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公开(公告)号：CN117370404A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311412523.2
申请日：2023-10-27
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F16/2457 , G06F16/242 , G06F16/9532 , G06F16/9535 , G06F16/9537
Abstract: 本发明涉及物品推荐技术领域，公开了基于交互的推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取当前用户提交的自然语言指令；提取出自然语言指令中的当前需求信息，当前需求信息包括用户偏好、用户意图、推荐任务形式、上下文信息中的至少一项；根据当前需求信息，将自然语言指令转化为预设指令格式的标准指令；标准指令包括当前需求信息；将标准指令输入至预设的推荐模型，基于推荐模型的输出结果进行推荐。本发明将用户输入的自然语言指令转换为预设指令格式的标准指令，推荐模型可以更有针对性地对这些格式统一的标准指令进行识别，能够提高对用户需求的理解能力，可以实现准确推荐。
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公开(公告)号：CN116346675A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310457322.8
申请日：2023-04-25
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Inventor： 朱成建
IPC: H04L43/0823 , H04L41/142 , H04L1/00 , H04L67/12 , H04L67/06 , H04L41/06
Abstract: 本发明涉及一种智能网联汽车数据漏传错传检测方法，涉及车联网大数据领域，包括：云端向车端发布数据采集配置信息；云端接收车端中各个域控制器根据数据采集配置信息采集到的数据，以及车端记录的日结全量计数信息；云端根据车端中各个域控制器根据数据采集配置信息采集到的数据和车端记录的日结全量计数信息进行数据统计特征和逻辑特征识别，再根据云端配置的统计特征规则和逻辑特征规则确认数据漏传错传情况。本发明适配包括但不限于整车信号、人机交互埋点、图像、视频、点云、中间变量、数据文件等数据类型上云漏传检测；检测范围能够覆盖车辆联网全时段、所有业务场景，支持批量数据上传，并配置云端监测对数据漏传进行洞察和预警。
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公开(公告)号：CN116186146A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310341595.6
申请日：2023-03-31
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种用户标签系统、方法、设备及存储介质，其中，该系统包括：数据源模块，用于采集车辆的第一用户数据，并进行标准化处理，获得预设标准的第二用户数据；标签模型模块，用于利用自然语言处理对数据仓库中第二用户数据进行处理，确定各实体之间的关联关系，基于关联关系获得第二用户数据的标签数据，将标签数据以及标签数据关联的逻辑结构和物理结构存储；标签管理模块，用于根据标签数据的业务场景、逻辑结构和物理结构，对标签数据进行加工，获得用户标签，并对用户标签进行管理。通过多种用户标签生成方式对各标签数据进行打标，实现用户标签生成的多样化，提高对用户数据的有效利用，供企业实现精准化营销。
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公开(公告)号：CN115773761A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211506222.1
申请日：2022-11-28
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种车辆位置确定方法、装置、设备及存储介质，通过对目标区域内的经纬度进行地理编码，得到地理编码标准表；获取车辆的运行数据，并基于运行数据中的经纬度和运行状态，生成车辆的运行轨迹；再对运行轨迹的起始点和结束点经纬度进行地理编码，分别得到起始点编码结果和结束点编码结果；分别将运行轨迹起始点编码结果、运行轨迹结束点编码结果与地理编码标准表进行关联匹配，得到运行轨迹的起始点位置和结束点位置；统计第一时间段内车辆在起始点位置和结束点位置的停留次数，并将停留次数最多的位置作为车辆的常驻位置。本申请根据地理编码标准表解析出起始、结束点城市信息，最后轨迹起始、结束点城市进行统计，得出常驻城市信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115145964A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210912546.9
申请日：2022-07-30
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Inventor： 朱成建
IPC: G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/25
Abstract: 本发明公开了一种时序数据整合方法，包括：监听CEP规则库，并在监测到当前CEP规则发生更新时，拦截当前的非确定性状态机NFA对象的访问请求；生成新的非确定性状态机NFA对象，并利用所述新的非确定性状态机NFA对象替换当前的非确定性状态机NFA；对更新后的CEP规则库进行解析，得到对CEP规则库的信号集合；从监测的一个或多个数据流中筛选出与信号集合对应的数据；从与信号集合对应的数据中筛选出规则描述事件；从时序库中查找与描述信息关联的上下文信息；将描述信息与上下文信息进行整合。本发明可以做到在不重启实时Flink(实时计算)程序情况下，动态加载新的匹配规则，从而在对数据进行处理时，具有低延迟、高吞吐、高效率的实时响应处理能力。
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公开(公告)号：CN117470118A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311343242.6
申请日：2023-10-16
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Inventor： 朱成建
Abstract: 本申请涉及一种车辆离地间隙的确定方法、装置、设备及存储介质，涉及车辆技术领域。该方法包括：获取目标图片，目标图片包括：目标车辆的车辆底盘、目标地面和目标参考对象，目标参考对象为以下任一项：车辆前后轴、车辆左右轮。根据目标图片，确定第一离地间隙和目标间距，第一离地间隙为目标图片中目标车辆在目标地面的离地间隙，目标间距为目标图片中目标参考对象的间距。根据目标参考对象的真实间距和目标间距，确定目标图片的目标比例尺。根据目标比例尺和第一离地间隙，确定第二离地间隙，第二离地间隙为目标车辆在目标地面的真实离地间隙。由此，可以在车辆行驶过程中确定车辆的离地间隙。
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公开(公告)号：CN116452302A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310589556.8
申请日：2023-05-23
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06Q30/0601 , G06Q30/0241
Abstract: 本发明涉及一种商品推荐方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取实时数据，并动态加载最新的推荐用户集合和参数状态值，其中，所述推荐用户集合的初始值和所述参数状态值的初始值是基于历史离线数据、预设的用户圈选条件和预设的推荐规则确定得到；根据所述实时数据、所述推荐用户集合和所述参数状态值进行规则匹配，得到规则匹配结果；基于所述规则匹配结果进行商品推荐。本发明可以利用历史离线数据来确定推荐用户集合，对满足各推荐规则的用户集合进行圈选，从而提高商品推荐的准确性。同时，还可以结合历史离线数据和实时数据共同决定参数状态值，提高参数状态值的准确性，进而提高商品推荐的准确性。
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公开(公告)号：CN115203183A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210711753.8
申请日：2022-06-22
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Inventor： 朱成建
IPC: G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/245 , G06F16/80 , G06F16/835 , G06F16/90 , G06F16/907
Abstract: 本发明公开了一种基于数据湖的全生命周期数据销毁方法，建立数据湖，并将数据存储至数据湖中；在数据存入数据湖时，在内存或新增的数据文件中添加删除标记；所述销毁方法包括如下步骤：步骤1：在终端上发送用户注销或者销毁数据的命令，并启动数据删除任务；步骤2：查询元数据，在数据湖中查询待删除的数据；步骤3：根据数据文件中的删除标记对待删除的数据进行删除清理；步骤4：记录删除任务执行的信息，并生成对应的删除日志。本发明充分利用了数据湖高速upsert的特性，能够正常实现指定结构化、半结构化、非结构化数据删除操作；能够快速实现对于标记个体实例的相关全生命周期数据删除。
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公开(公告)号：CN114647657A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210312289.5
申请日：2022-03-28
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Inventor： 朱成建
Abstract: 本发明公开了一种车辆的大量数据无缝更新方法，包括如下步骤：1）将数据系统的目标表改造为基于更新标识的分区表；2）新建用于存储待更新数据的临时表；临时表与目标表结构相同；3）数据系统判断是否发生异常，如果没有发生异常，则将待更新数据插入临时表；4）数据系统判断是否发生异常，如果没有发生异常，则用临时表与目标表进行交换分区，完成数据更新；如果发生异常，则删除临时表。本发明通过设立与目标表结构相同的临时表，用临时表与目标表进行交换分区，完成数据更新；能够保障数据更新过程中数据的完整性、关联性和逻辑自洽性；还能大幅度缩短数据更新的时间，显著提高系统的数据处理、数据交换的效率。
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