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公开(公告)号：CN113780407A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111055286.X
申请日：2021-09-09
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种数据检测方法、装置、电子设备及存储介质。所述数据检测方法，包括：获取全量话单数据；根据全量话单数据创建时空位置关联矩阵；根据时空位置关联矩阵计算轨迹重合相似度；根据轨迹重合相似度确定伴随话单数据；对伴随话单数据进行数据筛选处理，得到目标检测数据。本发明实施例的技术方案能够降低目标数据的计算复杂度，提高目标数据检测的效率、安全性和准确率。
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公开(公告)号：CN113742727A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110997708.9
申请日：2021-08-27
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种程序识别模型训练和程序识别方法、装置、设备及介质。其中，程序识别模型训练方法包括：获取各样本程序的目标特征信息；目标特征信息包括行为特征信息和程序包名信息；根据行为特征信息获取各样本程序的程序行为特征，并将程序行为特征确定为样本训练数据；获取程序包名信息的字符串随机性，得到各样本程序的包名随机性特征，并将包名随机性特征确定为样本训练数据；将样本训练数据输入至程序识别模型以对程序识别模型进行训练。本发明实施例可以基于机器学习方法实现对应用程序的多角度特征提取和识别，提高恶意程序检测的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN113742726A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110997676.2
申请日：2021-08-27
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种程序识别模型训练和程序识别方法、装置、设备及介质。其中，程序识别模型训练方法包括：获取各样本程序的行为特征信息和证书签名信息；根据行为特征信息获取各样本程序的程序行为特征；获取证书签名信息的字符串随机性，得到各样本程序的签名随机性特征；将程序行为特征和签名随机性特征作为样本训练数据输入至程序识别模型以对程序识别模型进行训练。本发明实施例可以基于机器学习方法实现对应用程序的多角度特征提取和识别，提高恶意程序检测的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN113674142A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202111003756.8
申请日：2021-08-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Inventor： 佟玲玲 , 李玉惠 , 井雅琪 , 任博雅 , 段东圣 , 段运强 , 时磊 , 傅强 , 蔡琳 , 阿曼太 , 梁彧 , 马寒军 , 田野 , 王杰 , 杨满智 , 金红 , 陈晓光
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像中目标物的消融方法、装置、计算机设备及介质。该方法包括：获取多个训练样本图像，并根据各训练样本图像中预先标注的标识框的长宽值和DIou损失函数的损失值，计算得到至少一个锚点框的长宽值；根据各锚点框的长宽值，对YoLoV5改进模型进行参数设置，并使用各训练样本图像对参数设置后的模型进行训练，得到目标检测模型；将待处理的目标图像输入至目标检测模型中，获取针对目标图像输出的至少一个目标物标识框；根据目标物标识框所限定的图像区域进行消融处理，得到目标消融图像。通过本发明实施例的技术方案，能够实现快速准确地对图像中的特定内容进行定位消融，提高了方法的运行效率，节约了硬件成本。
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公开(公告)号：CN113518075A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110527112.2
申请日：2021-05-14
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明实施例涉及一种网络诈骗预警方法、装置、电子设备、及存储介质，方法包括：基于已涉及网络诈骗案件的网站/应用程序的多个预定特征创建特征匹配模型；提取待检测网站/应用程序的至少一个预定特征；将所述至少一个预定特征输入至所述特征匹配模型，以通过所述特征匹配模型判断所述待检测网站/应用程序是否属于涉诈网站/应用程序；若判断所述待检测网站/应用程序属于涉诈网站/应用程序，则获取所述待检测网站/应用程序的用户信息，根据所述用户信息联系对应用户进行诈骗预警，能够根据已侦察出的网络诈骗案件对其他可能遭受网络诈骗的潜在受骗对象进行预警，能够扩大网络诈骗的预警范围，能够更高效减少人民群众财产损失。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113452670A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110485790.7
申请日：2021-04-30
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明实施例涉及一种基于SDN网络的网络诈骗封堵方法、装置、设备及介质，所述SDN网络包括反诈应用平台、SDN控制器、以及多个SDN转发器，所述方法包括：所述反诈应用平台生成待封堵指令，将所述待封堵指令通过开放标准接口发送到所述SDN控制器；所述SDN控制器通过控制转发通信接口将所述待封堵指令转发给所述多个SDN转发器；任一SDN转发器接收到所述待封堵指令关联的转发任务后，阻断所述转发任务。本发明克服了传统网络封堵方法效率低、并发量小、容易阻塞的问题，能够提高对网络诈骗的封堵效率。
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公开(公告)号：CN113438645A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110729540.3
申请日：2021-06-29
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Inventor： 袁林 , 傅强 , 阿曼太 , 马洪彬 , 窦晶 , 邸学锋 , 贾立军 , 米胜山 , 范晓波 , 张赫男 , 刘道林 , 姜双双 , 智斌 , 梁彧 , 蔡琳 , 杨满智 , 王杰 , 田野 , 金红 , 陈晓光
Abstract: 本申请实施例公开了一种5G网络下数据安全保护方法、装置、介质及电子设备。该方法包括：获取待存储数据；按照数据类型对所述待存储数据进行切片处理，得到带标识的切片数据；其中，所述标识用于指示将所述切片数据组合成完整的待存储数据；将所述切片数据存储至当前存储位置，并按照预设存储规则将所述切片数据从所述当前存储位置迁移至目标存储位置，以用于5G网络下待存储数据的安全保护。本技术方案，可以提高数据存储的安全性，解决5G网络下数据安全保护问题。
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公开(公告)号：CN113286035A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110529065.5
申请日：2021-05-14
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Inventor： 刘发强 , 张震 , 石瑾 , 李鹏 , 刁则鸣 , 黄远 , 仇艺 , 张梦影 , 袁堂岭 , 尚程 , 阿曼太 , 梁彧 , 蔡琳 , 杨满智 , 王杰 , 田野 , 金红 , 陈晓光 , 傅强
Abstract: 本发明实施例公开了一种异常呼叫检测方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取多种类型的通话记录描述数据；根据各通话记录描述数据形成至少一个多源数据分组，多源数据分组中包括至少两种类型的通话记录描述数据；将每个多源数据分组中包括的各通话记录描述数据进行关联分析，形成与每个多源数据分组分别对应的异常呼叫检测结果。在上述技术方案中，通过对多种类型的通话记录描述数据进行关联分析，得到异常呼叫检测结果，实现了有效地对异常呼叫进行安全监管，提高了异常呼叫的检测精确度。
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公开(公告)号：CN113220526A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110490855.7
申请日：2021-05-06
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种僵尸网络的家族规模的异常检测方法及装置。所述方法包括：以监控区间内的每天为追溯起点，按照追溯时长，确定与监控区间内每天对应的追溯时间区间；获取目标僵尸网络在各追溯时间区间内每天的家族规模，并根据各家族规模，计算与监控区间内每天对应的家族规模移动平均值和家族规模移动标准差值；生成目标僵尸网络的家族规模变化趋势图；根据监控区间内每天的家族规模移动平均值和家族规模移动标准差值，计算至少一条变化趋势基线；根据各变化趋势基线，以及变化趋势图，对目标僵尸网络的家族规模进行异常检测，可以实现对僵尸网络的家族规模及家族规模变化趋势进行异常检测，可以实现自动化地监控僵尸网络的发展情况。
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公开(公告)号：CN112784835A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110081552.X
申请日：2021-01-21
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种圆形印章的真实性识别方法、装置、电子设备及存储介质。其中，所述方法包括：获取一张包含圆形印章的图片；其中，所述圆形印章的数量至少为一个；从所述图片中识别至少一个圆形印章图像；对每个所述圆形印章图像进行多个角度的旋转处理，得到与每个圆形印章图像对应的多个候选圆形印章图像；分别计算同一个圆形印章图像中各所述候选圆形印章图像与至少一个模板印章图像的相似度，根据相似度计算结果确定各圆形印章图像的真实性判别结果，可以实现对圆形印章的真实性进行确定，可以提高对圆形印章的识别准确率。
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