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公开(公告)号:CN116433704A
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202211705880.3
申请日:2022-12-29
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06T7/194 , G06T7/66 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06T5/00 , G06T5/30 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于中心点的细胞核分割方法及相关设备,所述方法包括:基于无监督聚类的伪标签生成算法对细胞核图像聚类,生成细胞核分割网络模型训练时所需要的实例像素级伪标签;在得到三分类的伪标签实例化结果后,采用非边界框依赖的实例分割框架进行细胞核分割网络模型的训练;对细胞核中心点检测网络进行训练,通过取局部最大值和滤波操作得到预测的细胞核中心点;将细胞核的分割结果和检测结果进行融合和切割处理,得到修正后的细胞核实例分割结果。本发明将伪标签处理成内核‑轮廓‑背景三分类的分类图,从而能让网络更好地关注细胞核的轮廓,对细胞核中心点进行预测,使用分水岭算法对分割结果进行处理,提升了粘连细胞核实例化效果。