基于三维模型层次化隐式场的渲染方法

    公开(公告)号:CN114283245A

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202210207907.X

    申请日:2022-03-04

    Abstract: 本发明涉及一种基于三维模型层次化隐式场的渲染方法,其特征在于:S1、基于三维对象的源数据构建八叉树,计算八叉树节点所代表空间内三维对象表面的存在性和几何复杂性;当八叉树节点所代表空间内存在三维对象表面且表面几何复杂性大于预设值时将该节点切分成子节点,直至几何复杂性小于等于预设值;S2、采用光线步进算法处理三维对象,将光线步进算法中的光线与存在三维对象表面的八叉树节点相交处作为该条光线上的初始采样点;S3、计算光线步进算法中光线与三维对象表面相交位置的梯度,得到该相交位置的法向;S4、将光线与三维对象表面的相交位置和该相交位置的法向加入经典光照模型对三维对象进行渲染。本发明适用于三维模型渲染领域。

    低空飞行器的检测方法
    22.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114202721A

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202111392734.5

    申请日:2021-11-19

    Abstract: 本发明涉及一种低空飞行器的检测方法。本发明所采用的技术方案是:一种低空飞行器的检测方法,其特征在于:获取待检测的视频文件;逐帧识别待检测视频文件,对待检测视频文件中的每一帧图像进行检测,识别出待检测视频文件的视频帧中是否存在低空飞行器目标;基于连续出现低空飞行器目标的视频帧帧数及该视频文件的帧率确定低空飞行器目标连续出现的时间;将待检测视频文件分割成若干视频片段,保存低空飞行器目标连续出现时间大于预设值的视频片段,作为检测证据留存。本发明在识别出视频帧中是否存在低空飞行器目标后,根据连续出现低空飞行器目标的视频帧帧数确定低空飞行器目标连续出现的时间,并根据时间确定是否留存作为证据。

    身份证数据生成方法、身份证对齐与完整性判断方法

    公开(公告)号:CN114937262A

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202210317177.9

    申请日:2022-03-29

    Abstract: 本发明涉及一种身份证数据生成方法、身份证对齐与完整性判断方法。适用于证件OCR领域。本发明所采用的技术方案是:一种身份证数据生成方法,其特征在于:通过无背景身份证生成器生成身份证的文字内容和人脸照片,将身份证的文字内容和人脸照片贴入身份证正反面模板对应位置,生成无背景的身份证正反面;通过边缘点生成器在无背景的身份证正反面上添加边缘点模板,边缘点模板上对应身份证每条边具有多个边缘点;通过背景添加器将无背景的身份证正反面和相应边缘点模板进行随机缩放、旋转和透视变换后贴到随机的背景图片中,生成带背景并标记边缘点的身份证正反面。

    人脸几何特征编辑方法及深度人脸重塑编辑方法

    公开(公告)号:CN113470182B

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111029442.5

    申请日:2021-09-03

    Abstract: 本发明涉及一种人脸几何特征编辑方法及深度人脸重塑编辑方法,为:获取几何基础人脸图像,从几何基础人脸图像上检测出人脸关键点;根据几何基础人脸图像上五官位置将人脸关键点连接成网格,将网格输入图卷积变分自动编码器进行编码;图卷积变分自动编码器在人脸数据集上针对人脸关键点训练而成,将自然人脸脸型参数化,使其隐空间的特征能解码出自然光滑且符合人脸几何特征的人脸关键点;获取人脸关键点中用户确定的不动点和经用户拖动的拖动点,图卷积变分自动编码器根据拖动点拖动前后坐标差和不动点位置优化人脸关键点中其余点位置和人脸关键点连接成的网格;将优化出的网格渲染成人脸几何特征图。本发明适用于计算机视觉、计算机图形学领域。

    基于深度图像和神经辐射场的新视角合成方法

    公开(公告)号:CN113706714A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202111033534.0

    申请日:2021-09-03

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度图像和神经辐射场的新视角合成方法。适用于计算机图形学以及深度学习领域。本发明的技术方案为:一种基于深度图像和神经辐射场的新视角合成方法,其特征在于:获取场景多个视角的真实RGB‑D图像;基于场景多个视角的RGB‑D图像生成该场景完整的场景彩色点云,场景彩色点云中每个点的颜色值与RGB‑D图像相应位置的颜色对应;基于场景完整的场景彩色点云生成该场景带颜色的三角网格表示;渲染带颜色的三角网格表示生成大量渲染图像;利用渲染图像作为网络真值预训练神经辐射场网络;利用所述RGB‑D图像对应的真实RGB图像作为网络真值继续训练所述神经辐射场网络;通过经渲染图像和RGB图像训练的神经辐射场网络生成指定新视角的图像。

    灵活可配的射频硬件解码器

    公开(公告)号:CN112491425B

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202011424099.X

    申请日:2020-12-08

    Abstract: 本发明涉及一种灵活可配的射频硬件解码器。本发明的目的是提供一种适用于多种编码格式、能快速切换不同编码格式、解码速度快的灵活可配的射频硬件解码器。本发明的技术方案是:该解码器包括:滤波模块,用于根据所配置的高、低电平毛刺宽度阈值对输入信号进行滤波;计数模块,用于在时钟信号驱动下分别对经所述滤波模块滤波后信号高、低电平的持续周期进行计数,获取高、低电平计数值;比特解码模块,用于根据所配置的解码所需参数Ⅰ及从所述计数模块获取的高、低电平计数值进行比特解码,并对解码数据进行判决,得到同步头、比特0及比特1。本发明适用于工业控制领域,特别涉及无线遥控、无线报警器。

    基于隐空间解耦的人脸编辑的深度视频传播方法

    公开(公告)号:CN114845067B

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202210779300.9

    申请日:2022-07-04

    Abstract: 本发明涉及一种基于隐空间解耦的人脸编辑的深度视频传播方法。本发明的技术方案为:获取待编辑视频和编辑帧,其中待编辑视频中至少一帧视频帧包含人脸图像,所述编辑帧为对待编辑视频中包含人脸图像的视频帧进行人脸编辑后得到;从待编辑视频的视频帧和编辑帧中裁剪出人脸图像并对齐面部,得到视频帧和编辑帧各自的面部对齐图像;基于视频帧和编辑帧的面部对齐图像获取视频帧和编辑帧各自的3DMM参数。本发明适用于计算机视觉、计算机图形学领域。本发明通过将对齐的人脸图像深度解耦到生成模型的隐空间中,实现动作、外貌、几何的解耦,进而修改需要传播的几何、外貌属性而不影响原视频的动作内容,实现视频上的人脸编辑传播。

    NFT鉴权方法
    30.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113704702B

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202110929102.1

    申请日:2021-08-13

    Inventor: 焦臻桢 田锐

    Abstract: 本发明涉及一种NFT鉴权方法。鉴权方法为:获取待鉴权NFT的属性信息,包括NFT数字内容所有者身份信息和NFT数字内容描述信息;基于NFT的属性信息评价其可信性、可用性、权益信息完整性、相似度风险警示和合法合规性;基于NFT的可信性、可用性、权益信息完整性、相似度风险警示和合法合规性计算该NFT的鉴权综合评分;所述可信性基于所有者身份进行评价;所述可用性基于NFT对应存储地址的可靠性进行评价;所述权益信息完整性基于NFT包含的权益信息进行评价;所述相似度风险警示基于NFT数字内容在互联网上的检索结果进行评价;所述合法合规性基于对NFT数字内容的合规性分析进行评价。本发明适用于NFT技术领域。

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