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公开(公告)号:CN114970966B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202210454449.X
申请日:2022-04-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种含有风、光和负荷不确定的热电联供系统双层优化方法。本发明采用改进的随机模型预测控制,首先采用卡尔曼滤波方法对风、光和负荷进行预测,采用双层优化实现互动反馈,选取经济性、环保、能效指标综合最优为目标,建立双层协同滚动优化设计模型,第一层采用离散粒子群算法,根据优化结果确定系统运行在“以热定电”模式还是在“以电定热”模式,第二层改进粒子群算法求解优化模型,得到的各设备的出力情况,使系统运行在最优的情况,以减少能源的浪费和对环境的污染,实现节能减耗的目的。
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公开(公告)号:CN116562429A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310387926.X
申请日:2023-04-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明请求保护一种基于模型预测控制的综合能源系统优化调度方法,该方法首先对综合能源系统的构成及系统内能量流动、系统中各个设备的结构及运行机理进行详细分析,为能源设备建立应用于上层优化调度的稳态物理模型,同时为能量上游设备建立应用于下层优化控制的动态物理模型。然后提出基于模型预测控制方法的上层滚动经济优化调度策略、下层动态性能优化控制策略,分别为系统中可再生能源出力和用户负荷建立基于预测控制方法的短期滚动预测模型及被控对象的预测模型。滚动优化调度模型以系统在预测时域内运行成本最低为目标,使得系统运行于最优经济性状态并实现系统内设备性能的优势互补。
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