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公开(公告)号：CN1117480C
公开(公告)日：2003-08-06
申请号：CN98122956.5
申请日：1998-11-30
Applicant: 三星电子株式会社 , 加利福尼亚大学董事会
IPC: H04N7/28
CPC classification number: H04N19/895 , H04N19/51 , H04N19/89
Abstract: 一种以差错恢复模式预测运动向量的方法，可进行后向解码。其中，计算宏块的运动向量，并且依次预测每一个宏块的运动向量，其中，对于具有四个运动向量的宏块按预定次序依次预测该宏块的四个运动向量。以运动向量之间的连续性和相关性进行运动向量预测，在以预定包传输块的过程中就能进行双向解码，从而获得较好的差错恢复特性。
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公开(公告)号：CN1238644A
公开(公告)日：1999-12-15
申请号：CN98123036.9
申请日：1998-12-01
Applicant: 三星电子株式会社 , 加利福尼亚大学董事会
IPC: H04N7/24
CPC classification number: H04N19/69 , H04N19/13 , H04N19/166 , H04N19/184 , H04N19/517 , H04N19/61 , H04N19/65 , H04N19/66 , H04N19/68 , H04N19/70 , H04N19/89 , H04N19/91
Abstract: 一种差错恢复方式的视频编解码(CODEC)方法，含有视频CODEC方法程序的计算机可读介质，及视频CODEC装置。视频CODEC方法为防止信道差错提供更大恢复能力，使通信受差错影响较小。其中，从差错恢复方式视频数据每个宏块划分首部数据位区、运动矢量数据位区和离散余弦变换数据位区，然后对划分位区可变长编码，对按照用于恢复的优先权从可变长编码区选择的位区可逆可变长编码，在可变长编码或可逆向变长编码位区插入标记。
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公开(公告)号：CN111052740B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN201880045117.8
申请日：2018-02-06
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N19/117 , H04N19/124 , H04N19/105 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 提供了使用经过训练的深度神经网络(DNN)滤波器模型的环内滤波技术。根据实施例的图像解码方法包括以下步骤：接收编码图像的比特流，通过重构编码图像来生成重构数据，从比特流获得与编码图像的内容类型有关的信息，基于与内容类型有关的信息确定被训练为通过使用至少一个计算机来执行环内滤波的DNN滤波器模型，以及通过将重构数据应用于所确定的DNN滤波器模型来执行环内滤波。
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公开(公告)号：CN108055545B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201810149791.2
申请日：2013-07-16
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N19/463 , H04N19/91 , H04N19/82
Abstract: 提供了一种SAO编码方法和设备以及SAO解码方法和设备。所述SAO解码方法包括：从最大编码单元(LCU)的比特流获取被上下文编码的向左SAO合并信息和被上下文编码的向上SAO合并信息；从所述比特流获取针对每个彩色分量被上下文编码的SAO打开/关闭信息；如果SAO打开/关闭信息指示执行SAO操作，则从所述比特流获取针对每个彩色分量被旁路编码的针对每个SAO类别的绝对偏移值信息；从所述比特流获取针对每个彩色分量被旁路编码的带位置信息和边缘类型信息之一。
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公开(公告)号：CN107517388B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201710928851.6
申请日：2012-11-23
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N19/70 , H04N19/152 , H04N19/44
Abstract: 提供了一种用于对图像进行编码的方法和设备以及一种用于对图像进行解码的方法和设备，以管理解码器的缓冲器。根据对图像进行编码的方法，基于形成图像序列的图像帧的编码顺序、被图像帧参考的参考帧的编码顺序、图像帧的显示顺序以及参考帧的显示顺序来确定解码器对每个图像帧进行解码所需的缓冲器的最大大小、需要重新排序的图像帧的数量、以及形成图像序列的图像帧之中编码顺序和显示顺序之间具有最大差的图像帧的延迟信息，并且指示缓冲器的最大大小的第一语法、指示需要重新排序的图像帧的数量的第二语法以及指示延迟信息的第三语法被添加到强制序列参数集，其中，所述强制序列参数集是与图像序列的编码相关的信息的集合。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107465930B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201710854232.7
申请日：2013-04-15
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N19/70 , H04N19/196 , H04N19/463 , H04N19/91 , H04N19/18 , H04N19/122
Abstract: 提供了一种对视频进行编码的方法和设备以及计算机可读存储介质。通过使用参数对指示变换系数等级的语法元素进行二值化。基于将先前变换系数的大小与基于先前参数而获得的预定临界值进行比较的结果，更新或保持所述参数，其中，先前参数在对先前变换系数等级语法元素的反二值化中被使用。预定临界值被设置为具有与先前参数成比例的值，当先前参数被更新时，更新后的参数与先前参数相比具有逐渐增加的值。
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公开(公告)号：CN106464980B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201580032250.6
申请日：2015-05-01
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N21/6334 , H04N21/83
Abstract: 提供一种能够增强包括在视频中的内容的安全性的视频处理设备和方法，该视频处理设备包括：加载器，被配置为加载原始视频；编码器，被配置为通过编码加载的原始视频生成包括报头和有效载荷的编码的视频；和安全性信息插入器，被配置为将包括关于视频的再现权限的信息的安全性信息插入到报头或有效载荷中。
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公开(公告)号：CN111052740A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201880045117.8
申请日：2018-02-06
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N19/117 , H04N19/124 , H04N19/105 , G06N3/08
Abstract: 提供了使用经过训练的深度神经网络(DNN)滤波器模型的环内滤波技术。根据实施例的图像解码方法包括以下步骤：接收编码图像的比特流，通过重构编码图像来生成重构数据，从比特流获得与编码图像的内容类型有关的信息，基于与内容类型有关的信息确定被训练为通过使用至少一个计算机来执行环内滤波的DNN滤波器模型，以及通过将重构数据应用于所确定的DNN滤波器模型来执行环内滤波。
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公开(公告)号：CN110892723A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201880045127.1
申请日：2018-02-06
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N19/50 , H04N19/176 , G06N3/04 , H04N19/103 , H04N19/122 , H04N19/184 , H04N19/119
Abstract: 提供了一种使用深度神经网络(DNN)的预测图像生成技术。提供了一种图像解码方法，其包括：接收编码图像的比特流；确定从编码图像中分割的至少一个块；确定用于预测至少一个块中的当前块的邻近块；通过将邻近块应用于配置为通过使用至少一个计算机来预测图像的块的深度神经网络(DNN)学习模型来生成当前块的预测数据；从比特流中提取当前块的残留数据；以及通过使用预测数据和残留数据来重构当前块。
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