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公开(公告)号：CN103428199A
公开(公告)日：2013-12-04
申请号：CN201310195276.5
申请日：2013-05-23
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及适用于IPv6的信息防泄漏方法及系统，包括以下步骤：获取待处理的网络数据包，解析网络数据包得到数据报文；对数据报文进行负载均衡处理得到负载内容；判断负载内容是否为满足IPSec的协商报文，如果是，对负载内容按照协商阶段处理，得到协商信息，否则进行解密处理；对解密后的解密信息进行特定信息匹配，根据匹配结果，对解密信息进行数据处理；根据协商信息或处理结果，判断协商阶段处理或数据处理是否完成，在协商阶段处理和数据处理完成后，转入步骤2继续处理下一报文；在所有报文处理完成后，结束处理。本发明能够应对IPv6及过渡环境的信息进行防泄漏分析处理；采用用户态的安全联盟处理方法，不依赖系统环境，扩展性强，处理性能好。
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公开(公告)号：CN105357322B
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201510918865.0
申请日：2015-12-11
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于拓扑划分的虚拟机分配方法。该方法据拓扑结构构建无向图模型，然后通过图的遍历分割实现拓扑划分，然后计算子图资源，并匹配物理服务器承载能力。本发明在分批创建虚拟机的情形中，通过构建图模型，综合考虑虚拟机资源请求信息和虚拟网络与物流网络之间的特点，更合理地分配虚拟机节点到物理服务器，不仅在保证虚拟机性能的前提下提高了物理服务器的资源利用率，而且能够降低网络带宽的占用率，从而保证虚拟机之间网络通信的高效。
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公开(公告)号：CN105760896B
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201610165595.5
申请日：2016-03-22
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种多源异构大数据的腐蚀源联合去噪方法。该方法包括两个模型，一个为异构线性度量学习(HLML)模型，另一个为多源半监督联合去噪(MSCD)模型。其中，通过学习多个异构线性度量，HLML模型将多源异构数据线性投影到一个高维特征同构空间，并在这个空间中充分嵌入异源间的互补信息，从而可以有效地捕捉到不同来源间的语义互补性和分布相似性。为了消除源内和源间噪声，MSCD模型利用初等变换约束和梯度能量竞争策略，在HLML模型学习到的特征同构空间中修复异构有噪描述间的互补关系，进而净化多源异构数据的腐蚀源，有助于获得准确且鲁棒的多源数据评估分析结果。
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公开(公告)号：CN105390132B
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201510653901.5
申请日：2015-10-10
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于语言模型的应用协议识别方法及系统。该方法包括离线阶段和在线阶段；离线阶段包括：将混杂的原始网络数据报文划分为目标应用协议的数据报文集合和非目标应用协议的数据报文集合；构建目标应用协议的语言模型；提取已经标记类别的网络数据报文的协议关键字，作为网络数据报文的分类特征；对离线数据进行学习训练，获得目标应用协议的检测模型；在线阶段包括：根据离线阶段得到的语言模型提取待测网络数据报文的协议关键字作为其分类特征；对待测网络数据报文的协议类别属性进行判别，并输出判别结果。本发明能够充分挖掘网络消息报文中潜在的协议语义信息，在在线网络协议流量分类过程中具有高准确率和强鲁棒性。
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公开(公告)号：CN106303757A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201510349166.9
申请日：2015-06-23
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04N21/8543 , H04N21/858 , H04N21/6437 , H04N21/472 , H04N21/4782
CPC classification number: H04N21/8586 , H04N21/47202 , H04N21/4782 , H04N21/6437 , H04N21/8543
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉特征及流还原的网络音视频地址解析方法。本方法为：1)根据当前播放网页的网页行为和网页内容，识别出该播放页面的视频播放元素；2)向视频播放元素注入控制指令或执行脚本，控制当前播放网页中播放器的播放，然后进行步骤5)；如果播放失败，则进行步骤3)；3)计算所需点击视频播放元素的坐标位移，根据该坐标位移控制鼠标进行点击播放，然后进行步骤5)；如果播放失败，则进行步骤4)；4)根据设定的点击规则对当前播放页面中的播放器进行点击播放，然后进行步骤5)；5)获取播放器与音视频服务器之间的网络数据，提取出当前播放网页的网络音视频地址。本发明能实现批量自动地址解析，大幅提高解析效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106127305A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610439325.9
申请日：2016-06-17
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种针对多源异构数据的异源间相似性度量方法。该方法利用多源异构数据间的语义互补性，基于子空间学习方法，根据马氏距离度量和伪度量约束，将多源异构数据线性投影到一个特征同构空间，消除了异源间的特征异构性，实现了异源间的相似度对比，并在这个空间中充分嵌入异源间的互补信息。本发明对包括多源检索，聚类和分类这样的现实应用有着十分重要的意义。
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公开(公告)号：CN105390132A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201510653901.5
申请日：2015-10-10
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
CPC classification number: G10L15/08 , G10L15/02 , G10L15/063 , G10L15/30 , G10L25/54 , H04L67/104
Abstract: 本发明涉及一种基于语言模型的应用协议识别方法及系统。该方法包括离线阶段和在线阶段；离线阶段包括：将混杂的原始网络数据报文划分为目标应用协议的数据报文集合和非目标应用协议的数据报文集合；构建目标应用协议的语言模型；提取已经标记类别的网络数据报文的协议关键字，作为网络数据报文的分类特征；对离线数据进行学习训练，获得目标应用协议的检测模型；在线阶段包括：根据离线阶段得到的语言模型提取待测网络数据报文的协议关键字作为其分类特征；对待测网络数据报文的协议类别属性进行判别，并输出判别结果。本发明能够充分挖掘网络消息报文中潜在的协议语义信息，在线网络协议流量分类过程中具有高准确率和强鲁棒性。
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公开(公告)号：CN104951503A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510252988.5
申请日：2015-05-18
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30551 , G06F17/30289
Abstract: 本发明公开了一种新鲜度敏感的大数据概要信息维护及聚合值查询方法。本方法为：1)对每个时间对象的时间对象数据建立一时间追踪器；2)对于待写入的时间对象数据，根据时间对象映射到对应的追踪器，然后追踪器将对应的时间对象数据划分为多个时间阶段并设置每一时间阶段的误差参数；3)追踪器根据每一时间阶段的误差参数对该时间阶段内的时间对象数据进行采样并保存对该时间追踪器对应的样本集合中。查询时首先根据时间对象的关键字key定位到对应的时间追踪器；然后追踪器根据查询时间信息查找该时间追踪器中的时间阶段，根据找到的时间阶段对应的样本返回查询值。本发明有效管理并查询时间对象数据，支持面向主题的更高层次的计算应用。
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公开(公告)号：CN104935348A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510254377.4
申请日：2015-05-18
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明公开了一种估算误差可控的概要数据压缩方法。本方法为：1)对每个对象的概要数据建立一时间追踪器；对于待写入的概要数据，根据对象定位到对应的时间追踪器，然后时间追踪器对概要数据进行采样并保存对该时间追踪器对应的样本集合中；2)将每个时间追踪器的样本集合中的样本划分为多个时间阶段并设置误差参数；然后时间追踪器根据对应的误差参数对样本进行采样；3)将处理后的样本集合合并成一个样本集合H，然后将集合H中的样本数据划分多个时间阶段并根据对应误差参数采样写入到一新时间追踪器的样本集合内。本发明压缩后的概要数据不仅线性的提升存储空间，而且仍然能够支持误差限定的近似计算。
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公开(公告)号：CN104506669A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410840982.5
申请日：2014-12-30
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L29/12
CPC classification number: H04L61/2007
Abstract: 本发明涉及一种面向分布式网络仿真平台的IP地址分配系统及方法，包括：IP地址范围(IPRange)与IP块(IPBlock)划分；存储IPBlock使用情况的类循环队列(Queue)、空闲链表(Freelist)；进行IP地址分配和IP地址回收。本发明能够处理实例中的自定义IP地址及自动化的分配IP地址，提升网络仿真平台的灵活性；将给定的范围进行合理的划分，最大限度的利用IP地址资源；能够隔离并行执行实例的IP地址，避免物理网卡无法隔离情况下，不同实例IP地址冲突导致的网络错误；利用类循环队列顺序存储IP地址资源，Freelist用于存储离散的可用IP地址资源，顺序分配与离散分配相结合等。
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