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公开(公告)号：CN119440621A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411439111.2
申请日：2024-10-14
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本公开实施例提供了一种模型转换方法、相关装置和介质。该方法将模型转换镜像部署至目标芯片所在节点，通过模型转换镜像将原始模型转换为与目标芯片对应的目标模型。再通过原始模型校验镜像和目标模型校验镜像分别对转换前的原始模型和转换后的目标模型进行校验，根据第一校验结果和第二校验结果得到能够判断模型转换效果的转换偏差值，实现对转换后的目标模型的自动校验。基于校验结果(转换偏差值)，对满足要求的目标模型构建镜像并存入镜像仓库中以便后续对其进行调用。本公开实施例旨在能够保证转换后的模型的可用性。本公开实施例可应用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别、自动驾驶、边缘计算等场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119380125A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411976862.8
申请日：2024-12-31
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种模型训练方法、车辆识别方法、装置、电子设备及介质，涉及神经网络技术领域。模型训练方法将车辆训练图像输入至初始车辆识别模型得到第一训练图像特征，将车辆增强训练图像输入至训练辅助模型得到第二训练图像特征。然后分别得到局部对比损失、全局对比损失、类间对比损失和类类对比损失，从而得到总损失，基于总损失对初始车辆识别模型的第一网络参数进行迭代更新。在迭代更新的过程中，通过类间对比损失和类类对比损失，提高目标车辆识别模型对不同类别车辆的判别的准确性，以及提高相同类别车辆的位置回归精度，通过局部对比损失和全局对比损失，能够增强目标车辆识别模型的局部和全局特征分布。
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公开(公告)号：CN115457445A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211191878.9
申请日：2022-09-28
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请公开了一种基于视觉的路段车辆信息检测方法及相关装置，方法包括获取待检测路段两端的视频片段；对各视频片段进行多目标跟踪以得到车辆轨迹集；在摄像头的视频界面上绘制目标判定线，并基于目标判定线及车辆轨迹集确定摄像头的驶入车辆信息集和驶出车辆信息集，分别对驶入车辆信息集和驶出车辆信息集中的各车辆代表图像进行特征提取，以得到驶入车辆特征集和驶出车辆特征集；基于各驶入车辆特征集和驶出车辆特征集，确定待检测路段的路段车辆信息。本申请通过对现有摄像头采集的视频片段进行处理来确定路段车辆信息，这样可以不用额外的部署点位，也无需维护即可以达到检测到路段车辆信息，从而节约了路况检测所需的资源和人员成本。
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公开(公告)号：CN112530159B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202011266928.6
申请日：2020-11-13
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种自标定式多车道级交通流量检测方法及电子设备，所述方法包括：获取历史道路交通视频，从所述历史道路交通视频中提取各交通体的历史运动轨迹；通过轨迹聚类算法对所述历史运动轨迹进行聚类，得到若干历史轨迹簇；从所述若干历史轨迹簇中提取车道模型，并基于所述车道模型进行交通流量检测；其中，所述车道模型中包含多条车道，所述多条车道与所述若干历史轨迹簇一一对应。本发明可以同时检测机动车、非机动车和行人流量，而且不需要人工辅助标定车道，在发生异常情况时仍然能够正常进行交通流量检测，对外界干扰具有鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112562315B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202011205030.8
申请日：2020-11-02
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种获取车流信息的方法、终端及存储介质，所述方法包括：获取历史电子警察监控视频，通过多目标跟踪模型确定所述历史电子警察监控视频中的历史车辆的简化轨迹序列；对所述历史车辆的简化轨迹序列进行聚类和分类，得到路径分类集合；获取电子警察监控视频中的车辆的简化轨迹序列，将所述车辆的简化轨迹序列与所述路径分类集合进行匹配，并提取车辆属性信息，得到带所述车辆属性信息的车流信息。进而为城市级道路的流量监控和道路规划提供可靠的参考信息。
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公开(公告)号：CN112530159A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011266928.6
申请日：2020-11-13
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种自标定式多车道级交通流量检测方法及电子设备，所述方法包括：获取历史道路交通视频，从所述历史道路交通视频中提取各交通体的历史运动轨迹；通过轨迹聚类算法对所述历史运动轨迹进行聚类，得到若干历史轨迹簇；从所述若干历史轨迹簇中提取车道模型，并基于所述车道模型进行交通流量检测；其中，所述车道模型中包含多条车道，所述多条车道与所述若干历史轨迹簇一一对应。本发明可以同时检测机动车、非机动车和行人流量，而且不需要人工辅助标定车道，在发生异常情况时仍然能够正常进行交通流量检测，对外界干扰具有鲁棒性。
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