公开(公告)号：CN111861926A

公开(公告)日：2020-10-30

申请号：CN202010722071.8

申请日：2020-07-24

Applicant: 南京信息工程大学滨江学院

Inventor： 李晨 ,  郭业才 ,  尤俣良

IPC: G06T5/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出了一种基于空域组增强机制与长短时记忆网络的图像去雨方法，首先使用膨胀卷积模块提取多尺度的特征信息，并采用空域组增强模块检测条纹信息，然后引入长短时记忆神经网络传播不同阶段深度特征的依赖性关系，最后利用残差密集块提取丰富的局部特征信息来进一步地提升复原图像的质量。本发明方法在图像去雨上有更优的视觉效果，更好地保持了图像的原有信息，进一步解决了在处理含密集雨条纹图像中出现的雨条纹残留，避免图像出现模糊现象，而且该方法在定量指标上超过了目前先进的对比方法。

公开(公告)号：CN110879097A

公开(公告)日：2020-03-13

申请号：CN201910992038.4

申请日：2019-10-18

Applicant: 南京信息工程大学滨江学院

Inventor： 张立新 ,  余晓栋 ,  陆松

IPC: G01G23/01 ,  G01G19/414

Abstract: 本发明具体涉及一种手提称及其标定方法与测量方法，属于手提称技术领域。包括传感器、微控制单元、显示器、蜂鸣器、按键单元；按键单元用于启闭微控制单元；微控制单元驱动传感器；微控制单元包括ADC单元、计算单元、储存单元；传感器用于采集拉力信号，并输出模拟电信号至ADC单元；ADC单元用于ADC采样，将模拟电信号转换成数字电信号并将采样后的数字电信号输入计算单元；计算单元调用储存单元内的标定值与信号采样值进行分析计算后，输出挂重值至显示器进行重量显示，并驱动蜂鸣器。本发明的标定方法，采用二次标定包括预设标定值与实际标准砝码值标定。本发明提升了手提称的称重测量准确性和称重测量精度，减少了称重测量误差。

公开(公告)号：CN112598069B

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202011573651.1

申请日：2020-12-25

Applicant: 南京信息工程大学滨江学院

Inventor： 赵东 ,  李晨 ,  汪磊 ,  牛明 ,  张见 ,  郜云波 ,  王青 ,  马弘宇 ,  陶旭 ,  杨成东 ,  刘朝阳

IPC: G06V20/10 ,  G06N3/0464 ,  G06T7/11 ,  G06T7/20

Abstract: 本发明提供了一种基于特征提取和权重系数参数更新的高光谱目标跟踪方法，首先利用基于多维缩放和主成分分析的联合光谱降维方法对原始高光谱图像序列进行降维处理；然后分别提取降维处理后得到的图像序列的四对特征，将四对特征进行融合；并将融合后的特征送入核相关滤波器，得到四个基于第一到第四个特征的弱响应图；并利用权重系数对弱响应图进行加权得到强响应图；将强响应图中最大值位置作为目标的位置；并对权重系数进行更新。本发明克服了现有技术中计算量大，实时性差的缺点，使得本发明提高了复杂背景下高光谱图像序列中目标跟踪的速度，并且当目标出现形变和遮挡时有较好跟踪效果。

公开(公告)号：CN114531726B

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202110738351.2

申请日：2021-06-30

Applicant: 南京信息工程大学滨江学院 ,  中科怡海高新技术发展江苏股份公司

Inventor： 李君 ,  张茜茜 ,  朱明浩 ,  丁文杰 ,  沈国丽 ,  仲星 ,  王秀敏 ,  李正权

IPC: H04W52/26 ,  H04W52/24 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了基于密集无线网络的功率控制方法，属于通信系统物理层技术领域，包括如下步骤：1)收集训练数据集；2)确定训练集和测试集的分割比例；3)构建DRSN框架，并初始化神经网络权重；4)将训练数据集输入至神经网络构建神经网络的输出和标签之间的MSE作为损失函数，并选择随机梯度下降算法对神经网络的权重进行更新；5)当损失函数小于预设值或达到迭代次数时即认为神经网络训练完成，保存神经网络；6)测试阶段由测试集作为输入数据测试性能。本发明克服了深度神经网络对大规模网络学习能力弱，极大程度上防止了“梯度消失”和“梯度爆炸”现象的出现。

公开(公告)号：CN113644916B

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN202110871555.3

申请日：2021-07-30

Applicant: 南京信息工程大学滨江学院

Inventor： 田浩 ,  叶小晖 ,  赵二岗 ,  王可庆

IPC: H03M7/30

Abstract: 本发明涉及一种基于边缘计算的电力系统稳态数据压缩方法，通过建立联合稀疏模型、建立稀疏冗余字典、明确测量矩阵、建立联合重构算法等阶段，结合压缩感知与分布式信源编码，完成边缘计算下电力系统稳态数据融合；利用小波变换算法，按分辨率将得到的数据融合结果分解至各个尺度水平上，得到高频系数与低频系数，经阈值处理高频系数后，采用无损编码技术输出压缩结果。本发明结合边缘计算方法，构建出稳态数据压缩方法，有效压缩电力系统数据，缩减储存空间与数据传输量。

公开(公告)号：CN112418014B

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202011238990.4

申请日：2020-11-09

Applicant: 南京信息工程大学滨江学院

Inventor： 郭业才 ,  胡国乐 ,  李峰 ,  李晨

IPC: H04L27/00 ,  G06F18/24 ,  G06F18/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06F18/214 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种基于小波变换和卷积长短期记忆神经网络的调制信号识别方法，首先通过无线通信系统预先获取无线连续时间信号，构成数据集；其次，通过选取合理的阈值将含噪信号滤除，然后将处理后获得的小波系数利用逆小波变换进行重构，恢复出有效的信号；最后，发挥卷积神经网络对信号特征的提取能力，结合长短时记忆网络的记忆性，充分学习全局特征，进而对具有时序性的信号样本有效地分类。本发明用小波去噪预处理技术抑制输入信号的高频噪声，构建卷积长短期记忆神经网络，充分学习全局特征，进而对具有时序性的信号样本更加有效地分类；提高复杂环境下识别准确率，是一种适用于真实信道环境下的调制识别方法。

公开(公告)号：CN111861926B

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202010722071.8

申请日：2020-07-24

Applicant: 南京信息工程大学滨江学院

Inventor： 李晨 ,  郭业才 ,  尤俣良

IPC: G06T5/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出了一种基于空域组增强机制与长短时记忆网络的图像去雨方法，首先使用膨胀卷积模块提取多尺度的特征信息，并采用空域组增强模块检测条纹信息，然后引入长短时记忆神经网络传播不同阶段深度特征的依赖性关系，最后利用残差密集块提取丰富的局部特征信息来进一步地提升复原图像的质量。本发明方法在图像去雨上有更优的视觉效果，更好地保持了图像的原有信息，进一步解决了在处理含密集雨条纹图像中出现的雨条纹残留，避免图像出现模糊现象，而且该方法在定量指标上超过了目前先进的对比方法。

公开(公告)号：CN113453358B

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202110654301.6

申请日：2021-06-11

Applicant: 南京信息工程大学滨江学院 ,  中科怡海高新技术发展江苏股份公司

Inventor： 李君 ,  仲星 ,  朱明浩 ,  丁文杰 ,  沈国丽 ,  张茜茜 ,  王秀敏 ,  李正权

IPC: H04W72/04 ,  H04W72/08 ,  H04B17/382

Abstract: 本发明公开了一种无线携能D2D网络的联合资源分配方法，属于通信系统技术领域，本发明采用强化学习框架，智能地分配资源块以及功率分流比例，在基站和D2D最大发射功率以及蜂窝用户最低速率要求的约束下，最大化D2D能效，解决了传统算法无法处理复杂通信环境的困境，通信系统中D2D用户通过采用多智能体强化学习框架，对资源块和功率分流比例进行分配，解决以能效为目标函数的非凸问题。该发明可以提高D2D通信的总能效，实现更快的收敛速度。

公开(公告)号：CN113337286B

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202110719023.8

申请日：2021-06-28

Applicant: 南京信息工程大学滨江学院

Inventor： 张冲 ,  苏俊亮 ,  付东和

IPC: C09K11/85

Abstract: 本发明公开了一种纳米中空稀土掺杂氟化钆荧光粉及其制备方法，该荧光粉的化学通式为：NaGd3(1‑x)Re3xF10；其中，Re为三价稀土离子，x＝0.5～20.0mol％。其制法包括：配置Gd(NO3)3和Re(NO3)3溶液；然后将两种溶液与尿素混合，进行一次水热反应后得沉淀，将沉淀分散于水中得悬浊液A；向悬浊液A中加入NaF的水溶液得悬浊液B；将悬浊液B进行二次水热反应，将产物经洗涤、干燥后制得。本发明的荧光粉为纳米中空结构，具有良好的结晶性、分散性较好，能有效节约稀土资源，使用时无需二次粉碎；本方法不使用表面活性剂、原料来源丰富、成本低廉、工艺简单、易操作、可大批量制备。

公开(公告)号：CN112504154B

公开(公告)日：2022-06-03

申请号：CN202011201872.6

申请日：2020-11-02

Applicant: 南京信息工程大学滨江学院

Inventor： 朱硕

IPC: G01B11/16

Abstract: 本发明公开了一种基于光路的大尺寸支撑结构形变量测量装置及方法，包括激光测距设备、接收器、折转镜、支撑架、参考镜和测试镜，折转镜安装在支撑架上，参考镜安装于待测结构朝向激光测距设备的一侧上，测试镜安装于待测结构远离激光测距设备的另一侧上，支撑架设于激光测距设备与待测结构之间，激光测距设备与接收器相连；参考镜与测试镜的数量相同。本发明的测试装置通过测量激光的位移变化量，得出被测结构三维位置的形变量，精度高，在待测支撑结构尺寸在5m×5m×5m范围内时三维位置变形量测量精度可达5μm。本发明的测试方法能灵活应用于多种不同结构形式的大尺寸支撑结构的三维变形量测试，适用范围广泛，简单易行，效率高，节约时间与成本。