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公开(公告)号：CN117474417A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311213366.2
申请日：2023-09-19
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N7/01 , G06F17/16
Abstract: 一种基于风电功率时域特性和KDE的风电时序模拟算法，包括：Step1、以历史风电功率数据为基础，统计功率的波动量；Step2、计算状态转移率矩阵和状态转移累计概率矩阵；Step3、进行概率分布函数预测；Step4、根据Step1中得到波动量的概率分布，并对其采用三阶加权高斯分布拟合；Step5、生成所需长度的状态序列；Step6、遍历所有状态得到风电功率离散状态序列；Step7、遍历每个状态叠加相应的波动分量，得到最终的风电序列。针对传统马尔科夫链蒙特卡洛法状态难以跳变、波动过于频繁的问题，对风电功率的时域特性和持续时间分布拟合进行了调整。引入非参数核密度估计法对状态持续时间进行抽样，使抽样模拟生成的风电功率时间序列能够较好的复现原始数据特性。
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公开(公告)号：CN116485000A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310099371.9
申请日：2023-02-01
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 一种基于改进的多元宇宙优化算法的微电网优化调度方法，属于电力系统优化调度领域，步骤为：建立微电网中光伏机组模型、风力发电机组模型、燃气轮机模型、储能元件模型；建立孤立微电网动态多目标优化调度模型；利用改进的多元宇宙优化算法进行求解，宇宙膨胀时期，黑洞和白洞存在机会均等，如果存在虫洞则黑洞穿越虫洞在最优宇宙周围以TDR旅行距离率进行探索成为白洞；若不存在虫洞，则黑洞基于已穿越的白洞进行螺旋式星系公转，采用指数形式改进传统的旅行距离率TDR，在迭代中寻找微电网优化调度模型的最优解。本发明的目的是为了能够更加有效地指导微电网的调度工作，减少微电网综合运营成本，提高电力系统稳定性。
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公开(公告)号：CN114548757A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210158115.8
申请日：2022-02-21
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种考虑源荷不确定性的火电机组灵活性改造规划方法，它包括以下步骤：步骤1：获取电力系统的基础数据；步骤2：对所获取的电力系统的基础数据进行数据处理；步骤3：根据系统基础数据构建电力系统年度随机规划模型；步骤4：将随机规划模型中的机会约束确定化；步骤5：设置不同的火电机组调峰深度并对模型分别进行求解，比较各不同调峰深度下年运行结果，择取最优火电机组改造方案；步骤6：调节机会约束的置信度以达到更优的系统运行状态。本发明的目的是为了解决目前在对高比例可再生能源电力系统中火电机组灵活性进行改造及深度调峰运行进行优化时，所存在的因为可再生能源出力存在随机性及波动性，导致预测与实际出力的不一致，使得确定性的优化给出的结果往往偏于保守的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114548757B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202210158115.8
申请日：2022-02-21
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/48 , H02J3/00
Abstract: 一种考虑源荷不确定性的火电机组灵活性改造规划方法，它包括以下步骤：步骤1：获取电力系统的基础数据；步骤2：对所获取的电力系统的基础数据进行数据处理；步骤3：根据系统基础数据构建电力系统年度随机规划模型；步骤4：将随机规划模型中的机会约束确定化；步骤5：设置不同的火电机组调峰深度并对模型分别进行求解，比较各不同调峰深度下年运行结果，择取最优火电机组改造方案；步骤6：调节机会约束的置信度以达到更优的系统运行状态。本发明的目的是为了解决目前在对高比例可再生能源电力系统中火电机组灵活性进行改造及深度调峰运行进行优化时，所存在的因为可再生能源出力存在随机性及波动性，导致预测与实际出力的不一致，使得确定性的优化给出的结果往往偏于保守的技术问题。
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公开(公告)号：CN117674161A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311420745.9
申请日：2023-10-30
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于改进的模块度性能指标分区的高比例分布式光伏并网电压控制优化方法，包括以下步骤：步骤1：基于改进的模块度性能指标对配电网进行分区；步骤2：建立分区分布式电压优化控制模型；步骤3：建立分区分布式电压控制模型的约束条件；步骤3.1：结合辐射型配电网潮流特点建立支路潮流约束；步骤3.2：对配电网中的可控单元，分布式光伏和静止无功补偿器，建立模型约束；步骤3.3：设置节点电压约束；步骤4：利用增广拉格朗日函数进行适当变换，基于同步型ADMM算法进行求解；步骤5：采用CPLEX商用求解器对所建模型进行求解。本发明提供了一种基于改进的模块度性能指标分区的高比例分布式光伏并网电压控制优化方法，通过改进的模块度性能指标分区。
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公开(公告)号：CN117493922A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311233645.5
申请日：2023-09-22
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F18/23213 , G06F18/10 , G06F18/2135 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于数据驱动的配电网户变关系识别方法，包括以下步骤：步骤一，电压数据处理归一化，由于用户电压差距较大，采用最大最小归一化方法；步骤二，核主成分分析降维；核主成分分析降维方法为一种加入核函数的主成分分析降维方法，核主成分分析通过核函数使用核函数将数据映射到高维特征空间，然后在该空间中进行降维。步骤三，K‑means聚类，基于同一台区电压数据具有相似性这一原理，对降维处理后的数据进行聚类，从何实现台区户变关系识别。首先采用最大最小值归一化方法对原始数据进行预处理，使用户电压数据特征差异更加明显。再对处理后的数据采用核主成分分析进行降维，方便后续聚类算法的准确性以及快速性。
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公开(公告)号：CN117493788A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311202926.4
申请日：2023-09-18
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于爬坡方向和累积分布概率划分状态的风电功率序列建模算法，包括：Step1、统计原始风电功率数据，并进行分类；Step2、按出力累积概率和爬坡方向定义风电功率的不同出力状态；Step3、生成状态跳变率矩阵；Step4、生成给定抽样次数的风电功率状态序列；Step5、生成服从其分布的各状态持续时间集合；Step6、生成服从其分布的随机功率集合；Step7、遍历Step4的风电功率状态序列；Step8、得出最终的出力时间序列曲线。提高风电时间序列模型对大出力状态的建模—抽样精度；引入爬坡方向，对风电出力连续爬坡至大出力状态的过程进行更准确地描述，并提出以累积分布概率划分状态区间而不是以功率大小均匀划分状态空间，使各个状态区间的样本分布更均匀，进一步提高了模型的精度。
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公开(公告)号：CN114165829B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202111328867.6
申请日：2021-11-10
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于配电网负荷平衡度指标的蓄热式电采暖有序运行方法，方法包括：获取供暖面积热指标计算方法参数、电热耦合关系参数、配电网基础负荷参数、分时电价参数、电采暖及蓄热装置相关参数；根据供暖面积热指标计算方法参数、电热耦合关系参数、配电网基础负荷参数、分时电价参数、电采暖及蓄热装置相关参数，以及配电网负荷平衡度指标、惩罚因子，获取蓄热式电采暖设备的最优运行方式。本发明实施例能在满足用户的取暖需求前提下，在分时电价的引导下，蓄热式电采暖设备在夜间低谷电价时段运行，提升了用户的经济性，同时在配电网负荷平衡度指标的作用下，降低配电网的负荷波动，提高配电网运行的安全性。
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