多源跨平台融合的反诈预警方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN113923669A

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN202111325958.4

    申请日:2021-11-10

    Abstract: 本发明实施例公开了一种多源跨平台融合的反诈预警方法、装置、设备和介质。该方法包括获取目标涉诈类型的目标检测短信,并识别目标检测短信的接收方号码;在预设监控时间范围内,对接收方号码所属目标用户进行电话通话和互联网访问的监测;每当到达监控时间范围内的融合子区间时,根据融合子区间内监测到的电话通话和/或互联网访问记录,形成针对目标用户的,目标涉诈类型的预警条目;将针对监控时间范围生成的各融合预警条目,发送至目标用户所在地理位置区域内的目标干预平台,以指示目标干预平台对目标用户进行反诈干预。本发明的技术方案实现有效整合各反诈平台数据资源,精准定位预警,避免重复预警导致预警置信度低的效果。

    程序识别模型训练和程序识别方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN113742727A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202110997708.9

    申请日:2021-08-27

    Abstract: 本发明实施例公开了一种程序识别模型训练和程序识别方法、装置、设备及介质。其中,程序识别模型训练方法包括:获取各样本程序的目标特征信息;目标特征信息包括行为特征信息和程序包名信息;根据行为特征信息获取各样本程序的程序行为特征,并将程序行为特征确定为样本训练数据;获取程序包名信息的字符串随机性,得到各样本程序的包名随机性特征,并将包名随机性特征确定为样本训练数据;将样本训练数据输入至程序识别模型以对程序识别模型进行训练。本发明实施例可以基于机器学习方法实现对应用程序的多角度特征提取和识别,提高恶意程序检测的效率和准确率。

    网络诈骗预警方法、装置、电子设备、及存储介质

    公开(公告)号:CN113518075A

    公开(公告)日:2021-10-19

    申请号:CN202110527112.2

    申请日:2021-05-14

    Abstract: 本发明实施例涉及一种网络诈骗预警方法、装置、电子设备、及存储介质,方法包括:基于已涉及网络诈骗案件的网站/应用程序的多个预定特征创建特征匹配模型;提取待检测网站/应用程序的至少一个预定特征;将所述至少一个预定特征输入至所述特征匹配模型,以通过所述特征匹配模型判断所述待检测网站/应用程序是否属于涉诈网站/应用程序;若判断所述待检测网站/应用程序属于涉诈网站/应用程序,则获取所述待检测网站/应用程序的用户信息,根据所述用户信息联系对应用户进行诈骗预警,能够根据已侦察出的网络诈骗案件对其他可能遭受网络诈骗的潜在受骗对象进行预警,能够扩大网络诈骗的预警范围,能够更高效减少人民群众财产损失。

Patent Agency Ranking