-
公开(公告)号:CN108731607A
公开(公告)日:2018-11-02
申请号:CN201810044479.7
申请日:2018-01-17
Applicant: 波音公司
IPC: G01B11/16
CPC classification number: G01B11/16 , B29C65/8253 , B29C66/721 , B32B43/006 , B32B2250/20 , B32B2307/50 , G01L1/24 , G01L5/0047 , G06T7/001 , G06T2207/10012 , G06T2207/30164
Abstract: 本发明涉及用于测量固化后的复合部件的残余应变的方法,该方法包括以下步骤:拍摄定位在所述固化后的复合部件的一侧面上的至少两个间隔开的颗粒的第一图像,所述侧面横向于第一表面侧定位。所述固化后的复合部件包括具有纤维的第一层片和具有纤维的第二层片,其中将所述第一层片和所述第二层片以彼此叠置的关系定位。将所述第一层片的所述纤维的至少一部分与所述第二层片的所述纤维的至少一部分成角度关系地定位。将所述至少两个间隔开的颗粒与所述第二层片关联。该方法进一步包括以下步骤:去除所述第一层片的至少一部分;以及拍摄所述至少两个间隔开的颗粒的第二图像。
-
公开(公告)号:CN108701631A
公开(公告)日:2018-10-23
申请号:CN201780007706.2
申请日:2017-01-20
Applicant: 梅耶博格(荷兰)有限公司
Inventor: 约翰·维黑杰 , 劳伦修斯·亨德瑞库斯·阿德里安努斯·万蒂耶克
IPC: H01L21/67 , H01L21/68 , H01L21/768
CPC classification number: B41J2/04505 , B41J2/04586 , B41J3/407 , B41J11/06 , B41J25/001 , G06T7/001 , G06T2207/30148 , H01L21/6715 , H01L21/67282 , H01L21/681 , H01L21/76838
Abstract: 用于处理基体的喷墨打印系统,其包括用于放置基体的卡盘、及具有至少一个喷嘴的喷墨打印头。各卡盘具有卡盘参考标记,各卡盘参考标记与相关联相机相关联。电子控制器组件配置成每当具有基体参考标记的基体已放置于卡盘上,便拍摄一组影像,而各影像包括卡盘参考标记和基体参考标记。就各影像,确定该卡盘相对于该相机的位置、以及该基体相对于该相机的位置。随后,计算相对于该卡盘的基体位置,并且基于该基体位置,定时该至少一个喷嘴的发射,并且控制该打印动作组件的移动,以使得液滴准确地定位于该基体上。
-
公开(公告)号:CN108629363A
公开(公告)日:2018-10-09
申请号:CN201810158605.1
申请日:2018-02-26
Applicant: 通用汽车环球科技运作有限责任公司
CPC classification number: G06T7/001 , B60C11/246 , G01M17/027 , G06T2207/10016 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084 , G06T2207/30108 , G06T2207/30242 , G06T2207/30252
Abstract: 提供了利用来自安装在车辆(或基础结构)上的一个或多个摄像机的摄像机图像来分析车辆轮胎的方法和系统。在一个实例中,该方法包括在车辆运行期间,利用安装在车辆上的一个或多个摄像机获得车辆的一个或多个轮胎的摄像机图像;以及经由处理器处理摄像机图像,以基于经由安装在车辆上的一个或多个摄像机获得的图像生成对一个或多个轮胎的分析。
-
公开(公告)号:CN108463874A
公开(公告)日:2018-08-28
申请号:CN201780005676.1
申请日:2017-01-10
Applicant: 科磊股份有限公司
IPC: H01L21/66
CPC classification number: G06T7/0004 , G01N21/9501 , G06T7/001 , G06T2207/10056 , G06T2207/10061 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084 , G06T2207/30148 , H01L22/12 , H01L22/20
Abstract: 本发明提供用于检测样品的图像的异常的方法及系统。一种系统包含经配置以获取由成像子系统产生的样品的图像的一或多个计算机子系统。所述计算机子系统还经配置以确定所述获取图像的一或多个特性。另外,所述计算机子系统经配置以在无需将缺陷检测算法应用于所述图像或所述图像的所述一或多个特性的情况下基于所述一或多个确定特性而识别所述图像的异常。
-
公开(公告)号:CN108431816A
公开(公告)日:2018-08-21
申请号:CN201680061990.7
申请日:2016-10-26
Applicant: 空中客车运营简化股份公司
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5095 , G06F17/50 , G06F2217/14 , G06F2217/16 , G06T7/001 , G06T7/30 , G06T17/005 , G06T2207/10024 , G06T2207/10028 , G06T2207/20072 , G06T2207/30164 , G06T2219/012
Abstract: 本发明提出了用于验证所制造的设备与预先模拟该设备的数字模型之间的匹配的简单、精确、快速和自动控制的方法和系统。根据本发明的系统包括:扫描仪,被配置成产生表示所述设备(19)的三维点云(21);以及处理器和存储器,被配置成:将所述点云(21)叠加在所述数字模型(17)上;协调所述点云(21)与在扫描设备期间捕获并存储在存储器中的多色图像(22);将所述点云(21)分离成若干点集(21a-21c),每个点集对应于在多色图像中识别的对象;建立所述点集与识别数字模型的树状结构(23)的节点(231)之间的对应关系;以及通过分析所述点集与树状结构的所述节点之间的所述对应关系来评估点云(21)与数字模型之间的匹配。
-
公开(公告)号:CN104471539B
公开(公告)日:2018-08-17
申请号:CN201380023836.7
申请日:2013-05-08
Applicant: 赛特玛逊有限公司
Inventor: N·奥斯滕多普
IPC: G06F9/46
CPC classification number: G06T7/0004 , G06K9/6202 , G06T7/001 , G06T2207/30164
Abstract: 用于指定待在工作机上执行的机器视觉分析的部分的计算机实现方法。获得用于分析产品的数字图像的一组机器视觉算法。确定总时间估计,该总时间估计代表利用整组机器视觉算法分析所述数字图像的处理时间。如果总时间估计大于阈值,则获得对于一组机器视觉算法的两个以上算法中的每一个的算法时间估计。基于所述算法时间估计来计算与所述两个以上算法中的每一个相关联的排序。基于与两个以上算法中的每一个相关联的排序来选择待在工作机上执行的指定算法。然后,可以利用指定算法在工作机上分析数字图像。
-
公开(公告)号:CN105026883B
公开(公告)日:2018-08-10
申请号:CN201480012327.9
申请日:2014-01-27
Applicant: 株式会社日立高新技术
IPC: G01B15/00 , G01B11/00 , G01N23/225 , H01L21/66 , H01J37/22
CPC classification number: G06T7/001 , G06K9/6202 , G06K9/6284 , G06T2207/10061 , G06T2207/30148 , H01J2237/2817 , H01L22/12
Abstract: 为了缩短缺陷图像的收集时间,缺陷检查装置具备:读出部,其读出已检测的半导体晶片的缺陷位置;第1摄像部,其在与读出的缺陷中的某一个缺陷所存在的芯片不同的芯片中,以第1倍率拍摄参照图像;第2摄像部,其以第1倍率拍摄包含读出的缺陷的第1缺陷图像;缺陷位置确定部,其比较通过第1摄像部拍摄的参照图像与通过第2摄像部拍摄的第1缺陷图像,来确定第1缺陷图像上的缺陷位置;以及第3摄像部,其基于确定缺陷位置,以比第1倍率高的第2倍率拍摄第2缺陷图像,并具有:排序部,其按照无重复地转一圈的路径顺序对读出的缺陷进行排序;以及载物台移动路径生成部,其对每个与参照图像对应的缺陷选择用于拍摄参照图像的芯片,并通过决定第1摄像部和第2摄像部中的载物台的移动位置来生成载物台移动路径。
-
公开(公告)号:CN108369202A
公开(公告)日:2018-08-03
申请号:CN201680070546.1
申请日:2016-12-08
Applicant: 科磊股份有限公司
IPC: G01N27/04
CPC classification number: G06T7/001 , G06T2207/10061 , G06T2207/30148
Abstract: 通过直方图按比例调整来调整测试图像及参考图像的灰度级直方图。将来自所述直方图按比例调整的参数应用于所述测试图像及所述参考图像。在应用所述参数之后,比较所述参考图像与所述测试图像以例如通过从所述测试图像减去所述参考图像而产生差异图像。可降低所述差异图像中的噪声,这会改进所述差异图像中的缺陷识别。另外,可找到所述差异图像中在竖直或水平方向上伸长的有噪声结构。如果所述噪声超过某个阈值,那么可能不会检验所述结构。
-
公开(公告)号:CN108351310A
公开(公告)日:2018-07-31
申请号:CN201680061392.X
申请日:2016-10-26
Applicant: 日本碍子株式会社
CPC classification number: G01B11/303 , G01B11/30 , G01N21/95 , G06T7/0008 , G06T7/001 , G06T2207/10152
Abstract: 本发明提供能够检测蜂窝结构体的端面的隔壁的裂纹的端面检查方法以及端面检查装置。具备以第二端面(2b)作为载置面(3)而配置蜂窝结构体(1)的配置工序,并且一边向蜂窝结构体(1)的第一端面(2a)照射在与蜂窝结构体(1)的相对于载置面(3)为垂直方向的轴(a)之间形成的角度(k)为40°以上的光(12),一边获得第一端面(2a)的第一处理用图像数据。另外,一边照射上述的角度(k)小于40°的光(12),一边获得第一端面(2a)的第二处理用图像数据。将第一处理用图像数据与第二处理用图像数据进行比较而检测裂纹,从而进行蜂窝结构体(1)的端面检查。
-
公开(公告)号:CN108350650A
公开(公告)日:2018-07-31
申请号:CN201680061043.8
申请日:2016-10-17
Applicant: 比伯拉赫利勃海尔零部件有限公司
Inventor: 拉卡·穆彭德 , 乌尔里希·哈默 , 汉斯-迪特尔·维利姆
CPC classification number: G01N21/952 , B66B7/1238 , B66C15/00 , B66C23/16 , B66C23/62 , B66D1/54 , D07B1/025 , D07B1/145 , D07B1/148 , D07B2201/2088 , D07B2201/209 , D07B2201/2092 , D07B2501/2015 , G01M5/0033 , G01M5/0066 , G01M5/0083 , G01M5/0091 , G01N21/27 , G01N21/4738 , G06T7/001 , G06T7/62 , G06T7/90 , G06T2207/10024 , G06T2207/30124
Abstract: 本发明涉及一种用于检测起重设备如起重机的高强度纤维缆绳(1)的磨损更换状态的设备,并涉及一种起重设备如起重机,其内安装有所述高强度纤维缆绳。为了较为容易地辨别护套的特定损坏程度,从而辨别与迫近的磨损更换状态之间的接近程度,根据本发明一个方面,提供了一种用于检测高强度纤维缆绳的磨损更换状态的装置,其具有参考损坏库,库内包含其护套(2)具有不同损坏程度的缆绳的参考表征,基于该参考损坏库,可通过将缆绳的实际图像与所述参考表征进行视觉对比,确定护套的特定损坏和/或磨损程度,并可据此确定磨损更换状态。
-
-
-
-
-
-
-
-
-