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公开(公告)号:CN116760619A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310835485.5
申请日:2023-07-07
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/1097 , H04L9/00 , H04L67/12
Abstract: 本发明涉及去中心化身份管理等区块链应用领域的技术,具体涉及一种车联网中基于云端存储区块链的车辆隐私保护方法,包括车辆向云端网络进行注册,注册成功后云端网络为车辆生成永久身份和临时身份;车辆A需要向其他车辆进行交互时,车辆A将自身的临时身份发送给云端并向其申请一个可验证声明;云端创建可验证声明并反馈给车辆A,可验证声明中包括临时身份Track ID的有效期;车辆A收到可验证声明后,若需要请求与车辆B交互,则将可验证声明和交互请求发送到车辆B;车辆B通过云端系统的公钥验证可验证声明的有效性,若通过验证,则接受车辆B的交互请求,否则拒绝;本发明可以有效保障车辆的身份安全。
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公开(公告)号:CN119743482A
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202411451134.5
申请日:2024-10-17
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L67/104 , H04L41/00 , H04L9/00 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及车联网和区块链共识领域,具体涉及一种基于车端区块链的改进PBFT共识算法。本发明首先基于信誉值与是否在成为主节点期间发布过无效块,将节点进行划分,并因此授予不同的权限,减少主节点崩溃以及频繁选举的可性能;然后提出基于遗传算法与节点特征进行均匀分组,使得改进后的算法降低了共识节点的数量、降低了共谋攻击的可能性并在很大程度上确保共识节点是诚实节点的可能性;最后基于投票实现主节点的选举,并设置相应的奖惩措施,实现预防节点作恶、激励节点参与投票的目标。与传统PBFT算法相比,本方法提高了系统的运行效率、稳定性和安全性。
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公开(公告)号:CN118589213A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410859836.0
申请日:2024-06-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种宽带三模极化可重构超表面天线,属于射频微波技术领域。该天线由3×3排布的超表面贴片单元、四层介质基板、两个正交放置的L型探针结构和可重构馈电网络组成。基于特征模分析设计双极化天线结构,能在工作频段内有效地激励三种线极化辐射模式,实现宽带性能。在馈电网络中通过PIN二极管的通断控制馈电网络的两路输出信号的相位差,产生三种具有相等幅度的可调相位差的两路输出信号,将信号馈入正交放置的L型探针结构,对超表面天线辐射体耦合馈电,控制双极化天线的两个正交的线极化模式的相位,从而获得了三种不同的极化模式的切换。本发明具有低剖面、尺寸紧凑的优点,可实现三种宽带极化模式的切换。
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公开(公告)号:CN116886264A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310851861.X
申请日:2023-07-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种车联网中基于车端动态区块链的信息传输方法,包括:车辆在车联网中构建动态的区块链网络,实现去中心化架构,每辆车成为网络的节点,共同参与交易验证和区块链的管理,提高系统的安全性和抗攻击性,车辆将数据存储在区块链上,其他车辆基于共识和验证获得这些数据,有助于车辆系统行驶以及交通信息共享,车辆可以通过轻型的软件和基础设施完成区块链创建,不再需要大量的硬件投入和维护成本,本发明利用车辆构建动态区块链并实现身份认证可以使车辆拥有更多的自主控制权。
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公开(公告)号:CN116760614A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310804947.7
申请日:2023-07-03
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链和PUF技术的车联网零知识证明身份认证方案,包括如下步骤:步骤一:搭建系统架构并进行初始化,主要包括交通云、CRS(Challenge Response Storage,挑战应答存储)数据库、车辆链;步骤二:身份初始化,每台车辆都向云端提交真实信息以进行身份的初始化;步骤三:车辆通过物理不可克隆函数(PUF)技术,与交通云进行身份认证,并生成假名;步骤四:车辆间匿名双向认证,车辆间基于假名机制,通过非交互式零知识证明及ECDHE算法进行匿名双向认证;本发明基于区块链技术和物理不可克隆函数(PUF)技术,结合非交互零知识证明方法,创新性地构建了车联网环境下的车云间认证协议和车辆间双向匿名身份认证协议,解决传统身份认证方案中认证开销大及隐私泄露的问题。
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公开(公告)号:CN104965913A
公开(公告)日:2015-10-07
申请号:CN201510390801.8
申请日:2015-07-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30241 , G06F17/30705
Abstract: 本发明请求保护一种基于GPS地理位置数据挖掘的用户分类方法,包括如下步骤:预处理原始数据集,提取算法所需数据属性并以用户为单位归纳整理;通过FindStayArea算法挖掘用户的停留区域,找出用户大范围的活动区域(如工作地点区域、居住小区等);接着通过FindStayPoint算法挖掘用户的停留位置也是就用户的活动位置(如工作地点区域中的某栋建筑,居住小区中的体育场等);最后将用户的停留位置结合UserClassify算法对用户分类。本发明将用户的原始GPS地理位置数据分层处理,不仅能挖掘出用户经常活动的停留位置,同时还能够利用挖掘的结果将用户分类,找出相似性最高的用户群体,充分挖掘GPS地理位置数据的价值。
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