网络入侵攻击检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116319033A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310301284.7

    申请日:2023-03-17

    Abstract: 本发明公开了一种网络入侵攻击检测方法、装置、设备及存储介质,属于网络安全技术领域,该方法包括:获取未知入侵数据,将所述未知入侵数据转换为第一特征向量;对所述第一特征向量进行语义映射处理,得到第一语义向量;确定所述第一语义向量与预设网络入侵语义库中的各个攻击语义向量之间的语义相似度;根据所述语义相似度判断所述未知入侵数据的网络入侵攻击类型。本发明通过语义相似度匹配判断未知入侵数据的网络入侵攻击类型,实现了提高检测网络中未知攻击的速度的技术效果。

    中心事件的提取方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN116167359A

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202310183236.2

    申请日:2023-02-20

    Abstract: 本发明公开了一种中心事件的提取方法、设备及介质,包括以下步骤:通过确定待提取文本中所包括的各单句分别与待提取文本的标题的相似度、各单句中所包括的触发词的第一权重,以及各单句中所包括的网络安全实体的第二权重后,根据各单句的相似度、第一权重和第二权重确定中心句,确定中心句中所包含的触发词,基于触发词确定中心句指向的事件类型,通过BiLSTM模型和CRF模型对中心句和事件类型进行计算,得到中心事件,通过三个维度来确定中心句,缩小了抽取范围,降低了次要事件对中心句的抽取的干扰,通过BiLSTM模型和CRF模型降低了流水线提取中心事件的方式存在的误差,以此提升了中心事件提取任务的便捷性和有效性。

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