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公开(公告)号：CN116067600A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310069738.2
申请日：2023-02-07
Applicant: 华侨大学 , 福建三建工程有限公司
IPC: G01M7/02
Abstract: 本发明公开一种幕墙工作模态参数识别、故障诊断与健康状态监测方法，属于模态参数识别领域。将流形学习中的局部保留投影算法结合增量式引入动力学结构，以进行线性时变结构的工作模态参数识别，局部保留投影算法很好的平衡了噪声对模态识别的影响，同时使用滑动窗技术和增量式技术，使得局部保留投影算法能够识别高阶模态，对噪声干扰不敏感，解决了模态丢失、模态重复和时间复杂度过高的问题。
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公开(公告)号：CN115660156A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211269386.7
申请日：2022-10-18
Applicant: 华侨大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06F17/18 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种客流拥堵延误的预测方法及系统，属于通勤延误预测技术领域，在历史延误数据集中选取待测时间周期的临近、过去几天同一时间、过去几周同一时间的延误数据，并据这些数据构建交通站点两两之间的显式和隐式交通关系图，使客流拥堵延误预测的输入数据充分考虑交通站点历史时间维度上的时间特征，以及相邻或相关性强的交通站点在空间维度上的空间特征，在此基础上还将外部影响因素的特征参与到客流拥堵延误的预测中，不仅充分考虑了站点自身的历史数据，还要考虑各交通站点之间的时空相关性以及各种外部影响因素，提高了客流拥堵延误预测模型的准确度和适用性。
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公开(公告)号：CN109582593B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN201811307247.2
申请日：2018-11-05
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F12/02 , G06F12/06 , G06F12/0882 , G06F12/1009
Abstract: 本发明涉及一种基于计算的FTL地址映射读、写方法，相比于页映射，减少映射表项大小。对于一个具有224个物理页的固态硬盘，页映射方法中，每个映射表项需消耗24比特；对于本发明，如果划分28个逻辑组，则每个偏移即每个映射表项消耗24‑8＝16比特，与页映射方法相比，减少了1/3的消耗。本发明相比于块映射或混合映射，当本发明将逻辑页分配到一个逻辑组中，逻辑组中的任意位置皆可以为其可选位置，因此更灵活高效。由于本发明中减少了每个映射表项大小，因此间接扩展了映射缓存大小，提高命中率和固态硬盘读写性能。
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公开(公告)号：CN115063251A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210601033.6
申请日：2022-05-30
Applicant: 华侨大学
IPC: G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了基于关系强度与反馈机制的社交传播动态网络表示方法，属于社交传播领域，包括：基于关系强度将社交传播动态网络划分为关系网络与传播网络；对传播动态网络进行描述；对社交传播网络中的节点表示；更新相关节点的邻接矩阵与注意力权重，同时聚合节点信息并反馈节点变化信息，最后结合自相关项与时间项更新节点表示；将attention机制应用到动态的模型中来度量各个节点的权重，考虑网络动态变化对attention的影响；本发明提供的方法用于社交传播动态网络表示，进行动态链接预测任务，解决了动态网络表示的及时性问题。
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公开(公告)号：CN114936582A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210643537.4
申请日：2022-06-08
Applicant: 华侨大学 , 厦门雅众建设集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种工作模态参数识别方法、系统及故障位置识别方法，涉及模态参数识别技术领域，其中，一种工作模态参数识别方法包括：获取幕墙在环境随机激励下的一维时域振动位移响应信号；采用多维尺度分析法对所述一维时域振动位移响应信号进行时间维度的降维，得到降维后的响应信号；以所述降维后的响应信号作为模态坐标响应；根据所述模态坐标响应，采用单自由度技术或傅里叶变换确定各所述目标点处对应的模态固有频率；根据所述模态坐标响应，采用最小二乘广义逆确定各所述目标点处对应的模态振型。通过本发明能够识别更多的高阶模态、提高识别精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114723141A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210371443.6
申请日：2022-04-11
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种BRT多服务模式优化方法及系统，首先以每个线路中车辆的跳站方案、发车频率以及车辆核载人数为优化的决策变量，以发车间隔、满载率和车容量为约束，以乘客在站等车时间最小、乘客乘车时间最小和公交运营成本最小为优化目标函数，构建多目标非线性整数优化模型，然后利用遗传算法求解所述多目标非线性整数优化模型，从而优化多服务模式下的线路、停靠站、发车频率以及车型，有效提高了BRT的服务质量，解决乘客挤不上车或者乘客等车时间长等问题。
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公开(公告)号：CN114723125A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210339414.1
申请日：2022-04-01
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供一种结合深度学习和多任务优化的城际车订单分配方法，包括：根据城际网约出行的实际问题进行数学建模，并确定其优化目标；利用已存在的线路的历史订单信息作为训练数据，通过强化学习Actor‑Critic算法训练构建的注意力机制深度网络模型；采用训练好的模型并结合多任务优化进行订单分配优化。本发明提供的方法不仅能够实现“离线训练，在线分配”对同一场景下的订单进行分配，而且能够对新开通的城际路线订单进行预测，而多任务优化可以同时对多条不同城市间城际出行订单进行分配，通过不同线路的相似性进行迁移分别得到彼此的最优分配集合。
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公开(公告)号：CN113535984A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110919665.2
申请日：2021-08-11
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的知识图谱关系预测方法及装置，利用Trans模型获得三元组实体的嵌入，将三元组中的关系当作头实体和尾实体间翻译操作，得到三元组向量表示，针对知识图谱中三元组实体描述的全部文本信息采用Doc2Vec模型进行嵌入，得到实体描述向量表示，通过Trans模型得到的三元组向量表示与实体层次类型映射矩阵结合，得到实体类型向量表示，采用融合三元组向量表示、实体描述向量表示以及实体类型向量表示的三元组实体向量作为编码器输入，编码器基于知识图谱设计注意力机制，得到关系层次、实体层次、三元组层次的权重，解码器则利用ConvKB模型重构知识图谱，进行关系预测。本发明可用于知识图谱推理，根据已知的知识推理出未知的潜在的知识。
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公开(公告)号：CN109492157B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201811245204.6
申请日：2018-10-24
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F16/9535 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于RNN、注意力机制的新闻推荐方法及主题表征方法，将传统的主题模型与神经网络词向量结合，可有效提升新闻内容文本语义提取与表示的准确性；利用RNN网络刻画用户新闻浏览的序列性特征，可极大提升个性化新闻推荐内容的时效性；利用注意力机制区分不同新闻对推荐预测的影响力权重，可捕捉到用户兴趣迁移，提升个性化新闻推荐内容准确性与新颖性；最后，结合DBSCAN密度聚类算法的注意力机制，通过密度聚类对新旧话题进行启发式发现，利用主题聚类结果动态计算新闻的影响力权重，提升推荐话题的新颖性。
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公开(公告)号：CN112953760A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110111924.9
申请日：2021-01-27
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开一种面向服务价值的低成本大规模个性化服务定制方法，方法包括：构建服务需求模式库和服务模式库；建立需求模式与服务模式的匹配概率；构建服务价值关系图，通过图的广度优先遍历实现对用户需求的排序；利用遗传算法在需求模式库中找到满足当前用户需求的最佳需求模式集；利用匹配概率，找出与最佳需求模式集匹配的最佳服务模式集，生成满足需求的服务解决方案；计算服务解决方案的第一成本；判断服务网络中是否存在服务子网j满足当前用户需求；如存在，计算第二成本，根据第一成本、第二成本输出服务解决方案。本发明能够解决诸如云制造、Web服务互联网环境下面向用户服务价值的低成本大规模个性化服务定制问题。
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