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公开(公告)号：CN110837847A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201910967144.7
申请日：2019-10-12
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司
Abstract: 一种用户分类方法及装置、存储介质、服务器，所述方法包括：确定一组样本数据，每个样本数据包括用户特征向量及其关联的自行转化值，自行转化值用于表示用户是否主动执行预设操作；对于一组样本数据中的每一样本数据，将样本数据的用户特征向量映射为更新后用户特征向量，更新后用户特征向量的维度大于所述用户特征向量的维度；利用更新后用户特征向量及其关联的自行转化值，训练得到用户转化模型，用户转化模型用于计算用户执行所述预设操作的概率；基于待检测数据的用户特征向量和所述用户转化模型，确定待检测数据所属用户的类别，所述类别包括主动转化类型和被动转化类型。本发明技术方案可以提高营销场景下的沉淀用户的转化率。
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公开(公告)号：CN110795570A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201910962997.1
申请日：2019-10-11
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/383 , G06F16/9537 , G06F16/958
Abstract: 本发明公开了一种用户时序行为特征提取方法及装置，其中方法包括：根据一定的时间段内的单个用户在各页面中的各行为数据以及各行为数据的时间戳，构建行为字典，行为字典包括：页面信息、与页面信息对应的行为数据以及与行为数据对应的行为用时；对多个用户的行为字典做时间归一化和时间离散化处理，利用处理后的行为字典构建行为语料库；基于行为语料库，利用TF-IDF特征提取方法，生成用户时序行为特征向量。本发明将用户在不同页面的不同行为的耗时融入到行为字典中，使得不同用户的相同行为存在差异，更准确地进行特征提取。
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公开(公告)号：CN110321883A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910517600.8
申请日：2019-06-14
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司
Abstract: 一种验证码识别方法及装置、可读存储介质，所述验证码识别方法包括：对待识别图像进行预处理，得到处理后的图像；将所述处理后的图像输入CTC识别模型，得到所述待识别图像所包含的字符；所述CTC识别模型的输出层为Softmax层；去除所述字符中的空字符，得到所述待识别图像中的验证码。采用上述方案，可以有效识别不定长字符图像的验证码。
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公开(公告)号：CN109977781A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910142852.7
申请日：2019-02-26
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司
Abstract: 一种人脸检测方法及装置、可读存储介质，所述人脸检测方法包括获取待检测的图像；对所述待检测的图像进行人脸识别，得到人脸图像；对所述人脸图像进行人脸属性检测，得到人脸属性；所述人脸属性包括以下至少两类：头部姿态、人脸对应的性别和年龄、人脸的情绪以及人脸的颜值分数。上述方案可以满足人脸检测的多种需求。
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公开(公告)号：CN109951349A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910015813.0
申请日：2019-01-08
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司
IPC: H04L12/26 , G10L21/0264 , H04R29/00
Abstract: 一种麦克风故障检测方法及装置、可读存储介质，所述麦克风故障检测方法，包括：获取麦克风采集到的音频数据；计算所述音频数据的质量分数；当所述音频数据的质量分数小于预设阈值时，判定所述麦克风存在故障。采用上述方案，可以有效地检测出交互式终端设备上的麦克风故障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110414714B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN201910574968.8
申请日：2019-06-28
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司
Abstract: 一种逾期事件的回款概率预测方法及装置、可读存储介质，所述逾期时间的回款概率预测方法包括：获取逾期时长处于预设第一时间段的目标逾期事件的特征信息，所述特征信息包括以下至少一种：所述目标逾期事件的历史还款信息、所述目标逾期事件的催收信息、所述目标逾期事件的催收反馈；基于所述目标逾期事件的特征信息，采用回款预测模型预测所述目标逾期事件的回款概率。采用上述方案，能够提高目标逾期时间的回款催收效率。
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公开(公告)号：CN110211092B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN201910339413.5
申请日：2019-04-25
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司
Abstract: 一种成像方向模型训练方法及装置、检测方法及装置、介质，所述成像方向模型训练方法包括：将彩色的偏转图像进行灰度化处理，得到灰度化的偏转图像；将所述灰度化的偏转图像作为训练数据，将所述偏转图像的偏转角度作为数据标签，训练得到成像方向神经网络模型；将灰度化的训练图像输入所述成像方向神经网络模型，得到所述成像方向神经网络模型对所述训练图像的预测方向的中间结果；将所述灰度化的训练图像作为训练数据，将所述训练图像的偏转角度以及所述中间结果作为数据标签，训练得到成像方向模型；所述成像方向模型的结构层级小于所述成像方向神经网络模型的结构层级。采用上述方案，可以减小成像方向检测的计算量。
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公开(公告)号：CN110309307A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910536175.7
申请日：2019-06-20
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司
IPC: G06F16/35
Abstract: 本发明公开一种基于应用程序预测用户文化水平的方法和系统，方法包括：获取用户安装的应用程序并进行分类处理；根据分类后的应用程序构建特征矩阵；其中，特征矩阵的行代表按照时间段统计得到的不同类别的应用程序的个数，列代表时间段；将特征矩阵输入至预设的分类模型中，预测得到用户的学历类别。本发明通过提取用户安装的应用程序的名称、安装时间等信息，构建特征矩阵输入至分类模型中，从而完成用户的文化水平预测，该方案简单易行，并且准确率高，通过获取应用程序的来预测用户的文化水平，为后期对用户进行信息推荐、服务指定等提供决策支持。
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公开(公告)号：CN110188748A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910362067.2
申请日：2019-04-30
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司
IPC: G06K9/32
Abstract: 一种图像内容识别方法、装置以及计算机可读存储介质，所述方法包括：定位得到所述目标内容的位置范围后；对所述目标内容的位置范围进行多次调整，针对每次调整后的所述目标内容的位置范围内的内容进行识别，得到多个识别结果；将多个识别结果进行归类，选取识别结果数量最多的类别作为最终识别结果。采用上述方案，在定位目标内容的位置后，通过对目标内容的位置进行多次调整，针对每次调整后的位置进行识别，在识别结果中筛选得到最终识别结果，以提升图像内容识别的准确度。
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公开(公告)号：CN110188201A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910446537.3
申请日：2019-05-27
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种信息匹配方法及设备，包括：获取任务发布方输入的任务信息及认领需求描述信息并保存在数据库，获取任务待领取方输入的个人描述信息及个人信息并保存在数据库；利用基于循环神经网络RNN/长短时记忆人工神经网络LSTM的文本分类模型，确定相匹配的认领需求描述信息及个人描述信息的对应关系，并将所述对应关系保存在数据库中的表格中；触发推送需求时，根据保存的表格，向任务发布方推送相匹配的个人描述信息对应的个人信息，或向任务待领取方推送相匹配的认领需求描述信息对应的任务信息。通过该方式，实现了更高效、更准确的信息匹配，为用户带来更好的使用体验。
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