-
公开(公告)号：CN113687825A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110981696.0
申请日：2021-08-25
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种软件模块的构建方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取目标软件模块的需求数据，并根据需求数据，获取目标软件模块匹配的目标元数据模型；获取目标软件模块对应的目标软件模块构建组件；根据目标元数据模型，通过目标软件模块构建组件，构建与需求数据对应的目标软件模块。本发明实施例的技术方案，通过获取与软件模块的需求数据对应的元数据模型，并通过软件模块构建组件，根据元数据模型，构建对应的软件模块，提升了软件模块的构建效率；同时仅通过对元数据模型进行调整，即可实现软件模块的更新，实现了软件模块构建组件的复用，减少了软件更新需要修改的代码数量，降低了时间成本。
-
公开(公告)号：CN113674142A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202111003756.8
申请日：2021-08-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Inventor： 佟玲玲 , 李玉惠 , 井雅琪 , 任博雅 , 段东圣 , 段运强 , 时磊 , 傅强 , 蔡琳 , 阿曼太 , 梁彧 , 马寒军 , 田野 , 王杰 , 杨满智 , 金红 , 陈晓光
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像中目标物的消融方法、装置、计算机设备及介质。该方法包括：获取多个训练样本图像，并根据各训练样本图像中预先标注的标识框的长宽值和DIou损失函数的损失值，计算得到至少一个锚点框的长宽值；根据各锚点框的长宽值，对YoLoV5改进模型进行参数设置，并使用各训练样本图像对参数设置后的模型进行训练，得到目标检测模型；将待处理的目标图像输入至目标检测模型中，获取针对目标图像输出的至少一个目标物标识框；根据目标物标识框所限定的图像区域进行消融处理，得到目标消融图像。通过本发明实施例的技术方案，能够实现快速准确地对图像中的特定内容进行定位消融，提高了方法的运行效率，节约了硬件成本。
-
公开(公告)号：CN113660671A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110886300.4
申请日：2021-08-03
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: H04W12/80
Abstract: 本发明实施例公开了一种移动终端的信息获取系统及方法。其中，系统包括：至少一个基站、至少一个还原服务器以及配置服务器；各基站分别与各还原服务器以及配置服务器通信连接；还原服务器与配置服务器通信连接；各基站，用于获取待发送信息的目标移动终端的用户识别码，如果确定用户识别码存在于目标用户识别码列表中，则将目标移动终端待发送的目标信息转发至还原服务器；还原服务器，用于对接收到的目标信息进行还原处理，并将还原后的目标信息发送至配置服务器；配置服务器，用于对接收到的还原后的目标信息在目标区域进行显示。本发明实施例的方案，可以实现在用户无感知的情况下对用户所使用的移动终端所发送或者接收的信息进行监控。
-
公开(公告)号：CN113597022A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110836773.3
申请日：2021-07-23
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: H04W76/10 , H04W76/11 , G06F16/901 , H04W92/12
Abstract: 本发明公开了一种接口间的用户标识关联方法、装置、计算机设备和介质。该方法包括：获取至少两个接口的接口信息，对接口信息进行解析，得到用户永久标识符；若所述用户永久标识符为根据N1接口信息或者N2接口信息解析得到，则根据对N1接口信息和N2接口信息进行解析得到的接入和移动管理标识符以及临时标识符，对N1接口和N2接口建立关联关系；若所述用户永久标识符为根据其他接口信息解析得到，则对所述其他接口信息进行解析，获取与所述其他接口信息匹配的关联标识符，并根据所述关联标识符对N2接口和其他接口建立关联关系。使用本发明的技术方案，可以实现N1、N2接口之间以及其他接口与N1、N2接口的关联，从而将用户标识回填至N1、N2接口。
-
公开(公告)号：CN113596844A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110862658.3
申请日：2021-07-29
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于数据信息的预警方法、装置、介质及电子设备。其中，该方法包括：采用预设规则确定目标号码，并对所述目标号码进行身份数据关联和/或通信数据关联，得到黑名单信息；其中，所述黑名单信息包括身份信息和/或通信信息；若存在新号码获取请求，则获取所述新号码获取请求中携带的身份信息和/或通信信息；若所述新号码获取请求中携带的身份信息和/或通信信息命中黑名单信息，则生成预警信息。本技术方案避免了现有诈骗通话行为识别技术中的识别滞后的局限，引入以数据关联为核心的诈骗行为事前识别分析机制，实现诈骗行为号码的准确定位和事前预警，大大降低了诈骗风险。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113553487A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110859771.6
申请日：2021-07-28
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06F16/906 , G06F16/95 , G06K9/62
Abstract: 本发明实施例公开了一种网址类型的检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待检测网址，将待检测网址进行预处理，得到目标检测网址，对目标检测网址进行网址特征提取，得到目标检测网址的网址特征数据；将网址特征数据输入至预先训练完成的Deep模型中，得到待检测网址的网址类型的第一输出结果；将网址特征数据中的离散特征数据输入至预先训练完成的Wide模型中，得到待检测网址的网址类型的第二输出结果；根据第一输出结果和第二输出结果得到目标输出结果，根据目标输出结果确定待检测网址的网址类型，本发明实施例的技术方案，解决了传统网址类型的检测方法存在网址类型的检测能力较低的技术问题。
-
公开(公告)号：CN113542148A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110801108.0
申请日：2021-07-15
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: H04L12/801 , H04L12/805 , H04L12/891 , G06F13/40
Abstract: 本发明实施例公开了一种报文聚合方法、装置、网络网卡及可读存储介质。该方法包括：在监控到设定时长内所传输的小字节报文超过预设的比例阈值时，根据PCIE的预设带宽利用率阈值，确定目标聚合长度；实时获取待传输报文加入至聚合报文集合中，并累加计算聚合报文集合中各报文的报文总长度；当报文总长度累加至满足目标聚合长度的触发条件时，按照预设聚合格式对聚合报文集合中各报文进行聚合，生成聚合报文。该方法可以在小字节报文占比较高时，将多个小字节报文进行聚合生成大字节的聚合报文，可以提升PCIE的带宽利用率。
-
公开(公告)号：CN113518075A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110527112.2
申请日：2021-05-14
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明实施例涉及一种网络诈骗预警方法、装置、电子设备、及存储介质，方法包括：基于已涉及网络诈骗案件的网站/应用程序的多个预定特征创建特征匹配模型；提取待检测网站/应用程序的至少一个预定特征；将所述至少一个预定特征输入至所述特征匹配模型，以通过所述特征匹配模型判断所述待检测网站/应用程序是否属于涉诈网站/应用程序；若判断所述待检测网站/应用程序属于涉诈网站/应用程序，则获取所述待检测网站/应用程序的用户信息，根据所述用户信息联系对应用户进行诈骗预警，能够根据已侦察出的网络诈骗案件对其他可能遭受网络诈骗的潜在受骗对象进行预警，能够扩大网络诈骗的预警范围，能够更高效减少人民群众财产损失。
-
公开(公告)号：CN113505374A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110787240.0
申请日：2021-07-12
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本公开实施例公开了信息采集范围检测方法、装置、电子设备和介质，该信息采集范围检测方法包括：获取待检测应用程序包；确定待检测应用程序包的类别；将待检测应用程序包发送到沙箱的动态引擎；获取待检测应用程序包的个人信息采集范围检测结果，个人信息采集范围检测结果为动态引擎根据应用程序包的类别、采集信息规则以及运行待检测应用程序包的结果确定。本公开实施例根据沙箱的动态引擎检测个人信息采集范围，可以支持大批量的应用程序检测；且预先配置不同类别的应用程序包的采集信息规则，使得动态引擎可以精确提取采集信息规则，保证了个人信息采集范围检测结果的正确率。
-
公开(公告)号：CN113486178A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110785051.X
申请日：2021-07-12
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/295 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种文本识别模型训练方法、文本识别方法、装置以及介质。所述文本识别模型训练方法，包括：获取待处理短文本训练数据；根据待处理短文本训练数据生成文本向量序列；对文本向量序列进行序列特征提取处理，得到序列特征提取结果，并将序列特征提取结果确定为短文本分类结果；短文本分类结果包括第一短文本分类标签和第一标签概率；对序列特征提取结果进行实体特征提取处理，得到实体特征提取结果；根据序列特征提取结果和实体特征提取结果对文本识别模型进行训练。本发明实施例的技术方案能够利用对短文本提取的多维特征完成短文本分类以及实体识别，从而提高文本识别模型的精准度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
610
records
(took 0.148 seconds)
