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公开(公告)号：CN107766937A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710809928.8
申请日：2017-09-11
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种基于特征选取和循环神经网络的风电场功率超短期预测方法，按照以下步骤进行：将影响风电场功率值的气象因素作为候选特征，并收集对应候选特征的历史数据，得到候选特征数据集F；对候选特征集F中的候选特征进行特征选取，得到已选取特征数据集S；把已选取特征数据集S作为基于循环神经网络的预测模型的输入数据；利用预测模型输入数据对基于循环神经网络的预测模型进行训练和测试；对风电场功率进行预测，并输出风电功率预测结果。有益效果：提前预知发电功率，便于对发电量进行检验，及时发现问题并补救，提前对电网进行部署，可靠性强。
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公开(公告)号：CN109447512B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN201811346836.1
申请日：2018-11-13
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于均匀设计的大电网可靠性评估方法，其特征在于：按以下步骤进行：S1、输入大电网的电气参数和可靠性参数，确定元件的最大故障阶数M0；S2、采用枚举法获取低阶故障事件样本，对高阶故障事件进行随机抽样，并对其进行均匀设计；S3、计算出各阶故障事件样本的概率值P和频率值F，再分别对各阶故障事件样本进行最优潮流计算，得到各阶故障事件样本的削负荷量DNS；S4、计算各阶系统状态的可靠性指标均值；S5、计算各阶系统状态的可靠性指标值；S6、对各阶故障事件的可靠性指标进行累加，得到大电网系统的可靠性指标值。本发明减小了需采集的系统状态数据量；并有效减少了大电网可靠性评估的计算量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109586281B
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN201811400349.9
申请日：2018-11-22
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 重庆大学 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提供了一种基于节点优化编号的配电网可靠性评估方法、装置与介质，该方法包括：根据接收到的配电网数据构建配电网网络模型；按照第一编号规则对配电网网络模型中的节点编号，按照第二编号规则在各支路添加的虚拟节点编号；根据编号后的节点、编号后的虚拟节点及各支路中的开关类型参数，获得配电网网络模型的线段信息；根据线段信息，对配电网网络模型进行分块，按照第三编号规则对各分块编号；根据设备的可靠性参数，计算各分块的等效故障率；对各分块进行故障枚举，并根据各分块的等效故障率计算配电网的可靠性指标。通过上述方法能够有效降低配电网网络结构的空间、时间的复杂度，提高搜索效率、减少计算时间，提高可靠性评估的效率。
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公开(公告)号：CN109687426A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811399519.6
申请日：2018-11-22
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 重庆大学 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提供了一种故障率参数建模方法、装置、设备与存储介质，该方法，包括：根据预设的若干种故障停电责任原因，对设备的故障设备故障历史数据进行归类划分；根据任意一种故障停电责任原因对应的设备的故障设备故障历史数据，计算任意一种故障停电责任原因的故障率。通过上述方法可以实现对不同的设备分析影响其故障率的原因，并根据不同的故障停电责任原因，对设备的故障设备故障历史数据进行归类划分，计算任意一种故障停电责任原因的故障率，能够有效提高故障率参数的计算精度，充分反映不同区域中设备的故障率参数的差异，提高配电网可靠性评估的精确度。
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公开(公告)号：CN107808209A
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201710809929.2
申请日：2017-09-11
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
CPC classification number: G06Q10/04 , G06N3/0454 , G06Q10/06375 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于加权kNN距离的风电场异常数据辨识方法，其特征在于按以下步骤进行：步骤1、步骤2、步骤3、步骤4、步骤5。本发明提出了一种基于灵敏度分析的模型参数最优确定方法，该方法不需要预先利用正常数据样本进行训练，可以对处于正常值范围内的异常数据进行辨识，从而提高风电场输出功率的预测精确度，缩短预测时间，实现风电场输出功率的可靠控制。
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公开(公告)号：CN109886834A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910072739.6
申请日：2019-01-25
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于最大风险分析的发输电系统可靠性跟踪算法，包括以下步骤：生成相似故障元素集合，设定系统风险阈值；应用最大风险分析模型求解；生成求解结果，并生成新的系统状态集合；进行风险分摊，更新各系统元件的风险贡献度；判断相似故障集合的风险值是否高于所设定的系统风险阈值，输出各系统元件风险贡献度，确定系统薄弱环节。本发明的有益效果有：可以有效地从系统状态集合内辨识出主要故障事件，结合相似故障状态缩减技术，可以在计及元件切负荷影响下通过可靠性跟踪快速地量化元件的风险贡献，确定对应的薄弱环节。
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公开(公告)号：CN109447512A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811346836.1
申请日：2018-11-13
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于均匀设计的大电网可靠性评估方法，其特征在于：按以下步骤进行：S1、输入大电网的电气参数和可靠性参数，确定元件的最大故障阶数M0；S2、采用枚举法获取低阶故障事件样本，对高阶故障事件进行随机抽样，并对其进行均匀设计；S3、计算出各阶故障事件样本的概率值P和频率值F，再分别对各阶故障事件样本进行最优潮流计算，得到各阶故障事件样本的削负荷量DNS；S4、计算各阶系统状态的可靠性指标均值；S5、计算各阶系统状态的可靠性指标值；S6、对各阶故障事件的可靠性指标进行累加，得到大电网系统的可靠性指标值。本发明减小了需采集的系统状态数据量；并有效减少了大电网可靠性评估的计算量。
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