一种多维分集概率整形及其编码联合方法

    公开(公告)号:CN118631392A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410700091.3

    申请日:2024-05-31

    Abstract: 本发明公开了一种多维分集概率整形及其编码联合方法,其技术方案要点是,包括以下步骤:S1:集合划分、S2:子集拆分、S3:直接概率整形、S4:间接概率整形和S5:联合方案,以联合信号的多个维度进行设计,实现了多维度信号的分布优化或能量约束;该方案在概率整形中以多维信号替代振幅进行考虑,在整形中,仅关心信号的能量,而不关心其在各个维度上的取值,因此,多维信号的星座图根据其能量进行划分,形成一系列不同能量的子集,随后通过子集的结合实现概率整形,其实现步骤包括集合划分、子集拆分、直接概率整形、间接概率整形和联合方案,以联合信号的多个维度进行设计,实现了多维度信号的分布优化或能量约束,从而实现了多维度下更高增益的整形。

    一种光纤频率传输信号中断维持方法及系统

    公开(公告)号:CN118509040A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410927823.2

    申请日:2024-07-11

    Abstract: 本发明公开一种光纤频率传输信号中断维持方法及系统,属于光纤信号处理技术领域,获取光纤时频信号从开始传输至中断前的全部光纤时频信号数据,得到由全部光纤时频信号数据组成的数据集X1,将数据集X1划分为数据子集X11和数据子集X12;构建informer模型,通过数据子集X11对informer模型进行训练;将数据子集X12输入到训练完毕的informer模型得到光纤时频信号中断期间的预测结果数据集X2;将数据集X1和预测结果数据集X2相加得到数据集X3,将数据集X3作为光纤时频信号从开始传输至中断恢复传输前的完整数据集。本发明可以将异常值出现部分替换为神经网络模型的预测结果,结果更为精准。

    一种合同激励的异构数据传输方法与装置

    公开(公告)号:CN118450404A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410874711.5

    申请日:2024-07-02

    Abstract: 本发明提供了一种合同激励的异构数据传输方法与装置,涉及通信的技术领域,该方法将无人机的声誉值作为招募参考项,以为当前感知任务招募可提供高质量数据的无人机,避免了低质量感知语义数据的瞒报,有效地提升了众包感知任务的整体质量。并且,任务感知平台与无人机集群之间的合同中设有执行当前感知任务时每类无人机的语义压缩因子和完成当前感知任务后每类无人机的任务奖励,因此,执行任务的无人机能够基于最优合同中的语义压缩因子在原始感知数据中提取关键语义信息后再上传任务感知平台,降低了对传输带宽的需求,从而满足了当前感知任务的时延要求。

    异构无人平台集群的自适应稳态组网方法及装置

    公开(公告)号:CN118400788A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410832884.0

    申请日:2024-06-26

    Abstract: 本发明提供了一种异构无人平台集群的自适应稳态组网方法及装置,本发明能够获取异构无人平台集群的当前节点位置信息和当前节点能量信息;基于当前节点位置信息和预设的密度聚类算法,对异构无人平台集群进行聚类处理;基于当前节点能量信息,对聚类结果中的每个簇进行簇头选举,得到当前组网结果;周期性获取当前组网结果下异构无人平台集群的观测数据;基于观测数据,采用强化学习策略对当前组网结果进行优化,得到优化后的组网结果。这样基于密度聚类算法对异构无人平台集群进行分簇,采用基于强化学习的动态维护策略动态调整簇结构,使得异构无人平台集群网络具有更好的适应性和动态性,从而提高了异构无人平台集群网络结构的稳定性和可靠性。

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