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公开(公告)号:CN110851684A
公开(公告)日:2020-02-28
申请号:CN201911098384.4
申请日:2019-11-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及社交网络热点话题控制技术领域,具体涉及一种基于三元关联图的社交话题影响力识别方法及装置,包括以下步骤:获取数据;根据获取的数据构建路径-用户二元关联图模型;构建用户-领域划分模型;构建路径-用户-领域三元关联图模型;根据交叉评分策略,在路径-用户-领域三元关联图模型上进行正反迭代投票来挖掘出热点话题传播的关键元素节点;根据关键元素节点信息,利用时间切片方法对完整生命周期内热点话题传播过程的动态演绎。本发明的方法能够提高热点话题影响力识别的便捷性;可根据各元素的最终得分向量识别出关键路径、参与用户与传播领域;能实现网络舆情话题的动态挖掘。
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公开(公告)号:CN110825980A
公开(公告)日:2020-02-21
申请号:CN201911068519.2
申请日:2019-11-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于社交网络分析领域,具体为一种基于对抗生成网络的微博话题推送方法;所述方法包括微博服务器内的每个用户都通过通信组件接入到运算服务器中,获取微博社交网络中微博话题的互动数据;从互动数据的源地址或者目的地址中解析出用户属性;运算服务器采用无监督的对抗生成网络对互动数据以及用户属性增强,通过转发预测模型,预测出潜在参与用户在下一时刻转发参与用户所参与的微博话题的概率值;将阈值区间发生器产生的多个阈值分别与概率值进行比较,确定潜在参与用户对于该微博话题的可能感兴趣程度;基于潜在参与用户的可能感兴趣程度,控制通信组件向该潜在参与用户推送该微博话题;本发明能够根据用户可能感兴趣程度,从而对用户进行精准推送。
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公开(公告)号:CN111143667B
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN201911236779.6
申请日:2019-12-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/335 , G06F16/33
Abstract: 本发明涉及信息检索和数据挖掘领域,特别涉及一种基于LDA主题模型的三部图新闻推荐方法,包括获取用户浏览过的新闻标题和文本并记录点击时间,并对获取的数据进行预处理;使用LDA文档主题建模方法对预处理后的数据进行主题建模得到新闻的主题特征;根据领域方法得到用户物品倒排列表并结合主题特征进一步计算用户间的相似性,最后得到目标用户最近邻用户;将目标用户和最近邻用户和这些用户所浏览过的新闻以及这些新闻所属的主题输入到基于加权的三部图网络结构中得到欲推荐新闻的最终权重,按照该权值由高到低进行TOP‑N推荐;本发明有效利用了新闻的文本数据提提升了推荐精度,还改善了个性化推荐方法的稀疏性问题。
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公开(公告)号:CN110781411B
公开(公告)日:2022-06-28
申请号:CN201911068549.3
申请日:2019-11-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/23 , G06F17/18 , G06Q10/04 , G06Q50/00
Abstract: 本发明属于网络技术,尤其涉及一种基于辟谣消息的谣言传播控制方法,包括获取社交网络中谣言话题以及与之相对应的辟谣话题的互动数据;基于演化博弈建立出用户转发预测模型,利用互动数据对其进行训练直至预测出用户在下一时间段转发谣言信息或辟谣信息的概率;建立谣言控制等级和辟谣控制等级,并分别对两种等级建立对应的信息传播控制方式;根据用户转发谣言信息或辟谣信息的概率对应设置谣言控制等级或辟谣控制等级;根据所述获取的谣言控制等级或辟谣控制等级获取对应的信息传播控制方式;按照所述信息传播控制方式控制所述谣言信息或辟谣信息的传播;本发明考虑到辟谣消息以及谣言消息的影响,提高了控制网络信息传播的准确性。
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