一种行人意图预测数据闭环的方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115630323A

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202211340024.2

    申请日:2022-10-29

    Abstract: 本发明提供一种行人意图预测数据闭环的方法,获取目标场景数据和行人轨迹数据;对行人轨迹数据进行分类标注,得到行人意图样本数据集;对行人意图样本数据集进行模型训练,得到行人意图预测结果;获取目标车辆的实时场景数据和实时行人轨迹数据,对实时行人轨迹数据进行分类标注,得到实车数据集;将行人意图预测结果与实车数据集进行对比评估,得到模型评估结果;将实时行人轨迹数据进行分类标注后输入模型进行补充训练,形成数据闭环。还提供了一种装置、设备和存储介质。本发明方案中,实车数据集输入模型进行补充训练,将算法迭代更新流程进行集成,生成高质量样本,从而获取一个精度更高的行人意图预测模型,对行人意图预测结果更加准确。

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