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公开(公告)号:CN117012031A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202311111417.0
申请日:2023-08-31
Applicant: 重庆大学 , 重庆首讯科技股份有限公司
IPC: G08G1/01 , G08G1/048 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度元学习的高速公路拥堵消散时间预测方法,包括以下步骤:采集拥堵路段的车辆轨迹数据以及上下游的ETC数据,提取车辆与交通流特征,收集路段异常事件信息整理形成数据集;使用CNN从数据集中捕获交通流的空间特征,使用GRU从数据集中捕获交通流的时间特征;构建拥堵消散时间预测模型;针对不同类型的异常事件,拥堵消散时间预测模型采用MAML方法进行分任务学习,从而得到不同异常事件类型下的拥堵消散时间预测结果。本发明方法能够有效克服现有拥堵消散时间预测方法在应对异常事件时存在的局限性,实现更高的预测精度和适应性。
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公开(公告)号:CN111767644A
公开(公告)日:2020-10-13
申请号:CN202010506485.7
申请日:2020-06-05
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了考虑单隧道限速影响高速公路路段实际通行能力估计方法,包括:基于预测路段的道路实际数据,建立道路仿真模型;基于时空消耗理论,获取预测路段的道路实际通行能力,建立估计模型;将不同的交通流量大小作为输入量,获取根据所述道路仿真模型得到的预测路段的通行能力与根据所述估计模型得到的预测路段的通行能力的偏差;根据偏差,修正估计模型,得到预测路段的实际通行能力。本发明主要考虑高速公路中存在隧道与外场在道路属性上不同的介质对于道路实际通行能力的影响,通过仿真的方式分析其实际的通行能力,基于时空消耗理论建立了针对隧道的高速公路基本路段的实际通行能力估计模型,为缓解交通拥堵问题的缓解提供一定理论依据。
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公开(公告)号:CN111724592A
公开(公告)日:2020-09-29
申请号:CN202010537175.1
申请日:2020-06-12
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于收费数据与卡口数据的高速公路交通拥堵检测方法,本发明考虑了综合利用收费数据和卡口数据来预测交通拥堵,数据来源具有多样性,利用卡口数据对收费数据进行补充,能够很好的解决相邻互通收费站间数据较少的问题,预测更加准确;采用高斯混合聚类算法分析道路运行状态,考虑周全,能全面模拟、分析道路的不同交通形态,科学性、全面性更高。
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