-
公开(公告)号：CN116290281A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310322163.0
申请日：2023-03-29
Applicant: 长江生态环保集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种排水管道基础的复合型架构及其施工方法，该复合型架构包括沿排水管铺设方向设置的沟槽，沟槽内铺设垫层网，排水管设置在垫层网上侧，垫层网上覆盖基质体，基质体对排水管进行覆盖，基质体上侧覆盖路面层。该复合型架构及其施工方法，可提升排水管道基础的强度，提升排水管道在长期运行中的稳固性。
-
公开(公告)号：CN115829199A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211372522.5
申请日：2022-11-03
Applicant: 长江生态环保集团有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种针对科创园区生态产品价值核算的指标与方法：所述核算指标包括调节服务指标和文化服务指标两个一级指标；所述调节服务指标包括噪声削减指标、空气净化指标、水质维持指标、暴雨径流削减指标和舒适气候调节指标五个二级指标；所述文化服务指标包括生态景观溢价指标和创新能力提升指标两个二级指标；所述核算方法包括以下步骤：步骤一：针对二级指标的特点设置有特征性的核算公式，计算其生态功能量；步骤二：以生态功能量为目标，换算为以人工治理实现生态功能量所需的经济成本量值，经济成本量值即为此二级指标的生态产品价值；步骤三：所有二级指标的经济成本量值求和即为科创园区核算的生态产品价值。
-
公开(公告)号：CN115796671A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211501291.3
申请日：2022-11-28
Applicant: 长江生态环保集团有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及郊野公园生态服务功能评价方法，包括：构建郊野公园生态服务功能评价指标体系的一级指标和二级指标，其中一级指标包括生态调节服务和文化服务；针对二级指标的特点设置有特征性的计算公式，计算其生态功能量；以生态功能量为目标，换算为以人工治理方式实现生态功能量所需的成本，成本值反应此二级指标的价值；汇总得到郊野公园生态服务功能评价结果。本发明实现了郊野公园生态服务功能的定量评价，为郊野公园的规划设计提供决策依据，有利于加强城市的生态文明建设；以郊野公园的生态功能量为目标，将其换算为利用人工治理措施实现同等生态功能量所需的成本费用，使得本发明得到的评价结果具有客观性和说服力，可信度高。
-
公开(公告)号：CN114908852A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210569473.8
申请日：2022-05-24
Applicant: 长江生态环保集团有限公司
IPC: E03F3/02 , E03F3/04 , E03F5/02 , E03F5/04 , E03F5/06 , E03F5/10 , E03F5/22 , E04D13/04 , F03B13/00 , H02S20/23
Abstract: 一种针对紧密型居住区排水污染治理的系统及方法，它包括收集建筑物雨水的集雨单元，多个所述集雨单元通过排水管与建筑物之间的地面储库连通，建筑物内的污水排入污水单元，能源单元通过阳光和雨水产生电能储存，向系统内用电装置供电；所述污水单元包括化粪池，化粪池通过支管与干管相连，支管与干管位于地面储库内的底部。建筑物上方布设集雨单元，建筑物之间的地面布设地面储库。能够利用阳光和雨水产生电能，集雨单元通过排水管与建筑物之间的地面储库连通，集雨单元具有一次调峰能力，雨水进入到地面储库进行二次调峰，多次调峰，有效防止街道污水冒溢、地面积水，支管与干管安装于地面储库内的底部，便于安装和更换居民污水管道。
-
公开(公告)号：CN113716799A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110976534.8
申请日：2021-08-24
Applicant: 长江生态环保集团有限公司
Abstract: 一种园区水系与能源耦合治理的系统，它包括水净化模块、能源模块、水处理模块和河湖模块，通过能源模块与水净化模块连通，水处理模块与能源模块连通，河湖模块与水处理模块连通，通过抽吸水泵从河湖模块中抽取水源进入水质净化装置处理后形成净化的工作水流，工作水流经过水源热泵转变为失温水流，再经水处理模块处理后与河湖模块耦合，避免污染环境，有利于提高园区自然水系的水环境质量。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113089791A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110268211.3
申请日：2021-03-11
Applicant: 长江生态环保集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种缓解城市内涝的分流制排水系统及调度方法，它包括设置在内涝区的预警调度系统、雨水系统、连通系统和污水系统；所述预警调度系统用于判断内涝区的地面积水深度；所述连通系统将雨水系统和污水系统相连通；所述预警调度系统于连通系统通讯相连，并控制连通系统的开启和关闭，进而实现雨水系统和污水系统之间通断的控制。此系统能够利用现有的排水设施缓解城市内涝问题，具有成型时间短、适应范围广、成效好的特点。
-
公开(公告)号：CN119761839A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411664993.2
申请日：2024-11-20
Applicant: 长江生态环保集团有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F17/11 , G01W1/10
Abstract: 本发明提供了一种基于短期降雨预报的湖泊预泄时机确定方法及系统，涉及城市防洪排涝技术领域。所述方法包括：获取短期降雨预报数据；基于所述短期降雨预报数据计算逐小时产汇流量，并在设定时刻之前根据所述逐小时流量计算入湖总水量；根据泵站设计排水流量、水量平衡方程和所述入湖总水量进行出湖水量计算，确定出湖总水量；利用所述水量平衡方程、所述入湖总水量和所述出湖总水量进行联合计算，得到泵站启动时刻；所述泵站启动时刻用于确定湖泊预泄时机。本发明能够从时间上动态优化泵站抽排方式，确定湖泊预泄时机，提升城市强降雨应对能力。
-
公开(公告)号：CN118297217B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202410329179.9
申请日：2024-03-21
Applicant: 长江生态环保集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F16/901 , G06F16/903 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于时空长短时记忆网络和树结构遍历的降雨径流预测方法，属于降雨径流类降雨径流预测方法。首先，准备集水区内的降雨数据、径流数据和地面高程DEM数据，并对降雨数据和径流数据的质量进行检查，充分保证降雨径流的预测精度；其次，根据集水区的地面高程对预测区域进行流域划分，将集水区划分为不同的子流域，并根据各个子流域之间的相关关系得到集水区的树结构；然后；构建降雨径流时空长短期记忆网络，以便利用集水区内的时空降雨数据预测得到径流数据；最后，对降雨径流时空长短期记忆网络进行训练和测试，对模型参数进行设置，确保模型能够对集水区内的降雨径流进行准确预测。
-
公开(公告)号：CN117978424B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202311607277.6
申请日：2023-11-27
Applicant: 长江生态环保集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种供水管网网络攻击与快速检测识别方法。该方法基于线性回归、切比雪夫和空间聚类方法构建了三个网络攻击单点异常检测器，对供水管网各个PLC控制单元的实时监测数据进行异常检测，集成三个网络攻击单点异常检测器的异常检测结果判断供水管网是否发生了网络攻击事件，并确定网络攻击事件的位置、开始时间和持续时间。同时，为了提高网络攻击检测与识别的效率，采用时间滑动窗口的形式对集成的网络攻击检测与识别方法进行了在线加密；方案能够较好地识别了网络攻击检测算法数据集中的所有攻击，可以对供水管网各种网络攻击事件进行有效检测与准确识别，保障城市供水安全。
-
公开(公告)号：CN118607966B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202410794789.6
申请日：2024-06-19
Applicant: 长江生态环保集团有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0635 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06Q50/26 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06N7/02
Abstract: 基于逐步权值信息的排水管网清洗多阶段决策分析方法，在排水管网淤积物清理各决策标准偏好信息完全缺失或不明确条件下，利用博弈论和可行权空间相结合的方法对排水管网淤积物清理权重进行集结，采用随机多准则决策分析算法和模糊优化模型构建排水管网淤积物清理随机多准则决策分析模糊优化模型，构建排水管网淤积物清理决策风险评估模型量化评估排水管网淤积物清理决策失误的风险，采用多阶段多准则决策分析，逐步确定排水管网淤积物清理各标准权值信息，从而实现排水管网淤积物清理最佳决策。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
85
records
(took 0.039 seconds)
