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公开(公告)号：CN108716918B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201810371361.5
申请日：2018-04-24
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于网格聚类的RSSI室内定位算法，包括：步骤S1，摆放RFID固定式阅读器，并随机放置主动式标签作为待测标签，确定RFID定位系统模型；步骤S2，在不同时刻多次测量每个阅读器到待测标签的RSSI值，记录每次的测量值并根据获得的RSSI值推算出待测标签到每个阅读器的距离；步骤S3，运用三边定位算法获得多个“估计标签”，求取这些“估计标签”坐标的平均值作为“目标标签”；步骤S4，以“目标标签”为中心，圈定出一个搜索区域，并将该区域化分成大小相等的网格；步骤S5，利用网格聚类算法筛选出包含“估计标签”最多的网格，将该网格中的“估计标签”选作参考标签；步骤S6，根据加权质心算法，求取参考标签的质心作为待测标签坐标的估计值。
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公开(公告)号：CN112865896A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110043910.8
申请日：2021-01-13
Applicant: 合肥工业大学
IPC: H04B17/391
Abstract: 本发明涉及一种瑞利‑高斯衰落信道模型的验证方法，包括：建立瑞利‑高斯衰落信道模型仿真平台，并计算信道模型的时域衰落、幅值包络、相位和功率谱；验证信道模型的时域衰落特征是否满足瑞利‑高斯信道时域特征；验证信道模型的一阶统计特征是否满足瑞利‑高斯信道一阶统计特征；验证信道模型的功率谱是否满足瑞利‑高斯信道功率谱；判定所建信道模型是否为瑞利‑高斯信道模型。本发明可以通过定量分析信道模型的时域衰落特征和一阶统计特征、观察信道模型多普勒功率谱实际谱图的形状和带宽，对瑞利‑高斯衰落信道模型进行验证。
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公开(公告)号：CN108282240B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201810082186.8
申请日：2018-01-29
Applicant: 合肥工业大学
IPC: H04B17/391 , H04B17/00
Abstract: 一种瑞利信道评判方法，包括以下步骤：（1）上位机配置瑞利信道所需的初始参数，将初始参数打包成第一数据包，传输给信道模拟器；（2）信道模拟器接收来自上位机传输的第一数据包，然后产生相应的瑞利信道衰落序列，并将瑞利信道衰落序列打包成第二数据包，传输给上位机；（3）上位机接收来自信道模拟器的第二数据包，得到衰落序列数据，然后进行数据分析。本发明方法能够科学、有效地评判一个衰落信道是否为瑞利信道。
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公开(公告)号：CN108259098B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201810068923.9
申请日：2018-01-24
Applicant: 合肥工业大学
IPC: H04B17/391
Abstract: 一种瑞利‑巴特沃斯衰落信道的验证系统，包括信号发生模块，信道产生模块与信道验证模块。信号发生模块生成输出频率、输出功率适当的正弦波信号，信道产生模块基于生成的正弦波信号，生成瑞利‑巴特沃斯衰落信道的仿真模型，信道验证模块对生成的瑞利‑巴特沃斯衰落信道仿真模型使用验证方法，基于统计学中的假设检验理论，进行时域衰落特性、一阶统计特性与二阶统计特性的验证。本发明使用极大似然估计法求取瑞利分布与均匀分布关键参数，可根据对精确度需求的不同，自主调整显著性水平。本发明在定性比较的基础上，将验证结果量化，使验证结果清晰直观。
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公开(公告)号：CN109490728B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201811449250.8
申请日：2018-11-30
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 一种基于正则化的变电站局部放电定位方法，包括以下步骤：(1)在变电站内建立空间直角坐标系，设置各传感器的位置，获取到达时间差数据；(2)基于到达时间差定位法建立定位模型，得到求解局部放电源位置的非线性定位方程组；(3)通过消除二阶项将非线性定位方程组转换为线性定位方程组AX＝b；(4)对各传感器坐标进行中心化处理，得到新的常数项矩阵b；(5)构建非奇异矩阵P，对线性定位方程组进行平衡预处理，得到等价求解式PAX＝Pb；(6)使用L曲线法确定正则化参数，对等价求解式PAX＝Pb进行正则化反演，求得正则解，确定局部放电源坐标。本发明有效解决变电站局部放电定位计算复杂、定位误差较大甚至无法定位的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108337057B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201810126639.2
申请日：2018-02-08
Applicant: 合肥工业大学
IPC: H04B17/373 , H04B17/391 , G06N3/04
Abstract: 一种基于三层神经网络的列车通信信道预测方法，本发明采用基于神经网络的学习方法对信道变化情况进行学习，建立以前N个时刻的速度、多径衰落参数、多普勒频移参数的状态量为输入；以预测多径衰落参数、预测多普勒频移参数及信道平稳时长为输出的网络模型。该网络模型可应用于高速行进列车下一时刻的信道参数估计。鉴于列车运行路线的固定性及重复性，本发明充分利用列车信道变化的内在规律性，降低信道估计的使用频率，达到了提升信道总体利用率的效果。
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公开(公告)号：CN108923111B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201810580968.4
申请日：2018-06-07
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 一种应用于液体环境的UHF RFID近场阅读器天线，由微带天线导体单元、介质层和金属地单元组成，微带天线导体单元贴于介质层的上表面，金属地单元贴于介质层的下表面，微带天线导体单元包括第一馈电导体单元、第二馈电导体单元、第一辐射导体单元、第二辐射导体单元，所述第一辐射导体单元与第二辐射导体单元关于微带天线导体单元的中轴线镜像对称布置，第一馈电导体单元、第二馈电导体单元亦关于微带天线导体单元的中轴线镜像对称布置，第一馈电导体单元设于第一辐射导体单元的一侧，第二馈电导体单元设于第二辐射导体单元的一侧。使用本发明，在天线近场区域内产生均匀强大的磁场，可以满足UHF RFID系统中标签应用于液体环境的实际需求。
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公开(公告)号：CN111368892A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010124664.4
申请日：2020-02-27
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明涉及一种广义S变换和SVM的电能质量扰动高效识别方法，包括：采集电能质量扰动信号的电压数据，利用电能质量监测仪对电能质量扰动信号的电压数据进行采集，并将电压数据传输到上位机；将上位机接收的电压数据进行GST广义S变换，设置两组GST参数，分别得到时间幅值包络曲线和频率幅值包络曲线；提取电压数据的特征向量；将上一步得到的特征向量输入到GWO-SVM分类器中进行训练与测试，完成对电能质量扰动信号的识别。本发明在进行电能质量扰动识别时具有较高的识别精度，在进行电能质量扰动识别时具有较强的抗干扰能力，在处理小样本扰动识别问题时具有良好的性能。
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公开(公告)号：CN108924755B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201810694257.X
申请日：2018-06-29
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于免疫粒子群优化的DV‑HOP室内定位算法，将免疫粒子群算法引入DV‑HOP室内定位方法，利用免疫算法改进粒子群方法，通过粒子群的交叉和变异操作，寻求迭代精度最大和适应度最好的情况，提高了粒子种群的多样性维持能力，扩大解的搜索空间，提高了算法的收敛速度，在精度和全局搜索能力方面都有明显的提高。因此，相对于传统的基于标准粒子群算法的DV‑HOP室内定位方法，定位精度得到显著提升。相对于测距方式的室内定位方法，不需要外在的硬件支持，成本低、开销小、减少人力投入。在保证较高定位精度的前提下，又兼顾成本开销，有利于大规模推广适用。
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公开(公告)号：CN107894564B
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201711097153.2
申请日：2017-11-09
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G01R31/316
Abstract: 一种基于交叉小波特征的模拟电路故障诊断方法，包括以下步骤：向被测模拟电路输入激励信号,采集时域响应输出信号，构成原始数据样本集；将原始数据样本集分成训练样本集和测试样本集；将训练样本集和测试样本集，均进行交叉小波分解，分别获取训练样本集和测试样本集的小波交叉谱；应用双向二维线性判别分析对训练样本集和测试样本集的小波交叉谱进行处理，提取训练样本集和测试样本集的故障特征向量；将训练样本集的故障特征向量提交给支持向量机用于训练SVM分类器，构建支持向量机故障诊断模型；向该模型输入测试样本集的故障特征向量，进行故障分类。使用本发明，能高效地识别模拟电路故障，并显著提高模拟电路故障诊断的精度。
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