公开(公告)号：CN112333625A

公开(公告)日：2021-02-05

申请号：CN201911070538.9

申请日：2019-11-05

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 袁正午 ,  张晓建 ,  王杉杉 ,  周鹏 ,  李林 ,  梁星

IPC: H04W4/02 ,  H04W4/021 ,  H04W4/33 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及人工智能及移动通信领域。涉及一种基于Tensorflow Lite的室内指纹定位方法。该方法包括以下步骤：步骤1、设计出采集WIFI信号的原型系统；步骤2、离线阶段，采集WIFI信号并对脏数据进行处理并建立位置指纹数据库；步骤3、使用K近邻算法、支持向量机算法、随机森林算法、多层感知机算法训练模型，并将这几种模型融合确定最终的定位模型,将融合后的定位模型进行粒子滤波与卡尔曼滤波处理；步骤4、将经滤波处理后的模型通过tensorflowlite技术移到移动端；步骤5、在移动端进行位置指纹定位的可视化预测与分析。该方法解决了室内位置指纹定位成本较高，鲁棒性低且定位精度不高的问题。