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公开(公告)号：CN109885831A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910091177.X
申请日：2019-01-30
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种关键术语抽取方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：根据预先构建的特定领域术语词典，对文本进行切分处理；利用预设的第一抽取窗口遍历文本，对切分处理后得到的词语进行抽取，获得特定领域的候选术语，根据预先构建的特定领域术语词典，对切分处理后得到的词语进行抽取，获得特定领域的候选术语；通过预先构建的概率主题模型对候选术语进行主题聚类，获得多个主题关联的候选术语及其关联概率；根据每个主题关联的候选术语及其关联概率，确定关键术语，本发明基于特定领域术语词典对文本划分，并采用概率主题模型进行关键术语提取，有效抽取特定领域的关键术语，提高关键术语抽取的准确性。
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公开(公告)号：CN109829396A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910039567.2
申请日：2019-01-16
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
Inventor： 杜翠凤
Abstract: 本发明公开了一种人脸识别运动模糊处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：分别对模糊图像、人脸图像进行识别，获取模糊图像的区域图像和人脸特征图像、人脸图像的人脸特征图像，将模糊图像的区域图像和人脸特征图像、人脸图像的人脸特征图像进行空间匹配映射；根据注意力掩码对模糊图像的区域图像和人脸特征图像中的各特征点赋权，通过模糊图像的区域图像和人脸特征图像、人脸图像的人脸特征图像对生成式对抗网络进行训练，得到具有清晰人脸的图像，通过对模糊图像的实例级别图像与人脸图像的实例级别图像进行匹配，将注意力机制整合到生成式对抗网络以学习模糊图像的人脸区域，形成具有清晰人脸的图像，提高人脸识别的精度。
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公开(公告)号：CN109325226A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811052429.X
申请日：2018-09-10
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习网络的术语提取方法、装置与存储介质，该方法包括：对目标文本进行术语标注；对标注后的目标文本进行分词处理，得到分词文本并提取关键词；根据关键词对预先建立的RNN深度学习网络进行训练，得到术语预测模型，并获取术语预测模型输出的术语预测结果；根据目标文本对应的术语预测结果以及术语标注，对预先建立的CNN深度学习网络进行训练，得到术语提取模型，并获取术语提取模型输出的术语提取结果。本发明融合了RNN与CNN深度学习网络，组成了一个更深层的深度学习的网络，依据提取后的关键词以及目标文本的术语标注结果对目标文本进行术语的预测和提取，可以有效提升术语的提取速率，实现海量文本的中文术语的抽取。
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公开(公告)号：CN109271930A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811075329.9
申请日：2018-09-14
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供了一种微表情识别方法、装置与存储介质，所述方法，包括：检测预先采集的目标人脸图像的人脸特征，获取所述目标人脸图像的至少五个人脸特征点；根据所述目标人脸图像的人脸特征点以及预设的图像分块规则，对所述目标人脸图像进行切块处理，得到若干个图块；根据所述若干个图块，通过预先建立的卷积神经网络模型，获得微表情分类结果。上述方法依据获取的人脸特征点以及预设的图像分块规则，对所述目标人脸图像进行切块处理，并采用卷积神经网络对切块后的得到的若干个图块进行识别分类，能够有效提高微表情识别的速度、精度，从而大幅度提高微表情识别的工作效率。
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公开(公告)号：CN109145868A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811057015.6
申请日：2018-09-11
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
IPC: G06K9/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G08B13/196
CPC classification number: G06K9/00348 , G06K9/00228 , G06K9/00268 , G06N3/0454 , G06N3/08 , G08B13/19602
Abstract: 本发明公开了一种辅助跑步训练的行为识别方法与装置，该方法包括：获取摄像头捕获到的人脸图像信息和人体运动图像信息；对所述人脸图像信息进行特征提取，得到人脸特征信息；对所述人脸特征信息进行人脸识别，确定捕获到的用户对应的个人身份信息；对所述人体运动图像信息进行预处理，得到人体骨架节点信息；根据所述人体骨架节点信息，采用预设的行为识别模型进行行为识别，确定捕获到的用户对应的行为信息，并判断所述行为信息是否属于异常行为；当判断到所述行为信息属于异常行为时，将所述个人身份信息和所述行为信息发送至语音播报系统，以对捕获到的用户进行语音提醒，能有效实现实时对用户的不当行为给予预警，制止不良后果的发生。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109120305A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810724910.2
申请日：2018-07-04
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
IPC: H04B1/7075
Abstract: 本发明公开了一种宽带波束的数字跟踪方法，包括：对做完FFT处理的每一路数据与来波方向矢量进行频域波束合成计算，得到波束合成量；获取波束合成量的最大值；对波束合成量的最大值做信号检测和归一化处理，得到参量值；当参量值大于或等于预设的有效信号参考值，且波束合成量的最大值小于或等于所述有效信号参考值时，判定当前最小基本子信道中存在有效信号；获取参量值的最大值，并根据参量值的最大值得到波束的最终方位角和最终俯仰角。本发明实施例还公开了一种宽带波束的数字跟踪系统和一种宽带波束的数字跟踪设备。采用本发明实施例，快速估计出当前时刻卫星信号的来波方向，达到相控阵天线对宽带波束实时、快速、准确跟踪的效果。
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公开(公告)号：CN108804617A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810546695.1
申请日：2018-05-30
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
Inventor： 杜翠凤
CPC classification number: G06N3/0454
Abstract: 本发明公开了一种领域文本抽取方法，包括：获取所述训练集的每个类别的至少一个分类词，生成相应于每个所述类别的第一特征词集合；对所述第一特征词集合进行合并、扩充，生成目标特征词集合；根据所述目标特征词集合以及所述训练集，计算每个所述目标特征词在每个所述类别中与每个所述目标特征词之间的内部结合紧密度，以及计算每个所述目标特征词相对于所述目标特征词集合中的每个所述目标特征词的左熵和右熵；根据所述内部结合紧密度、所述左熵以及所述右熵，得到每个所述类别的术语。本发明还公开了一种领域术语抽取的装置、终端设备及存储介质，可以解决特征词集合不能准确地表达特定学科领域的问题，提高了文本分类的准确性。
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公开(公告)号：CN108769135A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810426714.7
申请日：2018-05-07
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L67/02 , H04L67/08 , H04L67/10 , H04L67/141
Abstract: 本发明公开了一种云桌面连接方法、装置、设备及系统，其中，公开的所述云桌面连接方法、装置、设备及系统，当客户端需要与服务器的云桌面建立连接时，用户可以根据需要选择合适的远程连接工具，来确保能够正常连接云桌面，其中：当选择为基本连接工具时，可以通过所述基本连接工具来与所述云桌面建立连接，而当选择为辅助连接工具时，可以通过客户端本地预先安装的适配模块来调用用户选定的辅助连接工具，并与所述云桌面建立连接，以确保客户端能够根据用户的需求来连接云桌面。因此，本发明能够确保终端可以正常连接云桌面，并能够根据用户的当前需求来建立终端与云桌面之间的连接。
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公开(公告)号：CN108765518A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810426712.8
申请日：2018-05-07
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
Inventor： 黄树贤
CPC classification number: G06T11/60 , G06F17/5009 , G06F2217/02
Abstract: 本发明公开了一种CAD矢量图元素自动拆分方法、装置、设备及存储介质，其中，公开的所述CAD矢量图元素自动拆分方法包括：根据接收到的用户输入的元素拆分命令，显示多种预设的用于对已打开的CAD矢量图的元素进行拆分的元素拆分模型，以供用户选择；根据用户选择的元素拆分模型，对用户已在所述CAD矢量图中选定的元素执行拆分工作；在对所述元素拆分后，在所述CAD矢量图中删除原有的所述元素；在所述CAD矢量图中的原有的所述元素的原来的位置，根据拆分结果重绘所述元素并在显示屏上显示重绘后的所述元素，以形成对应的且支持用户局部选择的拆分元素。本发明能够提高对CAD矢量图元素的拆分效率。
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公开(公告)号：CN108683995A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810244916.X
申请日：2018-03-23
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
Inventor： 杜翠凤
IPC: H04W4/029
Abstract: 本发明公开了一种用户移动轨迹的获得方法和装置。所述用户移动轨迹的获得方法包括：获得目标用户的至少一个第一用户移动轨迹；其中，每个所述第一用户移动轨迹中包含至少一个轨迹点；获得每个所述轨迹点的第一权重；根据每个所述轨迹点的第一权重，获得每个所述第一用户移动轨迹的轨迹权重；根据每个所述第一用户移动轨迹的轨迹权重，获得至少一个轨迹点类别的类别权重；根据每个所述轨迹点类别的类别权重，从所有所述第一用户移动轨迹中提取获得第二用户移动轨迹。采用本发明，能够提高获得的用户移动轨迹的准确度，减少数据的冗余。
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