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公开(公告)号：CN118171718A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410157866.7
申请日：2024-02-04
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于双层梯度下降的联邦学习方法，属于人工智能领域，包括以下步骤：S1：中心服务器与多数据参与方组成中心式联邦学习系统，约定统一的深度学习模型架构，交换设备信息及设置超参数；S2：中心服务器从可接入客户端中选取一个子集，将当前全局模型参数广播至各节点；S3：客户端利用接收到的全局模型参数进行本地更新初始化，并使用本地数据集交替执行梯度下降法更新局部模型与个性化模型参数；执行预设迭代轮次后上传局部模型参数；S4：中心服务器使用联邦平均算法聚合所接收的局部模型参数，得到下一轮的全局模型；S5：判断全局模型是否收敛，或是否达到预设通信轮次，若没有，重复S2～S4直到满足条件。
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公开(公告)号：CN117527082A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311462941.2
申请日：2023-11-06
Applicant: 重庆邮电大学空间通信研究院
IPC: H04B10/54 , H04B10/556 , H04B10/079 , H04J14/02
Abstract: 本发明属于光纤通信技术领域，具体涉及一种基于光纤布拉格光栅的模拟移动前传方法及装置，包括：发送端，移动信号通过数字正交成形滤波在电域中实现信道聚合，进而输入数模转换器，最后通过光相位调制器注入到单波长光纤链路；接收端，采用光纤布拉格光栅将光相位调制信号转换为光强度调制信号，利用光电探测器进行光电转换，最后经模数转换器数字化的电信号输入多个并行的数字正交匹配滤波器进行信道分离与恢复；本发明利用光纤布拉格光栅的光滤波特性打破光相位调制信号的幅度平衡，从而实现相位调制直接检测；不仅解决了模拟移动前传中强度调制直接检测光链路需要的额外能源消耗，还提供了大动态范围、高线性响应和低信道串话干扰等链路特性。
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公开(公告)号：CN116232473A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211662913.0
申请日：2022-12-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B10/556 , H04B10/079
Abstract: 本发明公开了一种面向高效移动前传的传输性能优化方法及装置，包括在发送端，移动信号和控制字通过数字正交滤波器组在电域中实现信道聚合，接着聚合后的信号通过单边带上变频变换到中频，进而输入数模转换器，最后DAC输出的电信号通过光相位调制器注入到单波长光纤链路；在接收端，采用马赫‑曾德尔干涉仪将光相位调制信号转换为光强度调制信号，然后利用光电探测器进行光电转换，最后经模数转换器数字化的电信号下变频到基频，进而输入多个并行的数字正交滤波器，并在数字域进行解调与恢复。本发明利用马赫‑曾德尔干涉仪实现了相位调制直接检测，不仅在实际高效移动前传应用场景中解决了IMDD光链路导致的额外能源消耗，并且提供了更高的射频信号增益和充足的动态范围。
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公开(公告)号：CN119835606A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510008670.6
申请日：2025-01-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W4/02 , H04W12/80 , H04B17/391 , H04B17/345 , H04K3/00
Abstract: 本发明涉及一种面向信息安全的无人机轨迹优化方法，属于通信技术领域。该方法包括：建立包含多用户、无人机、禁飞区、窃听者和目标的系统框架；接着，建立无人机移动模型、多用户信道模型，并定义性能指标。然后，根据窃听者位置和信道特性，建立干扰模型以降低窃听效果，同时确保无人机间安全距离。以此为基础，构建以最大化通信速率、覆盖率，最小化窃听效果为目标的优化问题。采用块坐标下降法分解问题，结合连续凸逼近技术迭代求解。通过交替优化无人机轨迹，更新变量和约束，确保算法收敛至全局最优。本发明方法提高了任务执行效率和安全性，具有重要理论与应用价值。
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公开(公告)号：CN119767030A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411827921.5
申请日：2024-12-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种轻量级视频语义通信方法，属于通信与人工智能领域。旨在解决现有视频传输方法在带宽资源有限或信道条件恶劣时，传输效率和可靠性下降的问题。该方法采用深度神经网络，将视频帧之间的运动矢量和残差进行建模，实现运动估计和补偿，并利用基于Swin Transformer和ECA‑Net的联合信源信道编码解码器，在低信噪比条件下也能确保稳健的传输性能。本发明引入了轻量级的光流估计网络和高效的信噪比自适应模块，降低了模型复杂度和推理时间，使其更适用于边缘设备。该方法克服了传统通信的“悬崖效应”，在低到中等信噪比水平下展现出优于现有模型和传统通信系统的性能，具有低复杂度和快速推理时间的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118748564A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410736711.9
申请日：2024-06-07
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/0456
Abstract: 本发明涉及一种防窃听的通感一体化波形设计方法，属于通信技术领域，包括以下步骤：通过在目标时刻的基站需求，确定出通信信号和雷达信号的动态系数；通信信号和雷达信号根据基站的实际需求在进行动态加权，在满足通信用户信干噪比高于阈值和雷达波束约束的前提下，最小化窃听者处的信干噪比。采用SDR和分数规划方法来解决该优化问题，并通过仿真结果展示了在保障系统安全性的前提下，如何权衡雷达目标探测和通信传输的性能。
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公开(公告)号：CN114900401B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202210303319.6
申请日：2022-03-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向DFMA‑PONs的信道干扰消除方法及装置，包括如下步骤：在传输系统中，发送端发送已知的训练序列，接收端利用系统逆辨识自适应信道估计算法进行滤波训练，从而得到系统传输信道的逆系统的最优滤波解；在发送端，将确定的逆系统脉冲响应与数字正交成形滤波器在子载波带上级联成一个新的数字滤波器。与传统的数字滤波多址接入无源光网络相比，本发明利用数字正交成形滤波器和传输信道的逆系统级联构成新的数字成形滤波器，不仅在实际传输系统中解决了非平坦系统传递函数导致的信道正交性破坏，并且通信系统构建简单，硬件实现容易。
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公开(公告)号：CN118585949A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410620134.7
申请日：2024-05-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/25 , H04L1/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提出了一种基于多尺度特征自适应融合的语义通信方法，涉及通信与人工智能领域。所述方法包括采用基于多尺度特征融合注意力模块的语义编码器和语义解码器对语义样本序列进行处理，从而得到相应的估计语义样本序列。本发明对传统基于SE‑ResNet的注意力模块进行改进，通过引入不同尺寸的卷积核，在保持残差学习特点的同时，增加了网络对多尺度特征的捕获能力。将批量归一化层放置在了激活函数之前，解决了模型不收敛的问题，对网络的学习动态产生积极的影响。仿真实验结果表明，相比传统通信方法和现有的语义通信技术，本发明能够在保持传输效率的同时，显著提高语音信号的恢复精度，特别是在复杂的信道条件和低信噪比环境中。
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公开(公告)号：CN112737673B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202011585369.5
申请日：2020-12-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B10/079
Abstract: 本发明公开了一种噪声下瞬态微弱微波信号频谱光学检测方法及装置。连续的激光光源作为种子光源经耦合器分成两支路，分别在上下两支路产生重复频率略有不同的两个相干光频梳。上支路的光频梳经电光调制器对瞬态微波信号进行频谱克隆。克隆后的光频梳进入M‑bit光延迟模块中进行周期性复制，得到2M个时域副本。下支路的光频梳作为本振光，与上支路的信号光频梳分别经解复用器分路。通过对解复用器分路后的各个波长信号相干检测，得到多路中频信号。通过对得到的各路中频信号累加平均，凸显信号与噪声差异，获得噪声下瞬态微弱微波信号频谱信息。该发明基于光子学技术，结构简单，且以低速的探测模块实现噪声下瞬态微弱微波信号频谱检测和分析。
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公开(公告)号：CN112737673A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011585369.5
申请日：2020-12-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B10/079
Abstract: 本发明公开了一种噪声下瞬态微弱微波信号频谱光学检测方法及装置。连续的激光光源作为种子光源经耦合器分成两支路，分别在上下两支路产生重复频率略有不同的两个相干光频梳。上支路的光频梳经电光调制器对瞬态微波信号进行频谱克隆。克隆后的光频梳进入M‑bit光延迟模块中进行周期性复制，得到2M个时域副本。下支路的光频梳作为本振光，与上支路的信号光频梳分别经解复用器分路。通过对解复用器分路后的各个波长信号相干检测，得到多路中频信号。通过对得到的各路中频信号累加平均，凸显信号与噪声差异，获得噪声下瞬态微弱微波信号频谱信息。该发明基于光子学技术，结构简单，且以低速的探测模块实现噪声下瞬态微弱微波信号频谱检测和分析。
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