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公开(公告)号：CN1341246A
公开(公告)日：2002-03-20
申请号：CN00803989.5
申请日：2000-02-03
Applicant: 三星电子株式会社 , 加利福尼亚大学董事会
CPC classification number: G06K9/4652 , G06T5/002 , G06T5/20 , G06T7/90 , G06T2207/10024 , G06T2207/20192
Abstract: 提供了一种彩色图像处理方法和装置,所述彩色图像处理方法包括步骤:(a)按照图像像素和一中心像素之间的彩色距离对图像像素分类,(b)将被分类的像素分成组,其中,组内彩色距离差值最小,及组间彩色距离差值最大,和(c)通过用组中像素的像素值确定的预定像素值替换中心像素值来执行滤波。该彩色图像处理方法在从图像中去除脉冲噪声并对其滤波时能够减少图像的边缘模糊的产生。
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公开(公告)号：CN1339730A
公开(公告)日：2002-03-13
申请号：CN01103701.6
申请日：2001-02-09
Applicant: 三星电子株式会社 , 加利福尼亚大学董事会
IPC: G06F1/02 , G06F101/14
CPC classification number: G06F17/30017
Abstract: 提供了一种在特征向量数据空间之内检索特征向量的方法。用于检索特征向量数据空间的方法包括步骤:(a)基于特征向量数据空间中特征向量数据的统计分布,自适应地形成特征向量的近似值。本发明的用于检索特征向量数据空间的方法可以有效地检索特征向量通常不是均匀分布的多维向量空间。该检索特征向量数据空间的方法还具有一个优点就是,当添加新的特征向量数据时可以方便地更新索引。
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公开(公告)号：CN1326159A
公开(公告)日：2001-12-12
申请号：CN01112111.4
申请日：2001-03-28
Applicant: 三星电子株式会社 , 加利福尼亚大学董事会
Inventor： 申铉枓 , 崔良林 , 吴澎 , 班加洛尔·S·曼朱纳思
CPC classification number: G06F17/30017
Abstract: 本发明提供了一种特征矢量数据空间的索引方法,可以用于在多维矢量空间中进行相似性搜索。该索引方法包括下列步骤:(a)确定是否至少存在一个特征矢量集中在上面的小区;和(b)当在步骤(a)确定至少存在一个特征矢量集中在上面的小区时,分层索引特征矢量数据空间。因此,当特征矢量在高维矢量空间中不均匀分布时,可以细致地索引特征矢量数据空间。
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公开(公告)号：CN1278688A
公开(公告)日：2001-01-03
申请号：CN00104771.X
申请日：2000-03-28
Applicant: 三星电子株式会社 , 加利福尼亚大学董事会
IPC: H04N5/225
CPC classification number: H04N19/537
Abstract: 一种数字图像分段方法和装置。该方法包括下列步骤:在多个数字图像帧中设定一个任意帧作为I帧,而将其他帧作为P帧;将I帧分段成多个区域;和通过采用分段的I帧区域相对于各P帧的运动预测获得运动向量,将分段的I帧区域移动该运动向量,并将移动过的I帧区域设定为分段的P帧区域,从而对各P帧进行分段。因此,将对I帧的分段应用于对P帧的分段,不必执行耗费大量时间的对所有帧的传统分段处理。因此,可执行快速的分段。
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公开(公告)号：CN100334599C
公开(公告)日：2007-08-29
申请号：CN200410047282.7
申请日：2000-09-30
Applicant: 三星电子株式会社 , 加利福尼亚大学董事会
IPC: G06T7/40
CPC classification number: G06T7/44
Abstract: 提供一种数字图像查找方法和一种数字图像纹理结构分析方法，数字图像查找方法包括使用具有作为纹理结构特征的原始图像像素值的平均值和方差的纹理结构描述符查找具有与查询图像类似的纹理结构描述符的一个图像。数字图像纹理结构分析方法包括计算匹配度量的步骤，匹配度量包括两个任意数字图像的像素值的平均值之间的绝对差值。利用数字图像纹理结构分析方法所指出的纹理结构描述符查找一个图像。该纹理结构分析方法允许更为准确地分析和比较图像纹理结构。此外，根据数字图像纹理结构分析方法，当仅相对另一个图像旋转，放大或缩小一个图像时，分析两个图像的纹理结构相似性，即，可执行准确分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1897037A
公开(公告)日：2007-01-17
申请号：CN200610100616.1
申请日：2000-02-03
Applicant: 三星电子株式会社 , 加利福尼亚大学董事会
CPC classification number: G06F17/30811 , G06K9/00758 , G06T7/20 , H04N19/51 , H04N19/61
Abstract: 提供一种处理视频数字的设备，包括运动强度级别计算单元，用于从输入视频数据中分析具有运动活动的P帧，并且利用包含在输入视频数据中的相应P帧的运动活动计算指示相应P帧的运动强度的运动强度级别；以及直方图计算单元，用于计算指示相应运动强度级别的频率的直方图。
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公开(公告)号：CN1892700A
公开(公告)日：2007-01-10
申请号：CN200610100614.2
申请日：2000-02-03
Applicant: 三星电子株式会社 , 加利福尼亚大学董事会
CPC classification number: G06K9/00758 , G06F16/786 , G06T7/20 , H04N19/51 , H04N19/61
Abstract: 提供视频数据表示方法和装置，所述方法根据运动信息来表示视频数据的景物强度，包括步骤：接收视频流；从视频中分析出至少一P帧；计算P帧与视频流中的帧的比率；根据运动活动计算P帧的强度；利用P帧的比率和强度来确定运动强度级别；将运动强度级别量化为五个级别之一；以及利用经量化的运动强度级别表示强度直方图。
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公开(公告)号：CN1495670A
公开(公告)日：2004-05-12
申请号：CN200310101001.7
申请日：2000-02-03
Applicant: 三星电子株式会社 , 加利福尼亚大学董事会
CPC classification number: G06F17/3025 , G06K9/4652 , G06T7/90
Abstract: 提供了一种彩色图像处理方法，用于检索描述图像的彩色特征的彩色特征描述符。所述彩色图像处理方法包括步骤：a)获取输入图像的彩色向量；b)分类彩色向量，获得输入图像的主彩色和其比例；和c)将所述主彩色和其比例表示为输入图像的彩色特征描述符。该彩色图像处理方法应用到基于对象的图像处理方法，从而允许多媒体内容的快速搜索和检索。
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公开(公告)号：CN1331098C
公开(公告)日：2007-08-08
申请号：CN200410047283.1
申请日：2000-09-30
Applicant: 三星电子株式会社 , 加利福尼亚大学董事会
IPC: G06T7/40
CPC classification number: G06T7/44
Abstract: 提供一种用于通过得到两个图像之间的匹配度量评价两个任意数字图像的纹理结构相似性的数字图像纹理结构分析方法，该方法包括步骤：(a)使用具有不同定向系数的预定滤波器获得关于两个任意图像的m×n个滤波图像，和(b)通过计算关于一个任意滤波图像和由具有与用于滤波该任意图像的滤波器不同的定向系数的滤波器滤波的图像的像素值的平均值之间的绝对差值的和的最小值获得一个匹配度量。该纹理结构分析方法允许更为准确地分析和比较图像纹理结构。此外，根据数字图像纹理结构分析方法，当仅相对另一个图像旋转，放大或缩小一个图像时，分析两个图像的纹理结构相似性，即，可执行准确分析。
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公开(公告)号：CN1200397C
公开(公告)日：2005-05-04
申请号：CN01122631.5
申请日：2001-06-26
Applicant: 三星电子株式会社 , 加利福尼亚大学董事会
Inventor： 崔良林 , 刘允柱 , 班加洛尔·S·曼朱纳思 , 孙信鼎 , 陈清威
IPC: G06T15/00
Abstract: 提供一种能够为比如人体之类的复杂对象有效地建模的对象行为建模方法。该对象行为建模方法包括步骤：(a)从视频序列中获取光流向量；(b)使用该光流向量，获取多个视频帧的特征向量的概率分布；(c)使用该特征向量的概率分布，进行状态建模；以及(d)基于状态变换，表达视频序列中对象的行为。根据该建模方法，在视频索引和识别领域，不用分割对象就可以有效地对比如人类活动之类的复杂行为进行建模并识别。
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