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公开(公告)号：CN109890031B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN201910181591.X
申请日：2019-03-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出一种基于人工噪声的多中继非正交多址系统安全传输方案；传输系统包括源节点、两个用户、窃听节点和多个中继节点；本发明中，整个通信过程分为四个阶段：准备阶段、多中继解码阶段、中继选择阶段和用户解码阶段；系统通信分两个时隙完成：第一时隙，信源S将消息广播给所有中继节点，广播时采用消息映射策略，中继接收信号并进行解码；第二时隙，系统进行双中继选择，从可解码中继集合中选出最优中继转发用户信号，从不可解码中继集合中选出最优中继发送人工噪声；中继选择策略可以在保持多中继系统分集增益的同时，有效降低系统的复杂度和安全中断概率；人工噪声加扰可以进一步降低窃听端的信噪比，提高系统安全性能。
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公开(公告)号：CN120034854A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510016443.8
申请日：2025-01-06
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于认知无线电下的安全隐蔽通信方法，研究了延迟容忍的中继隐蔽无人机(UAV)和多个合谋窃听者与监听者的认知无线电框架。在这个框架中，一个合法的无人机作为空中中继，在地面发射机和接收机之间的直接链路被阻塞时实现通信。随后，考虑到多个窃听节点和监听节点位置的不确定性,构建了一个鲁棒的优化问题。通过联合优化无人机的轨迹和功率、发射节点的发射功率，对于极其复杂的隐蔽约束，使用了平斯克不等式、詹森不等式和二分搜索方法来构建一个可处理的版本，在此之后，提出了一种基于交替优化的算法来解决优化问题。实现低复杂度，分别为每个子问题设计了基于原始‑对偶搜索的算法和基于连续凸逼近的算法。数值结果证明了我们提出算法的有效性。
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公开(公告)号：CN118354411A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410235750.0
申请日：2024-03-01
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应功率分配策略的协作通信系统的隐蔽传输方法，包括两个时隙，第一时隙包括：基站发送叠加信号，基站发送信号，中继接收并解码信号；第二时隙：中继转发译码信号，根据信道状态选择在转发译码信息时是否加上隐蔽信息(这种行为需要向基站隐瞒)。目的节点根据接收到的信号进行译码，若为两信号的叠加，采用连续干扰消除技术，先解码译码信息，再解码隐蔽信息。整个过程中，基站通过信号检测，判断中继处是否在发送隐蔽信息。本发明在基于提出在中继处对转发信息和隐蔽信进行自适应功率分配，提高隐蔽信息的遍历容量，同时利用源节点的噪声不确定性，在确保通信系统的隐蔽性能的同时实现隐蔽信息和转发信息的可靠性传输。
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公开(公告)号：CN118233885A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410286410.0
申请日：2024-03-13
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明为一种基于认知干扰的隐蔽卫星通信系统，其融合了认知干扰机、隐蔽通信、卫星通信和解码转发中继这四个技术而提出的一种新型隐蔽卫星通信方法，利用隐蔽通信保证安全性的同时，采用中继转发尽可能改善长距离传输导致的信号衰落，配合认知干扰策略，在主通信链路正常传输的情况下来降低监听器的检测性能，从而显著增加了系统的可靠性与隐蔽性。
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公开(公告)号：CN117858015A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311591342.0
申请日：2023-11-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明为基于深度强化学习的空中边缘计算数据安全传输及资源分配方法，先构造存在空中窃听者情况下的无人机辅助边缘计算模型；再计算系统用户加权的时延和能耗，作为系统优化目标，并构建动态资源分配和轨迹联合优化问题；然后以最小化系统优化目标，将动态资源分配和轨迹联合优化问题建模为马尔科夫决策过程，并采用DDPG算法联合优化动态资源分配和无人机的3D轨迹策略；最后将训练好的策略网络进行系统动态资源分配及无人机轨迹优化。本发明提出了一种基于DRL的深度确定性策略梯度(DDPG)算法以求解无人机的3D轨迹和动态资源分配策略，在保障用户卸载数据安全的前提下，降低系统用户整体的时延和能耗，从而降低系统用户的计算成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117058929A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311112193.5
申请日：2023-08-31
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DDPG的空中安全数据采集及资源分配方法，包括将无人机安全数据收集过程建模为一个马尔可夫决策过程，构建优化问题，构建深度强化学习网络框架，策略网络以环境信息作为输入，无人机下一个时刻的速度矢量为输出，评论家网络以环境的信息和策略网络的输出作为输入，对策略网络的输出进行评估。构建强化学习网络中的奖励函数，当前时隙的状态信息输入到策略网络中，从而获得无人机的动作，无人机在仿真环境中执行所述动作，获取下一时隙的状态信息和该时隙的奖励，再将下一时隙的状态信息输入策略网络，如此循环直到无人机返回终点。本发明考虑了自适应能耗阈值，在返回终点和数据收集问题之间进行权衡，以最大化总保密率。
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公开(公告)号：CN109618385B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN201910015773.X
申请日：2019-01-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出一种可靠高效的机会网络自私节点检测方法。该方法包含“借助到目的节点的概率值判定节点自私性”、“用概率值捎带节点自私信息”两种新机制。通过采用“借助到目的节点的概率值判定节点自私性”新机制，使节点能够判断出更多的自私节点，在传输数据包时减少将消息交付给自私节点的情况，进而提高数据包到达目的节点的成功率；采用“用概率值捎带节点自私信息”机制能够使节点在不增加字段或消息的前提下，将其它节点的自私性信息用SV‑DP列表中的概率值捎带着传播给相遇节点，从而降低网络控制开销。
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公开(公告)号：CN109547273B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201910051754.2
申请日：2019-01-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出一种高效快速的通用自治信令方案；它由在逻辑上具有先后顺序的节点发现、参数协商、参数同步和参数洪泛四个阶段中节点的操作组成，包含“合并发现参数阶段并精简发现消息”、“批量回复精简的发现响应消息”和“基于节点发现过程集中协商”三种新机制，前两种工作在节点发现阶段，第三种工作在参数协商阶段；通过合并发现参数阶段一次性发现多个参数、在中间节点将发现消息的逐个回复改进为一次性批量回复、精简发现消息和发现响应消息以及在协商发起节点内部进行参数协商，降低了控制开销，加快了参数发现过程和协商过程，有利于更早地传输数据。
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公开(公告)号：CN108306711B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201810000597.8
申请日：2018-01-02
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出一种基于LoRa的数据帧快速连续传输方法，主要解决现有基于LoRa的数据帧连续传输方法用时偏多和控制开销偏大的问题。其实现方案是：通过对数据帧头部保留位的充分利用，使节点可以一次连续发送最多8个需确认数据帧和不限数量的无需确认数据帧，并且可以用一个自适应可变长确认帧对最多8个需确认数据帧进行回复，从而不仅能够加快数据帧的发送，减小数据帧延迟，而且还能够在总体上减少确认帧的数量，降低控制开销；可用于使用LoRa技术的无线通信系统或网络。
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公开(公告)号：CN109547273A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201910051754.2
申请日：2019-01-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出一种高效快速的通用自治信令方案；它由在逻辑上具有先后顺序的节点发现、参数协商、参数同步和参数洪泛四个阶段中节点的操作组成，包含“合并发现参数阶段并精简发现消息”、“批量回复精简的发现响应消息”和“基于节点发现过程集中协商”三种新机制，前两种工作在节点发现阶段，第三种工作在参数协商阶段；通过合并发现参数阶段一次性发现多个参数、在中间节点将发现消息的逐个回复改进为一次性批量回复、精简发现消息和发现响应消息以及在协商发起节点内部进行参数协商，降低了控制开销，加快了参数发现过程和协商过程，有利于更早地传输数据。
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