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公开(公告)号：CN103413015A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310143610.2
申请日：2013-04-24
Applicant: 重庆科技学院
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种城市燃气管网弱性评估模型建立的方法，包括以下步骤：通过模糊层次综合评价建立评价模型；确立脆弱性评估指标权重；建立城市燃气管网系统模糊综合评价基本模型。本发明利用了系统脆弱性评价与传统的风险评估类似，都需根据评估目的建立评价指标体系，选择恰当的评估方法建立评估数学模型，利用模型进行系统脆弱度计算和脆弱等级划分，实现定量与定性相结合的系统脆弱性评价，城市燃气脆弱性的研究成果，可以为提高我国燃气管道管理技术水平、延长城市燃气管道的使用寿命、避免或减少其突发性失效事故奠定基础。随着脆弱性研究的深入，将脆弱性评估引入到灾害学研究领域，使安全评价的角度更广、内容更全，评价结果更具实践价值。
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公开(公告)号：CN116645839A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310561745.4
申请日：2023-05-18
Applicant: 重庆科技学院
IPC: G09B5/02 , G09B19/02 , G06F15/02 , G06F3/04845 , G06F3/04883
Abstract: 本发明公开了一种智能数学运算处理装置，涉及数学运算处理技术领域，其技术要点为：包括移动操作板、投影仪和投影幕布，所述移动操作板包括显示屏、按键跟踪模块、数据中转模块、手形模拟模块、数据处理模块、存储模块和数据传送模块，所述移动操作板与投影仪通过无线传输的方式连接。本发明可保证学生清楚的看到操作过程，教学过程更加直接清楚；老师可边教学边观察学生们的理解和学习情况，以更好的掌握教学进度；另外可将教学操作过程制成视频保存并发送给学生家长，便于学生课后复习和巩固；在教学过程中使用动画图案，可增加教学画面的有趣性，可加深学生的学习印象；同时可增加教学的有趣性，又能提醒学生合理使用计算器。
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公开(公告)号：CN111666542B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202010357463.9
申请日：2020-04-29
Applicant: 重庆科技学院
IPC: G06F21/31 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/248
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域，公开了一种数据统计方法及其系统、用户终端、应用服务器，包括，利用识别设备采集用户相关身份信息，确认用户是否已经注册；若用户未注册，则采集用户相关身份信息进行注册；设定相关统计参数与显示参数；基于相关参数利用数据挖掘技术进行相应数据的采集；对数据进行去重、分类、格式化处理；并确定采集的数据是否有效；基于参数对确定有效的数据进行统计，并生成相应的统计结果；同时监控处理器或服务器负荷状态；当处理器或服务器超负荷时进行清除缓存并释放内存；存储已注册的用户身份信息、设定的参数、采集的原始数据、有效数据以及统计结果；基于显示参数输出统计结果。本发明能够有效进行各种数据的统计。
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公开(公告)号：CN116246434A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211587574.4
申请日：2022-12-11
Applicant: 重庆科技学院
IPC: G08B21/18 , H01M10/052 , H01M10/42 , G08B31/00
Abstract: 本发明公开了三元锂电池热失控预警方法及预警系统，其预警方法包括以下步骤：根据获取热失控状态下一个周期的三元锂电池的基础参数，生成对应的状态参数；将所述状态参数中的所有参数单元分别与一级预警规则、二级预警规则及三级预警规则进行匹配，若状态参数中一项或多项所述参数单元匹配成功，则选择预警规则等级最高的作为最终确定的失控预警等级并输出；若匹配失败，则进行下一周期的状态参数匹配。本发明建立了三元锂电池热失控分级预警的工作流程，构建了完整的三元锂电池热失控预警系统架构，高效、准确的针对三元锂电池进行预警。
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公开(公告)号：CN114527837A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202111503920.1
申请日：2021-12-10
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明提供一种面向售后服务平台的大数据处理装置，属于数据处理技术领域，包括外壳、处理器、若干接线口、提手、干燥组件和数据线收纳组件；本发明中双手紧握一对提手能够将整个数据处理装置提起，便于装置的搬运；通过设置干燥组件，当装置不工作时，将干燥剂承装盒安装在外壳内部，保持外壳内部空气干燥，降低零件锈蚀速率，提高设备使用寿命；通过设置数据线收纳组件能够实现数据线收纳，便于查找数据线；通过设置一对升降驱动斜杆能够调节上卡套和下卡套之间的距离，便于将数据线接头穿过卡槽，通过在复位调节板与手部接触的侧面固定连接有凸起块，能够增加手与复位调节板之间的摩擦力，防止打滑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111508303A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010357479.X
申请日：2020-04-29
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明属于教学器具技术领域领域，公开了一种应用概率统计理论下数学模拟演示装置及方法，箱体下端通过螺栓固定有支撑腿连接，支撑腿下端通过螺栓固定有万向轮；箱体通过支撑板与实验台连接，实验台上通过螺栓固定有支撑杆；支撑杆上端通过螺栓固定有振动盘，振动盘通过螺栓固定有振动电机；振动电机上通过支撑弹簧与振动板连接，振动板上端设置有硬币放置槽；实验台通过合页与指针使用盘，指针使用盘上端设置有刻度线盘，刻度线盘中心处通过转轴与指针连接。本发明利用振动板改变硬币的运动状态，实现随机对硬币进行控制，提高教学的质量；通过设置有显示屏和摄像头，方便学生观察。
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公开(公告)号：CN114202995A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111504526.X
申请日：2021-12-10
Applicant: 重庆科技学院
IPC: G09B23/02
Abstract: 本发明公开了一种数理统计学分布演示器，包括进球管，所述进球管呈喇叭形，所述进球管的喇叭口朝上，所述进球管的下端固定连接有扰球机构，所述扰球机构呈阶梯形结构，所述扰球机构的左右宽度从上往下依次增大，所述扰球机构的下端固定连接有显示机构，所述显示机构的下部穿插活动连接有挡球机构，所述显示机构的下端中部固定连接有导球管，所述显示机构的下端固定连接有支撑机构，所述支撑机构内穿插活动连接有收球机构。本发明所述的一种数理统计学分布演示器，通过设置进球管、显示机构、导球管、支撑机构和收球机构，可以连续进行数理统计学演示实验，演示球的收集方便，可快速进行下一次的数理统计学演示实验，实验效果好，实验操作方便。
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公开(公告)号：CN111666542A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010357463.9
申请日：2020-04-29
Applicant: 重庆科技学院
IPC: G06F21/31 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/248
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域，公开了一种数据统计方法及其系统、用户终端、应用服务器，包括，利用识别设备采集用户相关身份信息，确认用户是否已经注册；若用户未注册，则采集用户相关身份信息进行注册；设定相关统计参数与显示参数；基于相关参数利用数据挖掘技术进行相应数据的采集；对数据进行去重、分类、格式化处理；并确定采集的数据是否有效；基于参数对确定有效的数据进行统计，并生成相应的统计结果；同时监控处理器或服务器负荷状态；当处理器或服务器超负荷时进行清除缓存并释放内存；存储已注册的用户身份信息、设定的参数、采集的原始数据、有效数据以及统计结果；基于显示参数输出统计结果。本发明能够有效进行各种数据的统计。
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公开(公告)号：CN111601324A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010365157.X
申请日：2020-04-30
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明属于数据传输技术领域，公开了一种针对终端中应用数据的统计方法及统计系统，所述针对终端中应用数据的统计方法包括：将统计系统与终端设备进行连接，并进行数据的初始化；对移动终端的数据进行采集，通过无线网络将采集数据发送至统计系统，统计系统接收采集的数据信息；通过分类程序进行数据的类别划分、统计程序进行采集数据的统计；通过分析程序进行统计数据分析，通过对比程序进行历史统计数据与新统计数据的对比，通过配置程序对数据进行配置。本发明能够实现目标终端的自动连接，操作更方便；对连接终端的数据进行初始化能够实现数据统计结构的准确；同时，对数据分类统计后进行配置，统计的数据全面，能够满足用户的需求。
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公开(公告)号：CN111597934A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010367352.6
申请日：2020-04-30
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明属于数据训练处理技术领域，公开了一种用于为统计应用处理训练数据的系统和方法，所述用于为统计应用处理训练数据的系统包括：待训练数据获取模块、数据预处理模块、置信度计算模块、中央控制模块、数据训练模块、训练纠正模块、训练结果输出模块、结果评价模块、数据存储模块、显示模块。本发明通过增加的噪声数据来抵消原有噪声数据对模型训练的影响，进而提高模型的识别准确率，同时也减少了获取训练数据的时间成本以及人力和财力成本。在训练数据聚合的前提下，通过随机读取索引向量取值，可以从聚合训练数据中获取对应的训练数据，保证了用于模型训练的训练数据的随机性，从而可以在节省内存的基础上改善模型训练效果。
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