颗粒浇筑体成型过程中受扰程度评价方法及系统

    公开(公告)号:CN117330646A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311311588.8

    申请日:2023-10-10

    Abstract: 本发明公开了一种颗粒浇筑体成型过程中受扰程度评价方法及系统,包括:S1.将成型后的颗粒浇筑体加载,进行声发射测试,确定颗粒浇筑体的声发射b值演化时序曲线;S2.观察b值演化时序曲线的首峰峰型,以无扰动试件为基准,观察b值演化时序曲线是否出现首峰峰型反转,若是,则成型过程中的扰动对颗粒浇筑体产生了影响,并进入步骤S3;若否,则颗粒浇筑体没有受到扰动影响;S3.根据b值演化时序曲线,获得b值初始出现时间Tb0以及首峰出现时间Tp0,若Tb0和Tp0值越小,则颗粒浇筑体受扰程度越大。本发明能够准确判断扰动是否产生影响以及扰动程度的大小,为颗粒浇筑体材料成型过程的质量控制提供了技术支撑。

    一种基于改进PSO算法辅助SVM算法的切削力预测方法

    公开(公告)号:CN114492198B

    公开(公告)日:2024-12-24

    申请号:CN202210138338.8

    申请日:2022-02-15

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进PSO算法辅助SVM算法的切削力预测方法,基于历史工艺数据,按照以下步骤进行切削力的预测,确定基于SVM算法切削力预测模型的输入、输出;进行SVM参数模型训练;使用改进PSO算法优化SVM算法参数。本发明将改进PSO算法和SVM算法同时引入切削力预测中,采用SVM模型挖掘切削力参数和相关影响参数的非线性回归关系,建立切削力的预测模型。并且通过改进PSO算法来优化模型参数,提升搜索精度,加快收敛,提高了程序的准确性,进一步提高切削力预测模型的预测性能。对实现切削力的精准预测,提高工件加工质量、建设智能化车间具有重要意义。

    一种基于改进PSO算法辅助SVM算法的切削力预测方法

    公开(公告)号:CN114492198A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210138338.8

    申请日:2022-02-15

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进PSO算法辅助SVM算法的切削力预测方法,基于历史工艺数据,按照以下步骤进行切削力的预测,确定基于SVM算法切削力预测模型的输入、输出;进行SVM参数模型训练;使用改进PSO算法优化SVM算法参数。本发明将改进PSO算法和SVM算法同时引入切削力预测中,采用SVM模型挖掘切削力参数和相关影响参数的非线性回归关系,建立切削力的预测模型。并且通过改进PSO算法来优化模型参数,提升搜索精度,加快收敛,提高了程序的准确性,进一步提高切削力预测模型的预测性能。对实现切削力的精准预测,提高工件加工质量、建设智能化车间具有重要意义。

    一种多目标滚齿工艺参数优化与决策方法

    公开(公告)号:CN112925278A

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN202110127401.3

    申请日:2021-01-29

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种多目标滚齿工艺参数优化与决策方法,本方法用于高速干切滚齿机床进行齿轮加工,基于待优化的四个工艺参数变量构建了滚齿能耗和加工成本两个函数模型,以最低滚齿能耗和最低加工成本作为优化目标,利用多目标蚁狮优化算法在全局寻优上的优势,实现工艺参数的迭代寻优,并利用优劣解距离算法对优化后的工艺参数解集进行性能排序和多属性决策,指导企业根据实际情况进行生产,达到优化工艺参数方案、降低滚齿能耗和减少加工成本的目的。

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