一种基于几何对比生成对抗网络的面部表情合成方法

    公开(公告)号:CN108257195A

    公开(公告)日:2018-07-06

    申请号:CN201810155186.6

    申请日:2018-02-23

    Inventor: 夏春秋

    CPC classification number: G06T11/00 G06K9/00302 G06K9/6232

    Abstract: 本发明中提出的一种基于几何对比生成对抗网络的面部表情合成方法,其主要内容包括:几何对比生成对抗网络的表示、组成、架构和设置,其过程为,给定由一组面部标记指定的输入面部和目标表情,可以通过目标表达式来引导生成身份保持面部,几何对比生成对抗网络由面部几何嵌入网络、图像生成器网络和图像鉴别器网络组成,几何嵌入网络用于通过对比学习将面部标志映射到潜在空间中的语义流形上,几何对比生成对抗网络以多任务方式进行训练,其中使用了对比学习、对抗学习和重构学习,最后形成联合目标。本发明提出了几何对比生成对抗网络,流形对全局和局部面部几何变化敏感,也适用于其他面部表情特征,生成的表情逼真度和分辨率都很高。

    基于分立小波变换的快速迭代(多次曝光)图像重建技术

    公开(公告)号:CN108257192A

    公开(公告)日:2018-07-06

    申请号:CN201711331038.7

    申请日:2017-12-13

    Applicant: 王蕾

    Inventor: 王蕾 李国亮

    CPC classification number: G06T11/00 G06T2207/20064 G06T2211/416

    Abstract: 基于分立小波变换的快速迭代(多次曝光)图像重建技术(FiSA),摈弃了可能带来人为结构和高计算负荷的Drizzle,转而使用快速迭代的平移叠加方法(Shift‑and‑Add),并结合二维快速分立小波变换技术进行滤波处理,从而在多次曝光图像重建过程中保留了更多的高频细节信息。另外相比于之前的《FiDrizzle多次采样图像重建技术》减少了计算量提高了运算速度。

    一种图标生成方法

    公开(公告)号:CN102622163B

    公开(公告)日:2018-06-05

    申请号:CN201110060343.3

    申请日:2011-03-14

    CPC classification number: G06F3/04817 G06F8/38 G06T11/00 G06T11/001

    Abstract: 本发明公开了一种图标生成方法,在同一个分辨率环境下把原生图标调整到预先设定的尺寸大小;统计原生图标每个像素的颜色值,计算出原生图标的主色调;根据所述主色调的色相角、预置的色饱和度和亮度生成背景色;将所述背景色套用预置的色彩渐变模板,生成图标底板;使用预置的图标边缘切割模版,对调整后的图标进行切割;把所述图标底板、切割后的图标和一个预置的图标前景模板叠加在一起,生成最终图标。采用了本发明的技术方案,能够生成符合系统统一风格的新图标,并尽量保证新图标本身的内容相称性。

    化妆部位生成装置及化妆部位生成方法

    公开(公告)号:CN107924577A

    公开(公告)日:2018-04-17

    申请号:CN201680049358.0

    申请日:2016-09-06

    Inventor: 西千枝

    Abstract: 本公开涉及化妆部位生成装置及化妆部位生成方法。化妆部位制作装置(化妆部位生成装置)是生成化妆部位的装置,化妆部位是重叠于面部图像的图像,该装置包括:制作侧信息取得部(信息取得部),其从通信网络上的预定地点取得共同属性信息,该共同属性信息表示对化妆部位进行定义的部位信息的格式;部位信息制作部(化妆部位生成部),其制作化妆部位;以及部位信息制作部(部位信息生成部),其根据由所取得的共同属性信息表示的格式,生成对所制作的化妆部位进行定义的部位信息。

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