公开(公告)号：CN109726319B

公开(公告)日：2020-11-10

申请号：CN201811516605.0

申请日：2018-12-12

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 徐光侠 ,  刘榕 ,  马创 ,  桑春艳 ,  程金伟 ,  李林峰 ,  胡梦潇 ,  李伟凤

IPC: G06F16/951 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明属于数据挖掘与社交网络研究领域，涉及一种基于交互关系的用户影响力分析方法，包括获取用户信息，构建微博交互信息模型来计算用户交互信息和用户属性决定的影响力；设置用户的影响力的初始值；通过微博交互信息模型获取转发强度、评论强度和提及强度，并通过转发强度、评论强度和提及强度计算交互强度因子；交互强度因子改进PageRank算法，并通过改进的PageRank算法测量用户的影响力，得出影响力排名；本发明综合考虑社交网络用户的多种行为、网络结构特点、用户属性等特征能够更加准确的发现和识别微博网络中的影响力个体以及个体在微博网络中的影响力。

公开(公告)号：CN111030993A

公开(公告)日：2020-04-17

申请号：CN201911093311.6

申请日：2019-11-11

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 范时平 ,  吴乾隆 ,  常光辉 ,  刘俊 ,  马创 ,  吴佳健 ,  程金伟 ,  王尧

IPC: H04L29/06 ,  H04L9/32

Abstract: 本发明请求保护一种基于联盟区块链中扩展型可信认证瑞波共识方法，通过设立监管节点向投票节点颁发数字证书，利用数字证书替换唯一节点列表(Unique Node List,UNL)，对活跃可信节点与所有新增节点的延迟测试，将延迟测试中可容忍时间段内的新节点加入到区块链中。该算法模型在一定程度上解决了瑞波共识算法在增删节点困难的问题，以牺牲通信代价为前提的条件下，增强了瑞波共识算法应用于联盟区块链的可扩展性，提升了算法的总吞吐量。由于瑞波共识算法所需达成共识的时间较短，时延差在毫秒级范围内，可适用于大部分扩展性环境下的物联网应用场景。

公开(公告)号：CN109726319A

公开(公告)日：2019-05-07

申请号：CN201811516605.0

申请日：2018-12-12

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 徐光侠 ,  刘榕 ,  马创 ,  桑春艳 ,  程金伟 ,  李林峰 ,  胡梦潇 ,  李伟凤

IPC: G06F16/951 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明属于数据挖掘与社交网络研究领域，涉及一种基于交互关系的用户影响力分析方法，包括获取用户信息，构建微博交互信息模型来计算用户交互信息和用户属性决定的影响力；设置用户的影响力的初始值；通过微博交互信息模型获取转发强度、评论强度和提及强度，并通过转发强度、评论强度和提及强度计算交互强度因子；交互强度因子改进PageRank算法，并通过改进的PageRank算法测量用户的影响力，得出影响力排名；本发明综合考虑社交网络用户的多种行为、网络结构特点、用户属性等特征能够更加准确的发现和识别微博网络中的影响力个体以及个体在微博网络中的影响力。

公开(公告)号：CN109284506A

公开(公告)日：2019-01-29

申请号：CN201811445401.2

申请日：2018-11-29

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 徐光侠 ,  郑爽 ,  刘俊 ,  周由胜 ,  程金伟 ,  赵娟 ,  袁野

IPC: G06F17/27 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明公开了一种基于注意力卷积神经网络的用户评论情感分析系统及方法。该发明为模块化设计，主要包括四个模块，即词嵌入模块，卷积模块，注意力模块以及分类器模块。其中词嵌入模块将评论文本使用低维向量表示，卷积模块通过卷积操作提取评论的局部特征，注意力模块通过比较相似度来决定局部特征的权重，并通过加权计算评论的最终特征表达，分类器模块根据最终特征表达进行情感分类。本发明通过将注意力机制加入到神经网络模型中，克服传统神经网络模型特征提取方法的不足。通过大量数据训练后，注意力机制可以判断评论中不同词语的重要程度，使得模型可以“注意到”评论中对情感影响最大的部分，提高模型情感分类的准确率。