公开(公告)号：CN106294590A

公开(公告)日：2017-01-04

申请号：CN201610614458.5

申请日：2016-07-29

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 徐光侠 ,  赵竞腾 ,  齐锦 ,  刘宴兵 ,  黄德玲 ,  赵璐 ,  李培真 ,  代皓 ,  张令浩

IPC: G06F17/30 ,  G06K9/62 ,  G06Q50/00

CPC classification number: G06F16/951 ,  G06K9/6259 ,  G06K9/6267 ,  G06Q50/01

Abstract: 本发明公开了一种基于半监督学习的社交网络垃圾用户过滤方法，将协同训练算法应用于社交网络垃圾用户检测。现有对社交网络中的海量信息进行的分类大多利用监督学习算法，该算法都是基于已标注数据建立的分类模型，但因社交信息规模庞大，标注数据所需人工成本巨大，且解决社交网络用户数据标注的方法不多。提出一种方法，借鉴协同训练算法，将多视图、多分类器运用到大量无标注或有少量标注的社交网络数据中，使不同视图上的分类器相互学习，实现数据标注的目的。