一种基于自适应形态学增强光伏系统直流故障电弧检测特征的研究方法

    公开(公告)号:CN116526971A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310455757.9

    申请日:2023-04-25

    Abstract: 本发明属于光伏电气故障检测技术领域,具体是公开了一种基于自适应形态学增强光伏系统直流故障电弧检测特征的研究方法。为了确保系统的可靠性,精准检测故障电弧并增强其检测特征。研究了形态学对直流故障电弧检测特征的增强作用,提出了一种自适应形态学算法,利用粒子群算法结合信号特征对结构元素进行动态寻优,提升信号信噪比同时增强检测特征,并与随机共振和小波分析算法进行对比,验证了本发明具有很好的特征增强效果,可有效区分正常和故障电弧。最后结合支持向量机对特征进行决策,得到了高达96.23%的检测精度。提出的自适应形态学算法能有效地增强故障电弧检测特征,适用于不同实验场景的自适应寻优,有助于精准、有效地检测直流故障电弧。

Patent Agency Ranking