，确定检测数据中是否存在异常检测结果。该方案，能够实现准确有效地检测出检测数据中存在的异常数据。
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公开(公告)号：CN117539762A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311514856.6
申请日：2023-11-14
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本申请实施例提供了一种测试用例推荐方法、装置、设备和存储介质，涉及计算机技术领域，包括：获取测试用例代码关系库，所述测试用例代码关系库包括：历史代码版本中多个代码方法的名称，以及与每个代码方法存在调用关系的测试用例的标识；对比历史代码版本和待测代码版本，得到所述待测代码版本中发生代码变动的目标代码片段；基于所述目标代码片段关联的代码方法的名称，查询所述测试用例代码关系库，获得推荐的目标测试用例的标识。本申请实施例提高了测试用例选择的精准度，避免了测试用例少测、漏测的风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117009367A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311107615.X
申请日：2023-08-30
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种数据处理方法和装置，该方法包括：在第一时间内，根据当前事件和目标数据，对目标数据库执行第一处理，该第一处理包括更新数据、删除数据、存储数据中的一个或多个；该目标数据存储在源数据库中；确定该目标数据中已执行该第一处理的第一数据和未执行该第一处理的第二数据；在第二时间内，暂停该当前事件的流程，基于该第二数据，对该目标数据库执行数据存储处理。通过该方法，不仅可以确保源数据库中的目标数据能完整地存储到目标数据库，也能保证目标数据库中的目标数据和源数据库中的目标数据一致。
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公开(公告)号：CN110399903B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201910574422.2
申请日：2019-06-28
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司
Abstract: 一种异常数据的检测方法及装置、计算机可读存储介质，所述异常数据的检测方法，包括：获取目标监控参数在当前时间段的待入库数据以及与所述当前时间段相邻的前一时间段的参考数据；根据所述待入库数据以及所述参考数据，计算所述目标监控参数在当前时间段对应的群体稳定性指标；获取所述目标监控参数在之前的N个历史时间段分别对应的群体稳定性指标，计算所述目标监控参数对应的异常数据范围；当所述目标监控参数在当前时间段对应的群体稳定性指标处于所述异常数据范围内时，输出数据异常提醒。采用上述方案，能够提高异常数据检测的准确度。
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公开(公告)号：CN112200298A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202010930978.3
申请日：2020-09-07
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司
Abstract: 一种深度神经网络特征分布的自适应变换方法及装置、存储介质、终端，所述方法包括：获取数据集，所述数据集包括多个样本数据，每一样本数据包括多个特征；对于每一特征，统计所述特征在所述数据集中的原始分布；至少根据所述原始分布的分布参数判断是否进行变换操作；当判断结果表明进行变换操作时，对所述特征进行变换操作，以使变换后的特征在所述数据集中的分布为正态分布，所述变换后的特征用于输入至深度神经网络进行训练。通过本发明提供的方案能够在以变换后的特征组成的数据集进行模型训练时，加速深度神经网络的收敛，得到鲁棒的网络模型。
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公开(公告)号：CN110825373A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201910959631.9
申请日：2019-10-10
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种移动端动态化方法及装置，涉及移动客户端动态化技术领域，其中方法包括：启动应用程序APP，并加载用于生成所述APP的开启界面的第一资源包；所述第一资源包中包括第一脚本文件和第一可扩展标记语言XML模板文件；根据XML模板规则调用所述第一资源包中的所述第一XML模板文件；根据原生渲染引擎渲染所述第一XML模板文件，并根据网络视图执行所述第一脚本文件，获得所述APP的开启界面。
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公开(公告)号：CN110472432A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910470420.9
申请日：2019-05-31
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种敏感信息脱敏的方法及装置，用以解决现有技术中存在信息展示不完整的的问题。本发明中，终端对显示界面进行敏感信息检测；在检测到敏感信息后，根据变化方式使用图像在所述显示界面上对所述敏感信息进行脱敏处理，其中所述变化方式为所述图像的内容的变化和/或所述图像在所述敏感信息上的位置的变化，每次变化后显示部分敏感信息且N次变化显示的敏感信息组成全部的敏感信息。如此，通过上述方法进行数据脱敏时，由于可以根据N次变化时图像显示的敏感信息组成全部的敏感信息，所以终端用户在对敏感信息进行脱敏处理后仍可以根据图像确定完整敏感信息。
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