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公开(公告)号：CN112636841B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202011292081.9
申请日：2020-11-18
Applicant: 北京邮电大学 , 中国联合网络通信有限公司研究院
IPC: H04B10/516
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于联合调制的全光汇聚系统及装置，该系统包括：第一接入网、骨干网、解汇聚装置、第二接入网以及基于联合调制的全光汇聚装置；其中，第一接入网的一端连接全光汇聚装置的一端，全光汇聚装置的另一端连接骨干网的一端，骨干网的另一端连接解汇聚装置的一端，解汇聚装置的另一端连接第二接入网。全光汇聚装置用于接收第一接入网输出的多路电信号，将多路电信号携带的信息加载到光信号上，对光信号进行汇聚，得到一路汇聚光信号，并将汇聚光信号输入骨干网。骨干网用于将汇聚光信号传输至解汇聚装置。解汇聚装置用于接收骨干网输出的汇聚光信号，将汇聚光信号转换为多路电信号，并将转换得到的多路电信号传输至第二接入网。
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公开(公告)号：CN112866155B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202110007676.3
申请日：2021-01-05
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L27/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种多维信号调制方式识别方法及装置，涉及通信技术领域，上述方法包括：接收调制信号；确定调制得到调制信号时使用的二维调制方式；针对每一极化方向，将调制信号中的各个信号点映射到该极化方向对应的二维平面，与所确定的二维调制方式对应的二维星座图中的星座点相比较，确定各个信号点的映射点在该二维星座图中距离最近的星座点所属的星座点子集，作为信号点在该极化方向上对应的星座点子集；根据各个信号点在各个极化方向上对应的星座点子集的分布规律，识别调制得到调制信号时使用的多维调制方式。应用本发明实施例提供的方案识别多维信号调制方式，可以实现对调制得到上述调制信号时使用的多维调制方式的识别。
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公开(公告)号：CN112736643B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202110003808.5
申请日：2021-01-04
Applicant: 北京邮电大学 , 武汉光迅科技股份有限公司
Abstract: 本公开实施例提供了一种太赫兹信号垂直腔面发射器及其制造方法，包括：有源层，包括第一发光子层、第二发光子层及运输匹配子层；中分布反射镜层，位于第一发光子层远离第二发光子层的一侧；中分布反射镜层包括多个交替排布的第一高折射率子层与第一低折射率子层；欧姆接触层，位于中分布反射镜层远离有源层的一侧；上分布反射镜层，位于欧姆接触层远离中分布反射镜层的一侧，包括多个交替排布的第二高折射率子层与第二低折射率子层；下分布反射镜层，位于有源层远离欧姆接触层的一侧，包括多个交替排布的第三高折射率子层与第三低折射率子层；非线性晶体层，位于上分布反射镜层远离欧姆接触层的一侧。
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公开(公告)号：CN114268006A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111570676.0
申请日：2021-12-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种波长可调谐的被动锁模光纤激光器，包括：半导体激光泵浦源、波分复用器、隔离器、掺铒增益光纤、环形器、压电陶瓷、耦合分束器、第一偏振控制器、起偏器、第二偏振控制器、半导体可饱和吸收镜及波长调谐装置；半导体激光泵浦源、波分复用器、隔离器、掺铒增益光纤、环形器、压电陶瓷、耦合分束器、第一偏振控制器、起偏器、第二偏振控制器依次连接形成闭环，半导体可饱和吸收镜与所述环形器连接，波长调谐装置与耦合分束器及压电陶瓷反馈相连。本发明中的上述激光器引入人工智能控制波长可调谐装置，基于压电陶瓷的逆压电效应，智能调节控制压电陶瓷两端电压，使得激光器腔长改变，从而实现脉冲激光器的脉冲波长可调谐。
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公开(公告)号：CN114217967A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111546339.8
申请日：2021-12-16
Abstract: 本发明涉及一种基于多用户协同移动边缘计算系统的动态卸载方法及系统。所述方法包括：基于多用户协同移动边缘计算系统进行建模，建立系统信道状态模型和多用户协同任务模型，并据此建立卸载任务的时延模型和能量模型；采用拓扑排序算法对多用户协同任务模型中的任务进行排序，生成待决策任务链；基于时延模型和能量模型，引用注意力机制对待决策任务链进行卸载决策，生成卸载决策链。本发明方法通过将具有任务依赖关系的多个卸载任务建模为有向无环图，通过排序算法将该有向无环图进行拓扑排序，并提出引用注意力机制进行任务序列的卸载结果预测，能够根据任务不同的依赖关系以及任务量动态进行卸载决策，有效提高了卸载效率和卸载灵活性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114204992A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111497472.9
申请日：2021-12-09
IPC: H04B10/25 , H04B10/291
Abstract: 本发明涉及一种超长距无中继光纤传输系统中的混合放大方法及系统，所述方法包括：对高阶拉曼放大器泵浦的波长和功率进行初始优化，得到初始优化后的增益和平坦的增益谱；分析在初始优化后的高阶拉曼放大器作用下，信号光在光纤中的平均功率变化情况，确定遥泵放大器中的最佳泵浦光功率、入纤位置以及掺铒光纤长度；在遥泵放大基础上，对高阶拉曼放大器泵浦的波长和功率进行二次优化，得到二次优化后的增益和平坦的增益谱；通过遥泵放大器和二次优化后的高阶拉曼放大器组成的混合放大器对实际传输信号进行放大。本发明中的上述方法能够满足超长距无中继光纤传输的增益要求，可以得到高平坦度的增益谱，拓展系统带宽。
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公开(公告)号：CN113810110B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111373072.7
申请日：2021-11-19
Applicant: 北京邮电大学 , 中国联合网络通信有限公司研究院
IPC: H04B10/25 , H04B10/291
Abstract: 本发明提供一种基于混合光纤放大器的传输系统，该系统包括：掺铒光纤放大器，用于对光信号中C波段以及L波段的光信号进行放大；一阶拉曼光纤放大器，所述掺铒光纤放大器的输出端与一阶拉曼光纤放大器的输入端相连接，用于放大光信号中未被掺铒光纤放大器放大的波段；二阶拉曼光纤放大器，所述二阶拉曼光纤放大器的输入端与一阶拉曼光纤放大器的输出端相连接，进一步对C+L波段光信号进行放大。所述掺铒光纤放大器用于对光信号中C波段以及L波段进行放大，但容易出现波长的损失，因此在掺铒光纤放大器后添加一阶拉曼光纤放大器，能够对全波段进行放大，弥补掺铒光纤放大器所带来的波长损失，并连接二阶拉曼光纤放大器，适用于长距离无中继传输。
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公开(公告)号：CN114126019A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111444691.0
申请日：2021-11-30
Applicant: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
IPC: H04W52/02 , H04W72/04 , H04B10/2575 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于能效优化的前传光网络动态资源映射方法及系统。该方法包括：收集远端射频节点的历史流量数据；根据所述历史流量数据，训练深度学习中的长短期记忆网络模型，预测每个所述远端射频节点的下一时间节点的流量负载情况；根据所述流量负载情况，以最小化系统总能耗为目标，动态调整下一时间节点的基带处理池和远端射频节点之间的前传光链路的连接关系；所述最小化系统总能耗包括基带处理池的固有能耗、所述基带处理池执行基带信号处理过程中产生的能耗以及切换产生的能耗。本发明能够降低整个前传光链路的系统总能耗以及提高基带处理池资源利用率。
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公开(公告)号：CN114124223A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111422345.2
申请日：2021-11-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/2543 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种卷积神经网络光纤均衡器生成方法及系统，方法包括：获取接收端采集的发射端数据和不同光信噪比数据；利用特征工程分别对所述发射端数据和所述不同光信噪比数据进行特征构建，得到源数据加权特征向量和目标数据加权特征向量；利用所述源数据加权特征向量对卷积神经网络进行训练，得到源模型；根据所述源模型利用迁移学习法得到初始目标模型；利用所述目标数据加权特征向量对所述初始目标模型进行训练，得到卷积神经网络光纤均衡器。本发明能够实现在不同的光纤链路环境中快速生成神经网络均衡器。
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公开(公告)号：CN114095067A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202110672871.8
申请日：2021-06-17
Abstract: 本发明涉及一种多层卫星网络动态路由方法及系统。该方法包括：初始化低轨卫星的单层路由节点卫星数阈值、中轨卫星的接入流量阈值以及高轨卫星的暂时占用时间阈值；更新多层卫星网络各层卫星的星上缓存路由信息；获取业务请求；根据所述业务请求、所述单层路由节点卫星数阈值、所述接入流量阈值、所述暂时占用时间阈值以及各层卫星的星上缓存路由信息确定路由通信方案；所述路由通信方案包括在低轨卫星内进行单层路由通信、低轨层/中轨层双层路由通信以及低轨层/高轨层双层路由通信。本发明能够在大规模卫星网络中准确预测流量以动态调整路由。
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