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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119132574A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411275576.9
申请日：2024-09-12
Applicant: 首都医科大学附属北京安定医院
IPC: G16H50/20 , G01N21/35 , G16H50/70 , G06F18/25 , G06F18/243 , G06F18/2411 , G06F18/2134 , G06F18/2135 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开了基于微量血中红外光谱建立抑郁症诊断模型的方法，属于抑郁症诊断技术领域，包括以下步骤：S1、采集并保存抑郁症病人和健康对照的微量血样本，S2、采集血样本的中红外光谱形成中红外光谱集并进行预处理，S3、通过算法建立多个中红外光谱识别的基础模型，经集成后形成最终的中红外光谱识别模型，S4、采集待诊断病人血样本的中红外光谱，代入中红外光谱识别模型，获得谱图识别结果，S5、重复步骤S2、S3，优化提升模型性能。本专利无需样品前处理，仅需微量血即可快速完成待诊断病人的中红外光谱谱图识别，集成多种预处理方法和机器学习算法，在诊断应用中具有较高的准确率和鲁棒性，在实践过程中能够进行参数优化和模型升级。
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公开(公告)号：CN114560904B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202210106192.9
申请日：2022-01-28
Applicant: 首都医科大学附属北京安定医院
Abstract: 本发明提供式(1)所示的IL‑15抑制剂Diosgenin，及其筛选方法和应用。本发明筛选方法包括：(1)根据IL‑15/IL‑15Rα复合物的三维晶体结构，确定IL‑15Rα拮抗剂潜在的结合位点；(2)IL‑15Ra蛋白去除所有杂原子和水后，加入氢原子，并合并所有非极性氢，通过AutoDockTools构建 的Grid Box，设置网格中心；(3)将备选化合物在Chem3D中转换为3D结构后进行能量最小化，利用分子对接软件Autodock Vina将被选化合物与IL‑15Rα进行对接，并对结合情况打分，筛选出IL‑15抑制剂Diosgenin。本发明提供的IL‑15抑制剂Diosgenin可用于制备肿瘤免疫治疗药物，以及呼吸道系统相关疾病治疗药物。
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公开(公告)号：CN114539278A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210066485.9
申请日：2022-01-20
Applicant: 首都医科大学附属北京安定医院
IPC: C07D493/04 , A61K31/343 , A61P35/00 , A61P25/00 , A61P11/00 , A61P37/02
Abstract: 本发明提供式(1)所示的IL‑15抑制剂Neoprzewaquinone A，及其筛选方法和应用。本发明筛选方法包括：(1)根据IL‑15/IL‑15Rα复合物的三维晶体结构，确定IL‑15Rα拮抗剂潜在的结合位点；(2)IL‑15Ra蛋白去除所有杂原子和水后，加入氢原子，并合并所有非极性氢，通过AutoDockTools构建的Grid Box，设置网格中心；(3)将备选化合物在Chem3D中转换为3D结构后进行能量最小化，利用分子对接软件Autodock Vina将被选化合物与IL‑15Rα进行对接，并对结合情况打分，筛选出IL‑15抑制剂Neoprzewaquinone A。本发明提供的IL‑15抑制剂Neoprzewaquinone A可用于制备肿瘤免疫治疗药物，以及呼吸道系统相关疾病治疗药物。
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