-
公开(公告)号:CN106557983A
公开(公告)日:2017-04-05
申请号:CN201611016672.7
申请日:2016-11-18
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: G06Q50/01 , G06F16/951 , G06K9/6269
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊多类SVM的微博垃圾用户检测方法,将一对多SVM多类分类器与模糊数学理论相结合用于微博垃圾用户检测。现有的微博垃圾用户研究,都是对全局的垃圾用户特征进行分析,分析力度不够,缺乏针对某类垃圾用户的特征分析,这样会使垃圾用户逃避检测系统的检测。本发明通过对微博垃圾用户的特征进行分析,将垃圾用户分为三类,构造一对多SVM多类分类器,并针对多类分类器产生的混分样本使用模糊聚类方法进行模糊处理,得到组合分类器,提高了检测精度。