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公开(公告)号：CN110381534A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910639198.0
申请日：2019-07-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于移动通信技术领域，具体涉及一种基于网络协作的小区选择方法及设备，所述方法包括根据宏小区和小小区的重叠区域内的每个用户从服务供应商获得的信道容量和用户支付给基站的价格计算用户设备的平均效用；选择用户设备的平均效用最大时所在的小小区作为候选小区，当确认候选小区后，用户设备向当原服务小区发送测量请求；原服务小区将测量报告发送给用户设备，用户设备检查候选小区的负载，若满足驻留条件，用户设备请求从原服务小区切换到候选小区；本发明与传统方法相比，75％以上的用户设备具有更好的吞吐量，整体系统性能提高5％，可以更好地将广泛应用于LTE/5G异构部署场景中。
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公开(公告)号：CN106376088B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201611076349.9
申请日：2016-11-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种车车通信中基于信道竞争的资源池资源分配方案，涉及车辆通信技术领域，资源分配方案包括：事件触发型传输Event‑triggered traffic和周期型传输Periodic traffic共同使用数据池中的资源；通过每个车载终端周期性的信道竞争及周期性调度共同实现资源分配；车载终端(Vehicle‑UE)不根据基站调度或者随机选择data池中的资源，而是根据信道竞争，并按照一定规则进行资源选择。通过本发明的技术方案，能实现车载终端能不经过基站的调度进行资源选择，尽可能避免资源碰撞，更加合理的利用资源，提高了可靠性。对比该机制和D2D资源池分配方案，本发明能使车车通信在可靠性和资源利用率上有显著提升。
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公开(公告)号：CN109167624A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201811328935.7
申请日：2018-11-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/08 , H04B7/0413 , H04L12/753 , H04L27/36
Abstract: 本发明属于5G通信技术领域，具体为一种基于A-Star算法的接收天线最优路径寻找方法，包括以下步骤：计算出接收天线索引序列的欧氏距离期望，对期望进行降序排列；把排序后的接收天线索引序列作为搜索层数序列，确定搜索树；用搜索树的分支表示发送向量，搜索树的根为A-Star算法初始节点，对排序后的接收天线进行树搜索，找到接收天线的最优路径。本发明能够在系统性能和计算复杂度之间进行有效的权衡。
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公开(公告)号：CN108768409A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810576073.3
申请日：2018-06-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H03M13/11
CPC classification number: H03M13/1108 , H03M13/1125
Abstract: 本发明涉及5G通信系统，特别涉及一种优化的基于归一化最小值的LDPC译码方法，包括初始化，计算变量节点接收到的信道消息值；根据优化的归一化最小值算法进行迭代，更新从校验节点传送到变量节点的外信息、从变量节点传送到校验节点的外信息；计算变量节点的硬判决值，并进行硬判决；判断硬判决是否符合校验矩阵，若符合则输出硬判决作为译码结果，否则判断是否达到最大迭代数，若达到最大迭代数则译码失败；本发明使用最小值偏移量近似的替换第二最小值，减少了译码过程的比较运算次数，联合密度进化理论和加权平均方案根据各信噪比下的归一化因子得到一个最优的归一化因子以此来补偿译码性能，在实现过程中不会增加多余的硬件计算消耗。
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公开(公告)号：CN107493123A
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201710676273.1
申请日：2017-08-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04L27/34 , H04L27/36
Abstract: 本发明请求保护一种基于预编码辅助广义正交空间调制的低复杂度检测方法，本发明应用预编码辅助广义正交空间调制(PGQSM)，利用已知的信道状态信息，对正交空间调制(QSM)的同相和正交两路信号分别做预编码处理，以降低接收机信号检测的复杂度。本发明将信道预编码与广义正交空间调制技术结合起来，针对系统正交性在接收端造成的复杂度过高的问题，提出了一种改进的正交匹配追(orthogonal matching pursuit，OMP)低复杂度检测算法。该算法可以得到与最大似然检测算法相近的误比特率(BER)性能，且计算复杂度降低了约90％。本发明方将广泛应用于大规模MIMO系统中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107483091A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710547435.1
申请日：2017-07-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/0417 , H04B17/391
CPC classification number: H04B7/0626 , H04B7/0417 , H04B17/3913
Abstract: 本发明请求保护一种5G通信领域中FDD大规模MIMO-OFDM系统下基于信道的时域稀疏性和卡尔曼信道预测模型的信道压缩和信道预测算法。解决了大规模MIMO-OFDM下信道状态信息(CSI)反馈量过大，所反馈的CSI过时的问题。在用户设备(UE)接收端反馈CSI时，不是直接反馈，而是先将CSI做反傅里叶变换(IFFT)来进行CSI稀疏，再根据信道的时域稀疏性抽头形成压缩后的CSI，故CSI压缩到较低维度矩阵，从而减少反馈量。同时利用压缩后的CSI，通过卡尔曼滤波理论得到预测CSI，不仅降低预测复杂度，同时克服了反馈的CSI过时问题。
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公开(公告)号：CN106851663A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710097005.4
申请日：2017-02-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种异构网络下LTE‑U与Wi‑Fi在非授权频段公平共存的方法，属于无线通信领域。本发明提出一种时域小区间干扰协调技术中‑‑基于自适应ABS的动态配置方案，来确保LTE‑U和Wi‑Fi之间的公平共存。由于不同小区的负载不同，且同一小区的负载也是实时变化的，基于自适应ABS配置的动态方案是通过判断LTE‑U负载和Wi‑Fi负载，来确定不确定性子帧是ABS还是non‑ABS，通过为每个小区配置最合理的ABS比例来分别满足LTE‑U用户和Wi‑Fi用户的业务需求，并因此而提升了不同技术之间的公平性。本发明以较小的系统吞吐量损失为代价，换取了边缘用户性能的大幅改善。
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公开(公告)号：CN106376088A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201611076349.9
申请日：2016-11-29
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: H04W72/085 , H04W72/0453 , H04W72/1231 , H04W74/085 , H04W74/0858
Abstract: 本发明请求保护一种车车通信中基于信道竞争的资源池资源分配方案，涉及车辆通信技术领域，资源分配方案包括：事件触发型传输Event-triggered traffic和周期型传输Periodic traffic共同使用数据池中的资源；通过每个车载终端周期性的信道竞争及周期性调度共同实现资源分配；车载终端(Vehicle-UE)不根据基站调度或者随机选择data池中的资源，而是根据信道竞争，并按照一定规则进行资源选择。通过本发明的技术方案，能实现车载终端能不经过基站的调度进行资源选择，尽可能避免资源碰撞，更加合理的利用资源，提高了可靠性。对比该机制和D2D资源池分配方案，本发明能使车车通信在可靠性和资源利用率上有显著提升。
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公开(公告)号：CN103618680B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201310652414.8
申请日：2013-12-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/851 , H04L12/855
Abstract: 本发明公开了一种EPS系统中基于承载分层的TFT维护方法。将分组过滤器PF的存储维护与基于PF优先级的匹配相分离。分组过滤器PF按照承载标识和PFID进行存储，传输流模板TFT的存储和修改通过相应承载中的分类标识进行索引，避免了大量的按序查询工作，节省了TFT维护开销。同时为了实现基于PF优先级的IP分组数据包匹配，建立了按照优先级排序的PF信息表，实现基于PF优先级的TFT匹配，利用PF信息表可以快速的定位对应优先级的PF存储位置，完成IP数据包的匹配。利用承载分层查询机制对TFT进行操作，提高了维护的效率，有利于后续的改进和优化。
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公开(公告)号：CN106254036A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610697011.9
申请日：2016-08-18
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: H04B7/0413 , H04L1/0047 , H04L1/0052
Abstract: 本发明请求保护一种采用分层叠加编码的广义空间调制(SCM-GSM)系统，属于无线通信技术领域，通过在星座点映射上采用分层编码调制(SCM)技术，满足了同一传输时隙上不同数据业务的不同服务质量(QoS)要求，更加灵活的满足未来5G系统的多种业务需求。基于SCM的星座调制原理，接收端提出了一种迭代的分层检测(ILD)算法，该方法有效降低信号检测的搜索次数，且系统误比特率(BER)性能近似最优的最大似然(ML)检测。
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