基于双层非支配排序遗传算法的微电网协调优化配置方法

    公开(公告)号:CN111884203B

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202010522647.6

    申请日:2020-06-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于双层非支配排序遗传算法的微电网协调优化配置方法,步骤如下:1)根据微电网中已存在的各分布式电源特性,建立各分布式电源的数学模型,协调优化微电网中各分布式电源的结构及类型配置;2)第一层根据微电网的现有结构和负荷情况,以系统损耗和节点电压偏移量最小为目标,建立微电网的优化模型,求解微电网中分布式电源的安装位置和容量;3)第二层根据第一层优化结果及不同分布式电源的特性,建立微电网的优化模型,求解微电网中不同分布式电源的配置容量;4)双层协调优化配置方法均采用多目标非支配排序遗传算法,且第二层协调优化基于第一层的协调优化结果实现。本发明为微电网的优化配置及可靠运行提供有效指导。

    一种余压余热利用及储能综合供能系统及方法

    公开(公告)号:CN113063138A

    公开(公告)日:2021-07-02

    申请号:CN202110277816.9

    申请日:2021-03-15

    Abstract: 本发明涉及一种余压余热利用及储能综合供能系统及方法,燃气轮机向余热锅炉提供高温气体使得余热锅炉产生中压蒸汽和低压蒸汽;余热锅炉产生的中压蒸汽一分为四进行输送,第一路输送至中压蒸汽储存装置,第二路输送至第一中压蒸汽用户侧,第三路输送至余压发电装置,余压发电装置连接有余压发电储电装置,第四路输送至汽轮机;余热锅炉产生的低压蒸汽一分为四进行输送,第一路输送至第一低压蒸汽用户侧,第二路输送至余热发电系统,余热发电系统连接有余热发电储电装置,第三路输送至余热制冷/制热装置,第四路输送至低压蒸汽储存装置。本申请通过设置不同的低压蒸汽供应管路和中压蒸汽输送管路,达到了能量供应的安全和高效。

    基于蒙特卡罗模拟法的分布式余压发电系统供能可靠性评估方法

    公开(公告)号:CN111898239A

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN202010522115.2

    申请日:2020-06-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于蒙特卡罗模拟法的分布式余压发电系统供能可靠性评估方法,由于分布式余压发电系统是一种新型的余压资源利用系统,其缺少有效地系统评估方法及技术,不利于分布式余压发电系统的发展及应用。基于此,本发明提出采用蒙特卡罗模拟法来求解分布式余压发电系统的供能可靠性指标,这种方法是以统计学中的概率论原理为依据对每个设备或部件处于当前状态的持续时间进行随机抽样,并将所有设备或部件的抽样状态进行重新组合,再判断每个状态下系统是否是符合正常运行的要求,最后得到此分布式余压发电系统的供能可靠性指标。本发明采用蒙特卡罗模拟法来评估分布式余压发电系统的供能可靠性,优化分布式余压发电系统的结构及设备布局。

    基于双层非支配排序遗传算法的微电网协调优化配置方法

    公开(公告)号:CN111884203A

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN202010522647.6

    申请日:2020-06-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于双层非支配排序遗传算法的微电网协调优化配置方法,步骤如下:1)根据微电网中已存在的各分布式电源特性,建立各分布式电源的数学模型,协调优化微电网中各分布式电源的结构及类型配置;2)第一层根据微电网的现有结构和负荷情况,以系统损耗和节点电压偏移量最小为目标,建立微电网的优化模型,求解微电网中分布式电源的安装位置和容量;3)第二层根据第一层优化结果及不同分布式电源的特性,建立微电网的优化模型,求解微电网中不同分布式电源的配置容量;4)双层协调优化配置方法均采用多目标非支配排序遗传算法,且第二层协调优化基于第一层的协调优化结果实现。本发明为微电网的优化配置及可靠运行提供有效指导。

    基于高维空间聚类近邻搜索的区域建筑动态负荷预测方法

    公开(公告)号:CN111612031A

    公开(公告)日:2020-09-01

    申请号:CN202010257783.7

    申请日:2020-04-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于高维空间聚类近邻搜索的区域建筑动态负荷预测方法,属于区域建筑负荷预测领域,通过业界广泛认可的建筑能耗计算引擎EnergyPlus,对不同地区下不同业态建筑在不同情境(朝向、围护结构热工参数、室内负荷强度、建筑使用时间表等)下的负荷进行模拟,形成基于正演模型的数据库,由于该数据库包含大量典型业态建筑情景,能较好涵盖实际工程设计情况;在此数据库基础上,采用高维空间聚类近邻搜索方法,实现快速预测区域全年逐时负荷。将区域内各业态建筑的全年逐时冷热负荷叠加,即可得到全年峰值冷负荷与峰值热负荷,用于指导设备选型工作。该方法简单方便,对理论研究领域与实际应用领域都产生了积极的意义。

    一种工业低温余热回收用于多周期供冷系统的方法

    公开(公告)号:CN111561792A

    公开(公告)日:2020-08-21

    申请号:CN202010069892.6

    申请日:2020-01-19

    Abstract: 本发明公开了一种工业低温余热回收用于多周期供冷系统的方法,过程如下:从吸收式制冷机组流出的热水经换热器与工业余热换热后,温度升高,再回流至吸收式制冷机组内用于制冷,热水温度降低后流出吸收式制冷机组,经增压泵升压再流入所需要换热的换热器中,在进入换热器前,经过减压阀调节到对应的压力。建立相关数学模型,以制冷的年费用最小化为目标函数,以换热器、增压泵、换热后热水温度等为变量,用户冷量需求在不同季节内是不同的,建立多周期余热回收模型,运用数学规划法得到余热回收设计及各周期下的运行方式。本发明为利用工业低温余热用于多周期制冷的运用、规划和优化提供了合理的建议。

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