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公开(公告)号:CN105118056A
公开(公告)日:2015-12-02
申请号:CN201510497617.3
申请日:2015-08-13
Applicant: 重庆大学 , 中国人民解放军第三军医大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0012 , G06T2207/10081 , G06T2207/30101
Abstract: 本发明公开了一种基于三维形态学的冠脉血管自动提取方法,包括如下步骤:S1,获取图像数据后,按照获取时间依次对图像进行排序,对排序完成的图像进行直方图变换;S2,对于变换后的图像进行三维粗分割,将分割的冠状动脉图像的灰度范围值进行三维形态学处理,通过计算主动脉区域和腐蚀掉区域的邻接点,得到邻接点构成的连通域;S3,遍历全部邻接点,执行完毕后,输出每一个邻接点构成的连通域,执行切割冠状动脉图像过程,从输入的三维粗分割数据以及全部邻接点的连通域数据从而寻找冠状动脉的开口点,切割完成冠状动脉图像。
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公开(公告)号:CN108090909B
公开(公告)日:2020-09-08
申请号:CN201711347973.2
申请日:2017-12-15
Applicant: 中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于统计偏微分模型的超声造影图像分割方法,包括预处理步骤和在线分割步骤,在预处理步骤中获取待分割图像和初始轮廓;在线分割步骤中以待分割图像和初始轮廓为输入量,获得能量函数,在能量函数中引入边缘停止函数以约束长度项,并增加LoG图像能量函数,对能量函数进行数值求解,快速对单个或多个不同ROI图像的目标边缘捕捉并分割。对超声造影图像中ROI进行分割,通过观察整个序列的分割结果,能辅助医师获取病灶区域及同一水平参照区,如在肝脏、肾脏等腹部实质器官和乳腺、甲状腺等浅表器官中肿块的时间强度曲线,从而分析得到定量的指标。
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