-
公开(公告)号：CN115549111A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211217777.4
申请日：2022-09-30
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开了一种面向微电网的温控负荷集群控制方法、系统及介质，本发明包括收集微电网在当前时刻的负荷用电和光伏出力，结合调度要求计算所有温控负荷总调度功率；针对包含多个温控负荷的上层对象，基于温控负荷总调度功率计算下一控制周期需提供的调度功率增量，并以此计算各温控负荷的调度功率并实现对同一上层对象内温控负荷集群的共识性控制。本发明能够在响应主网的阶跃调度信号，平抑光伏发电和负荷的功率波动的同时，实现针对不同上层对象(例如建筑物)内温控负荷集群的共识性控制，能缓解微电网系统的通信压力，并能通过考虑各建筑参数的区别优化了建筑物间调度功率的分配，有效避免舒适状态越线。
-
公开(公告)号：CN113890040A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111203388.1
申请日：2021-10-15
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开了一种多源配电网主动孤岛自组网过程的动态潮流分析方法，包括以下步骤：读取配电网拓扑结构、线路参数及电源、负荷数据；根据黑启动恢复规则生成多源配电网自组网过程中电源启动顺序及负荷恢复路径；利用BFGS信赖域算法求解组网过程中的无平衡节点孤岛潮流；将配电网中的负荷及电源依次替换成同一类型，通过潮流计算分析不同负荷及电源类型对自组网过程潮流分布的影响。本发明对不同类型静态负荷与分布式电源进行了建模，考虑了系统频率变化对静态负荷有功及无功功率的影响，模型更加精确，同时分析了不同类型负荷与DG对主动孤岛组网过程的影响，为今后主动孤岛组网方案中分布式电源和负荷启动序列的选取提供了指导。
-
公开(公告)号：CN119209622A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411552996.7
申请日：2024-11-01
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明提供一种避免频率二次跌落的多风电机组协同运行控制方法，包括以下步骤：首先通过电网实时扰动功率与各DFIG转速水平动态选取频率支撑所需的DFIG。其次根据系统频率与参与频率支撑的DFIG转速变化情况自适应调节虚拟惯性控制参数，满足频率支撑需求。最后控制其余DFIG释放转子动能以支撑所选取的DFIG转速恢复，以减少该过程中从电网额外吸收的能量。本发明根据系统频率与参与频率支撑的DFIG转速变化情况自适应调节虚拟惯性控制参数，满足频率支撑需求。并控制其余DFIG释放转子动能以支撑所选取的DFIG转速恢复，以减少该过程中从电网额外吸收的能量，降低频率二次跌落与DFIG的转速过度下跌的概率，使DFIG更加稳定的对系统进行频率主动支撑。
-
公开(公告)号：CN117040331A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310823385.0
申请日：2023-07-05
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开了一种模块化多绕组电机无模型磁链预测矢量控制方法及装置，本发明方法包括最大转矩电流比MTPA、定子磁链预测器、未知扰动积分终端滑模观测器获取数据，再通过无模型磁链预测控制器预测第j个电机单元的指令电压，再将其经逆Park变换、SVPWM模块调制生成用于驱动第j个电机单元PWM脉冲信号以用于驱动第j个电机单元对应的逆变器。本发明对参数失配具有较强免疫性，显著改善模块化多绕组永磁电机参数失配运行性能，有效提高定子磁链跟踪精度，减小转矩脉动，消除参数失配对模块化多绕组永磁电机精准控制的影响，实现了参数失配下模块化多绕组永磁电机的高性能控制。
-
公开(公告)号：CN118554478A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410605278.5
申请日：2024-05-16
Applicant: 长沙理工大学
IPC: H02J3/24 , H02J3/38 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02P9/00 , H02P9/10 , H02P9/30 , H02P101/15 , H02P103/10
Abstract: 本发明公开了一种基于电容电流补偿的双馈风机次同步振荡附加阻尼控制器，涉及新型电力系统稳定性分析与控制领域；解决现有控制器确定其控制参数相对复杂，缺乏普适性以及运行时参数不能随意修改的问题；包括基于双馈感应风机与弱电网并网小信号模型结构，配置一般相位超前补偿环节控制器；通过双馈感应风机电压电流频率响应曲线，确定相位补偿控制器参数；能够不改变原有系统的控制结构，同时不用调整系统的原有的控制参数，直接从双馈风机中直流电容部分获取直流电流信号，通过受控电流源的形式注入控制电流，从而让转子侧控制与网侧控制解耦，达到抑制由于双馈风机锁相环与弱电网交互而引起的次同步振荡现象。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117035269A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310818690.0
申请日：2023-07-05
Applicant: 长沙理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F113/06 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑可再生能源和电动汽车的区域综合能源系统及其方法，本发明的区域综合能源系统包括冷负荷单元、热负荷单元、燃气单元、预热回收装置以及微电网；本发明方法包括确定区域综合能源系统的总成本最小、碳排放量最小并引入了碳排放惩罚因子的目标函数，确定区域综合能源系统的约束条件；针对区域综合能源系统建立考虑光伏和风电出力随机性的鲁棒优化模型；基于区域综合能源系统的约束条件以及目标函数，求解所述鲁棒优化模型得到区域综合能源系统的最佳优化方案，以确定区域综合能源系统中各设备在每个时间段的出力。本发明能够减少电动汽车无序接入对系统的影响，实现能源的梯级利用，鲁棒性好，兼顾系统的经济性和环保性。
-
公开(公告)号：CN115049270B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210698836.8
申请日：2022-06-20
Applicant: 长沙理工大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06F18/2415 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及电力信息物理系统技术领域，具体为变电站网络攻击成功概率的电力系统风险评估方法，该方法步骤包括：S1.针对电力信息物理融合系统，建立考虑变电站网络攻击成功概率的电力系统风险指标双层优化模型，S2.本模型通过运用强对偶性理论，将双层混合优化模型转换成单层混合整数模型，并在求解器中进行求解；本发明在考虑变电站攻击成功概率的条件后，有效计算变电站以及连接线路的风险值，为电力系统管理者进一步了解电网的脆弱性提供有效依据，能够指导电力系统管理者调配资源对风险性较大的变电站进行重点关注，并制定全面的保护方案，做到主动防御。
-
公开(公告)号：CN115049270A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210698836.8
申请日：2022-06-20
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明涉及电力信息物理系统技术领域，具体为变电站网络攻击成功概率的电力系统风险评估方法，该方法步骤包括：S1.针对电力信息物理融合系统，建立考虑变电站网络攻击成功概率的电力系统风险指标双层优化模型，S2.本模型通过运用强对偶性理论，将双层混合优化模型转换成单层混合整数模型，并在求解器中进行求解；本发明在考虑变电站攻击成功概率的条件后，有效计算变电站以及连接线路的风险值，为电力系统管理者进一步了解电网的脆弱性提供有效依据，能够指导电力系统管理者调配资源对风险性较大的变电站进行重点关注，并制定全面的保护方案，做到主动防御。
-
公开(公告)号：CN118569582A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410699406.7
申请日：2024-05-31
Applicant: 长沙理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种区域综合能源系统的双时间尺度优化调度方法及系统，该方法包括：构建区域综合能源系统；考虑日前‑日内多种需求响应形式，在日前响应时间阶段根据负荷类型确定每类负荷各自匹配的需求响应模型；在日内响应时间阶段，根据负荷类型确定每类负荷各自匹配的削减机制用以计算日内直接调控需求响应的补偿成本；在日前阶段，以综合系统成本最低为目标，建立日内长时间尺度下的随机鲁棒优化调度模型，得到日内阶段下各设备的调度方案；在日内阶段修正调度方案，平抑设备的功率波动。本发明能够有效应对源荷不确定性对系统的影响，在参与源、荷功率波动平抑问题上起到积极作用，同时具有良好的鲁棒性、经济性和环保性。
-
公开(公告)号：CN117578531B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202311713283.X
申请日：2023-12-14
Applicant: 长沙理工大学
IPC: H02J3/28 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种含分布式电源配电网储能选址定容双层模型优化方法，该方法步骤包括：S1.设计综合灵敏指标，对储能候选站址进行筛选，建立储能备选站址集合；S2.基于备选站址集合建立配电网储能配置双层优化模型；上层模型为规划层，以储能投资成本、系统N‑1支路过载程度最小为目标，储能容量及位置为变量；下层为运行层，以储能运维成本和网损成本最小为目标，储能出力策略为变量；S3.利用改进多目标粒子群算法和粒子群算法对双层模型进行优化求解。本发明对含分布式配电网进行储能优化配置能够较好改善网络N‑1过载问题、降低系统网损成本并降低储能投资和运维成本，具有方法科学合理，效果佳等优点。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
23
records
(took 0.02 seconds)
